परिचालन प्रश्न से प्रारंभ करें

कृषि वानिकी अक्सर अतिव्यापी परतों में छाया पेड़, फसल के डिब्बे और जमीन वनस्पति को जोड़ती है। एक शीर्ष नीचे मोज़ेक मुख्य रूप से ऊपरी दृश्य सतह रिकॉर्ड करता है। उपयोगी मानचित्रण छाया-त्रि मुकुट कवर, खुली फसल पंक्तियों और obscured फसल क्षेत्रों को अलग करता है, बजाय प्रत्येक पिक्सेल का प्रदर्शन पूरे ऊर्ध्वाधर प्रणाली का वर्णन करता है।

कार्य प्रश्न यह है: कौन से हिस्से कृषि वानिकी प्रणाली के ऊपर दिखाई देते हैं और जिन्हें कम परत वाले अवलोकनों की आवश्यकता होती है? सर्वेक्षण शुरू होने से पहले कृषि वानिकी संरचनात्मक क्षेत्रों को परिभाषित करें और यह पहचानने के लिए कि कौन उनकी समीक्षा करेगा। यह समझ लें कि कौन सा सबूत निरीक्षण, नमूनाकरण या प्रबंधन निर्णय को बदल देगा। यह मानचित्र एक परीक्षण योग्य कार्य से जुड़ा रहता है और यह संभव बनाता है कि एक आकर्षक उत्पादन से उपयोगी अवलोकन को अलग किया जाए जो सवाल को हल नहीं कर सकता।

यह समझने के लिए कि वास्तव में छवि क्या देखती है

घने छाया कवर उत्पादक फसलों को छुपा सकता है, और फसल की हरियाली स्थिति के बजाय रोशनी के साथ भिन्न हो सकती है। एक कम दृश्य-कैनोपी अंश स्वचालित रूप से कम फसल क्षेत्र नहीं है क्योंकि ऊपरी पेड़ फसल को ओवरलैप कर सकते हैं।

कृषि वानिकी संरचनात्मक क्षेत्रों के लिए, माप परिभाषा परिणाम का हिस्सा है। चंदवा, अंतराल, व्यक्तिगत पेड़ और जमीन अवलोकनों को अलग से परिभाषित करें। समान ओवरहेड बहुभुज में कई पारिस्थितिक परतें हो सकती हैं, और एक मुकुट सीमा एक स्टेम आधारित क्षेत्र साजिश सीमा के साथ मेल नहीं खा सकती है। राज्य में वन क्षेत्र शामिल है, वैध अवलोकन क्षेत्र और किसी भी बाहर छाया या occlusion। उपयुक्त संबंध और फील्ड साक्ष्य के बिना सीधे बायोमास, प्रजातियों की स्थिति या पारिस्थितिक कार्य में दृश्य संरचना को ट्रांसलेट करने से बचें। जब जैविक व्याख्या अनसुलझी रहती है या एक अलग सर्वेक्षण विधि की आवश्यकता होती है, तब भी देखा गया वन सुविधाओं का एक तटस्थ नक्शा मूल्यवान हो सकता है।

डिजाइन लक्ष्य और उसके confounders के आसपास कब्जा

कृषि वानिकी संरचनात्मक क्षेत्रों के लिए योजना बनाना इरादा तुलना के साथ शुरू होना चाहिए। दृश्य चंदवा और वन सवाल के आसपास योजना कवरेज, हवा, छाया, इलाके और पहुंच के लिए लेखांकन। रिकॉर्ड मौसम, ज्ञात गड़बड़ी और प्रबंधन की घटनाओं। ज्यामिति का मूल्यांकन करने के लिए पर्याप्त आसपास के स्थिर संदर्भ को शामिल करें जहां तुलना की आवश्यकता है। यह परीक्षण करें कि प्रस्तावित लक्ष्य सर्वेक्षण को सुनिश्चित करने से पहले चंदवा के माध्यम से या उससे ऊपर दिखाई दे रहा है। ऊपर से कैनोपी तस्वीरें मुख्य रूप से कैमरे द्वारा देखी गई सतहों का वर्णन करती हैं; वे अंडरस्टोरी, स्टेम या नंगे जमीन के अवलोकन की गारंटी नहीं देते हैं। अतिरिक्त क्षेत्र या भू-क्षम डेटा आवश्यक हो सकता है, खासकर जब व्याख्या ऊर्ध्वाधर वन संरचना पर निर्भर करती है।

क्षेत्र में सर्वेक्षण ड्रोन, जीएनएस रिसीवर और ग्राउंड कंट्रोल लक्ष्य
फील्ड अवलोकन और स्वतंत्र जांच संसाधित मानचित्र की समर्थन व्याख्या। illustratorive imagery; एक सर्वेक्षण डेटासेट या प्रदर्शन बेंचमार्क नहीं।

एक ट्रेसेबल प्रोसेसिंग और विश्लेषण वर्कफ़्लो बनाएँ

निर्माता के साथ प्रबंधन इकाइयों और चंदवा परतों को परिभाषित करें। मानचित्र ऊपरी-क्राउन ऑब्जेक्ट्स और अलग से योग्य फसल क्षेत्र, ओवरलैप और अज्ञात निचले परत की स्थिति को बनाए रखने। फील्ड प्रबंधन रिकॉर्ड में शामिल हों और विपक्षी परत का वर्णन करने के लिए प्रतिनिधि भूखंडों का उपयोग करें। फसल की उपस्थिति की जांच करते समय समान छाया संदर्भों की तुलना करें।

कृषि वानिकी संरचनात्मक क्षेत्रों के लिए गुणवत्ता समीक्षा प्रसंस्करण पूरा होने के बाद जारी रहना चाहिए। ताज के किनारों का निरीक्षण, गहरे छाया और स्रोत फ्रेम में पत्ते के साथ-साथ तैयार उत्पादों को स्थानांतरित करना। सतह या ऊंचाई अंतर का उपयोग करने से पहले समीक्षा बिंदु समर्थन। यदि कोई क्षेत्र बेसलाइन शामिल है, तो स्वतंत्र रूप से इसकी उत्पत्ति, तारीख और संगतता को सत्यापित करें; एक वर्गीकृत या अंतरित उत्पादन यह नहीं है कि कैमरा ने जमीन देखी है। वन प्रबंधन पहचानकर्ता और तुलना पदचिह्नों को संरक्षित करें। वर्गीकरण के लिए, ऑब्जेक्ट और वर्ग त्रुटियों का मूल्यांकन करना, जो कि इच्छित उपयोग के लिए प्रासंगिक है, जिसमें छोटी या छिपी हुई विशेषताएं शामिल हैं। सबूत से परे निरंतर अनुमान को बढ़ाने के बजाय असहाय क्षेत्रों को दिखाई देना।

उदाहरण के माध्यम से काम करना

उदाहरण के लिए, 60% ऊपरी-त्रि क्राउन कवर का मतलब यह नहीं है कि केवल 40% खेत में फसलें होती हैं। फसलें मुकुट के नीचे जमीन पर कब्जा कर सकती हैं। एक पारस्परिक रूप से अनन्य द्वि-आयामी वर्गीकरण उस स्तर की व्यवस्था को मिटा देगा।

कृषि वानिकी संरचनात्मक क्षेत्रों के लिए यह उदाहरण जानबूझकर स्पष्ट है, रिपोर्ट किए गए परिणाम या सटीकता वादा नहीं। तर्क संचालन के उपयोग से पहले परियोजना के मापा मूल्यों के साथ अपनी धारणाओं को बदलें। संख्यात्मक, विभाजक, अवलोकन तिथि और दृश्यमान को रखें। यदि एक संभावित सीमा, दृश्यता या संदर्भ परिवर्तन निर्णय को बदल देता है, तो लापता साक्ष्य इकट्ठा करें या अतिरिक्त दशमलव स्थानों की रिपोर्टिंग के बजाय अनसुलझी स्थिति को बनाए रखें।

स्वतंत्र क्षेत्र के सबूतों के साथ मान्य

एक उचित क्षेत्र प्रोटोकॉल का उपयोग करके छाया और फसल अवलोकन को मापें। प्रतिनिधि भूखंडों में रिकॉर्ड प्रजातियां, ऊर्ध्वाधर संरचना और प्रबंधन इतिहास। चेक करें कि दृश्यमान खुले क्षेत्र शेड क्षेत्रों के समान फसल की स्थिति का प्रतिनिधित्व करते हैं।

कृषि वानिकी संरचनात्मक क्षेत्रों का मूल्यांकन दोनों ध्वजांकित लक्ष्य और उपयुक्त अप्रभावित संदर्भ स्थानों को शामिल करना चाहिए। केवल सबसे स्पष्ट उम्मीदवारों की जाँच न तो याद लक्ष्यों और न ही पूर्ण झूठी अलार्म पैटर्न का अनुमान लगा सकता है। अलग-अलग अवलोकनों का उपयोग उन लोगों से विधि को समायोजित करने के लिए किया जाता है जिनका मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाता था। नमूना इकाई और चयन विधि को स्पष्ट रखें, और उन्हें चुपचाप छोड़ने के बजाय कठिन या अयोग्य मामलों की रिपोर्ट करें। जब फ़ील्ड टाइमिंग छवि टाइमिंग से अलग हो जाता है, तो यह समझा जाता है कि साइट विज़िट के बीच बदल सकती है या नहीं। एक असहमति जांच के लिए सबूत है, न कि मानचित्र से मिलान करने के लिए ग्राउंड रिकॉर्ड को मजबूर करने के लिए निर्देश।

विषय-विशिष्ट व्याख्या जोखिम को हल करें

कृषि वानिकी मानचित्र को हर स्थान को एक विशेष उत्पादन वर्ग में लागू करने के बजाय ओवरलैपिंग लेयर विशेषताओं की अनुमति दी जानी चाहिए। उदाहरण के लिए, एक ऊपरी छाया मुकुट और एक अंतर्निहित फसल पंक्ति दोनों ही जमीन पर कब्जा कर सकते हैं। जहां निचली परत छिपी हुई है, एक निर्धारित स्रोत के साथ साजिश अवलोकन या प्रबंधन रिकॉर्ड का उपयोग करें। छवि-विकास और रिकॉर्ड-विकास विशेषताओं को अलग रखने के लिए। यह दूसरों को फिर से लिखने के बिना एक परत को अद्यतन करने में सक्षम बनाता है और उपयोगकर्ताओं को यह समझने में मदद करता है कि क्यों स्पष्ट ऊपरी-अनोरी परिवर्तन सीधे फसल क्षेत्र में बदलाव के अनुरूप नहीं हो सकता है।

हाथ पर सबूत है कि प्राप्त करने वाली टीम का उपयोग कर सकती है

स्पष्ट दृश्यता सीमाओं के साथ लेयर्ड मैप्स को डिलीवर करें। नमूनाकरण और प्रबंधन चर्चाओं को व्यवस्थित करने के लिए हवाई दृष्टिकोण का उपयोग करें, एकीकृत क्षेत्र और स्थानिक सबूतों के लिए उत्पादकता या पारिस्थितिक निष्कर्ष छोड़ दें।

कृषि वानिकी संरचनात्मक जोनों के लिए हैण्डओवर, स्थिर पहचानकर्ता, स्रोत अवलोकन तिथि, समन्वय संदर्भ, विश्लेषण सीमा और वैध-अवलोकन स्थिति को बनाए रखता है। सुलभ अवलोकन और प्रासंगिक भू-स्थानिक डेटा दोनों की आपूर्ति करें जहां आवश्यक हो। एक लघु अपवाद रजिस्टर संलग्न करें जो अनसुलझे फीचर्स और अगली उपयोगी चेक बताती है। यदि डेटा संशोधित किया जाता है, तो कारण और संस्करण को बनाए रखें ताकि मात्रा या स्थिति का पता लगाया जा सके। एक नमूना आइटम का पता लगाने और उसके आत्मविश्वास की व्याख्या करने के लिए प्राप्त टीम से पूछो; यह व्यावहारिक समीक्षा अक्सर लापता संदर्भ को प्रकट करती है कि फ़ाइल-एकता जांच का पता नहीं लगा सकती है।

जब कृषि संरचनात्मक क्षेत्रों के लिए ड्रोन मैपिंग सॉफ्टवेयर का मूल्यांकन किया जाता है, तो एक प्रतिनिधि डेटासेट के साथ पूर्ण कार्यप्रवाह का आकलन करें। ड्रोनकोलैब को फोटोग्राममीट्रिक मैपिंग आउटपुट तैयार करने के लिए माना जा सकता है, जबकि कार्य-विशिष्ट व्याख्या और क्षेत्र सत्यापन आवश्यक रहता है। (DroneCollab) आवश्यक निर्यात, समीक्षा प्रक्रिया और वास्तविक पायलट सबूत की तुलना करने से पहले एक कार्यप्रवाह का चयन करने के लिए आवर्ती कार्य।

संदर्भ और आगे पढ़