开始处理操作问题

农林常将荫树,作物树冠和地面植被结合在一起,形成重叠的层. 上下马赛克主要记录上可见的表面. 有用的绘图区分了荫树冠覆盖,开阔的作物行和模糊的作物区域,而不是假装每个像素描述整个垂直系统.

工作问题是:农林业系统的哪些部分可以从上面看到,哪些部分需要低层观测? 在调查开始前界定农林业结构区,并确定由谁来审查。 商定哪些证据将改变检查、取样或管理决定。 这让地图与可测试的任务联系在一起,并使得可以区分有用观察和无法解决问题的有吸引力输出.

了解图像实际观察到的

深色的遮荫覆盖物可以掩盖生产性作物,作物的绿色程度可能随照明而不是条件而变化。 低可见-冠状分块不会自动减少作物面积,因为上层树木可能与作物重叠。

对于农林业结构区,计量定义是结果的一部分。 分别定义树冠,缺口,单个树和地面观测. 同样的俯冲多边形可以包含几个生态层,冠边界可能与干基的野外地块边界不相吻合. 说明包括的森林面积、有效的观察区和任何排除的影子或隐蔽。 避免在没有适当关系和实地证据的情况下,将可见结构直接转化为生物量、物种状况或生态功能。 即使生物解释仍未解决,或需要不同的调查方法,观察森林特征的中性地图也可能很有价值。

设计捕捉目标及其制造者

农业森林结构区的捕获规划应从计划的比较开始。 围绕可见的树冠和森林问题进行规划覆盖,计及风,阴,地形和出入. 记录季节,已知的扰动和管理事件. 包含足够的周边稳定引用,以评价需要进行比较的几何学. 在假定调查可以清点之前,测试拟议目标是否通过树冠或高于树冠可见。 冠面以上照片主要描述相机所看到的表面;它们不能保证对底物,茎或裸露的地面的观测. 额外的实地数据或地面数据可能至关重要,特别是在解释取决于垂直森林结构时。

实地调查无人机、全球导航卫星系统接收器和地面控制目标
实地观察和独立检查有助于对已处理地图的解释。 说明性图像;不是调查数据集或业绩基准。

建立可追踪的处理和分析工作流程

与生产者一起定义管理单位和树冠层。 分别绘制上层物体和可观测作物区域,保留重叠和未知的下层状态. 加入外地管理记录,使用代表性的图来描述模糊的图层. 在检查作物外观时比较类似的遮荫环境 。

农林结构区的质量审查在加工完成后必须继续进行。 检查冠边缘,深影和源框以及成品中移动的叶片. 使用表面或高度差值前,审查点支持。 如果涉及地形基线,独立地验证其来源、日期和兼容性;分类或插值输出不能证明摄影机观测到地面。 保存森林管理识别资料和比较足迹。 对于分类,评价与预期用途相关的对象和类错误,包括小的或隐藏的特性. 保持不支持的区域可见,而不是将连续估计延伸到证据之外。

通过一个示例开展工作

举例来说,60%的上层树冠覆盖并不意味着只有40%的农场含有作物。 作物可以占据王冠下面的地面. 相互独占的二维分类将消除这层安排。

农林业结构区的这一例子有意说明问题,而不是报告结果或准确的保证。 将其假设改为项目计量值,然后在业务上使用推理。 保持数字,分母,观测日期和排除的清晰可见. 如果一个合理的界限、可见度或参考值的改变改变了决定、收集缺失的证据或保留案件为未决案件,而不是报告小数点后的额外位数。

以独立的实地证据验证

使用适当的实地协议测量遮蔽度和作物观测。 代表性地块的记录物种,垂直结构和管理历史. 检查可见的空地是否代表着与遮荫区相同的作物状况.

对农林业结构区的评价应包括标有标记的目标以及适当的无标记的参考地点。 检查最明显的候选人既无法估计错过的目标,也无法估计完全的虚假警报模式。 用于调整方法的观测与用于评价的方法分开。 明确取样单位和选择方法,报告困难或无法观察的病例,而不是默不作声地放弃。 当现场时间与图像时间不同时,解释一下网站在访问之间是否可能有所改变. 分歧是调查的证据,而不是迫使地面记录与地图相符的指示.

解决特定专题的解释风险

农林地图应允许重叠的层属性,而不是强迫每个地点进入一个独家生产类别。 例如,上荫冠和下荫的作物排可以同时占据同一地. 在隐藏下层的地方,使用带有说明来源的地块观测或管理记录. 保持图像衍生和记录衍生属性的可区分性. 这使得有可能在不重写其他内容的情况下更新一层,并有助于用户理解为什么明显的上层变化可能与作物面积变化不直接对应。

交出接收小组可以使用的证据

交付分层地图,明确可见度限制。 利用航景组织采样和管理讨论,将生产力或生态结论留给综合的场和空间证据.

对于农林结构区移交,保留稳定的识别标志,源观测日期,坐标参考,分析边界和有效观测状态. 必要时既提供无障碍概览,又提供相关地理空间数据。 附加一个简短的例外寄存器, 以解释未解决的特性和下一个有用的检查 。 如果数据被修改,请保留理由和版本,以便追踪数量或状态。 请接收团队找到一个样本并解释其信任度;这一实际审查往往揭示出文件完整性检查无法发现的缺失上下文.

在评价农林结构区的Drone绘图软件时,用具有代表性的数据集评估整个工作流程。 可以在编制摄影测量绘图产出时考虑DroneCollab,而针对具体任务的判读和实地验证仍然至关重要。 在为经常性工作选择工作流程之前,先比较所需出口、审查过程和实际试验证据。

参考资料和进一步阅读