वन हार्वेस्ट डिस्ट्रिबेंस फुटप्रिंट की तुलना में, ओवर डेट्स

परिचालन प्रश्न से प्रारंभ करें

एक फसल निगरानी मानचित्र कैनोपी हटाने, स्किड ट्रेल्स, लैंडिंग, सड़कों और बनाए रखने वाले पैच को अलग कर सकता है। ये विभिन्न प्रबंधन निहितार्थों के साथ अलग-अलग विकार ऑब्जेक्ट हैं। एक उपयुक्त पोस्ट-ऑपरेशन सर्वेक्षण के साथ एक सत्यापित प्री-ऑपररेशन बेसलाइन की तुलना करें और इच्छित परिचालन पदचिह्न को देखे गए परिवर्तन से अलग रखें।

काम करने का सवाल यह है: एक दस्तावेजी फसल अंतराल के दौरान क्या दिखाई देने वाला जमीन और चंदवा की गड़बड़ी बदल गई? सर्वेक्षण शुरू होने से पहले फसल की गड़बड़ी इकाइयों को परिभाषित करें और उन्हें कौन समीक्षा करेगा इसकी पहचान करें। यह समझ लें कि कौन सा सबूत निरीक्षण, नमूनाकरण या प्रबंधन निर्णय को बदल देगा। यह मानचित्र एक परीक्षण योग्य कार्य से जुड़ा रहता है और यह संभव बनाता है कि एक आकर्षक उत्पादन से उपयोगी अवलोकन को अलग किया जाए जो सवाल को हल नहीं कर सकता।

यह समझने के लिए कि वास्तव में छवि क्या देखती है

मौजूदा सड़कों को गलती से नई गड़बड़ी के रूप में गिना जा सकता है। मौसमी canopy मतभेद और पंजीकरण त्रुटियों झूठी बढ़त परिवर्तन पैदा करते हैं। कैनोपी हटाने का क्षेत्र सीधे निकाले गए लकड़ी की मात्रा या सभी पारिस्थितिक प्रभावों को मापता नहीं है।

फसल की गड़बड़ी इकाइयों के लिए, माप परिभाषा परिणाम का हिस्सा है। चंदवा, अंतराल, व्यक्तिगत पेड़ और जमीन अवलोकनों को अलग से परिभाषित करें। समान ओवरहेड बहुभुज में कई पारिस्थितिक परतें हो सकती हैं, और एक मुकुट सीमा एक स्टेम आधारित क्षेत्र साजिश सीमा के साथ मेल नहीं खा सकती है। राज्य में वन क्षेत्र शामिल है, वैध अवलोकन क्षेत्र और किसी भी बाहर छाया या occlusion। उपयुक्त संबंध और फील्ड साक्ष्य के बिना सीधे बायोमास, प्रजातियों की स्थिति या पारिस्थितिक कार्य में दृश्य संरचना को ट्रांसलेट करने से बचें। जब जैविक व्याख्या अनसुलझी रहती है या एक अलग सर्वेक्षण विधि की आवश्यकता होती है, तब भी देखा गया वन सुविधाओं का एक तटस्थ नक्शा मूल्यवान हो सकता है।

डिजाइन लक्ष्य और उसके confounders के आसपास कब्जा

फसल की गड़बड़ी इकाइयों के लिए योजना बनाना इरादा तुलना के साथ शुरू होना चाहिए। दृश्य चंदवा और वन सवाल के आसपास योजना कवरेज, हवा, छाया, इलाके और पहुंच के लिए लेखांकन। रिकॉर्ड मौसम, ज्ञात गड़बड़ी और प्रबंधन की घटनाओं। ज्यामिति का मूल्यांकन करने के लिए पर्याप्त आसपास के स्थिर संदर्भ को शामिल करें जहां तुलना की आवश्यकता है। यह परीक्षण करें कि प्रस्तावित लक्ष्य सर्वेक्षण को सुनिश्चित करने से पहले चंदवा के माध्यम से या उससे ऊपर दिखाई दे रहा है। ऊपर से कैनोपी तस्वीरें मुख्य रूप से कैमरे द्वारा देखी गई सतहों का वर्णन करती हैं; वे अंडरस्टोरी, स्टेम या नंगे जमीन के अवलोकन की गारंटी नहीं देते हैं। अतिरिक्त क्षेत्र या भू-क्षम डेटा आवश्यक हो सकता है, खासकर जब व्याख्या ऊर्ध्वाधर वन संरचना पर निर्भर करती है।

एक ट्रेसेबल प्रोसेसिंग और विश्लेषण वर्कफ़्लो बनाएँ

स्थिर संदर्भों का उपयोग करके तारीखों को संरेखित करें, ऑपरेशन रिकॉर्ड को सत्यापित करें और प्रकार से नई दृश्य सुविधाओं को वर्गीकृत करें। संरक्षित वनस्पति और अस्पष्ट क्षेत्रों को बनाए रखा। स्वतंत्र अवलोकनों के खिलाफ परिवर्तन का मूल्यांकन करें, फिर सहमत प्रबंधन सीमाओं के भीतर संक्षेप में प्रस्तुत करें, बिना उन सीमाओं को कानूनी अनुपालन स्थापित करने के लिए।

फसल की गड़बड़ी इकाइयों के लिए गुणवत्ता समीक्षा प्रक्रिया पूरा होने के बाद जारी रहना चाहिए। ताज के किनारों का निरीक्षण, गहरे छाया और स्रोत फ्रेम में पत्ते के साथ-साथ तैयार उत्पादों को स्थानांतरित करना। सतह या ऊंचाई अंतर का उपयोग करने से पहले समीक्षा बिंदु समर्थन। यदि कोई क्षेत्र बेसलाइन शामिल है, तो स्वतंत्र रूप से इसकी उत्पत्ति, तारीख और संगतता को सत्यापित करें; एक वर्गीकृत या अंतरित उत्पादन यह नहीं है कि कैमरा ने जमीन देखी है। वन प्रबंधन पहचानकर्ता और तुलना पदचिह्नों को संरक्षित करें। वर्गीकरण के लिए, ऑब्जेक्ट और वर्ग त्रुटियों का मूल्यांकन करना, जो कि इच्छित उपयोग के लिए प्रासंगिक है, जिसमें छोटी या छिपी हुई विशेषताएं शामिल हैं। सबूत से परे निरंतर अनुमान को बढ़ाने के बजाय असहाय क्षेत्रों को दिखाई देना।

उदाहरण के माध्यम से काम करना

मान लीजिए कि एक उदाहरणात्मक ऑपरेशन में 3 हेक्टेयर नए चंदवा के उद्घाटन और 0.4 हेक्टेयर नए एक्सेस सतहों का उत्पादन होता है, जिसमें कुछ ओवरलैप होते हैं। ओवरलैप की जांच के बिना दो क्षेत्रों को जोड़ना अद्वितीय अशांति पदचिह्न को ओवरस्ट करेगा। वर्ग के क्षेत्रों और उनके संघ को अलग से रिपोर्ट करें।

यह उदाहरण फसल की गड़बड़ी इकाइयों के लिए जानबूझकर स्पष्ट है, रिपोर्ट किए गए परिणाम या सटीकता के वादे नहीं। तर्क संचालन के उपयोग से पहले परियोजना के मापा मूल्यों के साथ अपनी धारणाओं को बदलें। संख्यात्मक, विभाजक, अवलोकन तिथि और दृश्यमान को रखें। यदि एक संभावित सीमा, दृश्यता या संदर्भ परिवर्तन निर्णय को बदल देता है, तो लापता साक्ष्य इकट्ठा करें या अतिरिक्त दशमलव स्थानों की रिपोर्टिंग के बजाय अनसुलझी स्थिति को बनाए रखें।

स्वतंत्र क्षेत्र के सबूतों के साथ मान्य

नए निशान, लैंडिंग और वन टीम के साथ पैच बनाए रखा निरीक्षण करें। सत्यापित करें कि प्रश्नावली अंतराल की भविष्यवाणी करती है या नहीं। रिकॉर्ड मिट्टी की गड़बड़ी और जल निकासी अवलोकन जो कि चंदवा ज्यामिति से विश्वसनीय रूप से प्रभावित नहीं हो सकते हैं।

फसल की गड़बड़ी इकाइयों का मूल्यांकन दोनों ध्वजांकित लक्ष्य और उपयुक्त अनुचित संदर्भ स्थानों को शामिल करना चाहिए। केवल सबसे स्पष्ट उम्मीदवारों की जाँच न तो याद लक्ष्यों और न ही पूर्ण झूठी अलार्म पैटर्न का अनुमान लगा सकता है। अलग-अलग अवलोकनों का उपयोग उन लोगों से विधि को समायोजित करने के लिए किया जाता है जिनका मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाता था। नमूना इकाई और चयन विधि को स्पष्ट रखें, और उन्हें चुपचाप छोड़ने के बजाय कठिन या अयोग्य मामलों की रिपोर्ट करें। जब फ़ील्ड टाइमिंग छवि टाइमिंग से अलग हो जाता है, तो यह समझा जाता है कि साइट विज़िट के बीच बदल सकती है या नहीं। एक असहमति जांच के लिए सबूत है, न कि मानचित्र से मिलान करने के लिए ग्राउंड रिकॉर्ड को मजबूर करने के लिए निर्देश।

विषय-विशिष्ट व्याख्या जोखिम को हल करें

हार्वेस्ट-डिस्ट्रुबिलिटी रिपोर्ट को ऑपरेशन के बीच अंतराल को संरक्षित करना चाहिए और कब्जा करना चाहिए क्योंकि वनस्पति वसूली या बाद में ग्रेडिंग जल्दी से दृश्यता को बदल सकती है। आधार रेखा में मौजूदा एक्सेस सुविधाओं को रिकॉर्ड करें ताकि उन्हें फिर से नई गड़बड़ी के रूप में गिना नहीं जा सके। जहां कक्षाएं ओवरलैप करती हैं, तो बता दें कि क्या सारांश अनन्य या स्तरित हैं। फील्ड समीक्षा में बनाए गए पैच और जाहिरा तौर पर अपरिवर्तित क्षेत्रों को शामिल करना चाहिए, क्योंकि मूल्यांकन केवल स्पष्ट उद्घाटन पर केंद्रित है, मिस्ड अशांति प्रकट नहीं कर सकता है। एक सावधानी से परिभाषित पदचिह्न हर मिट्टी या निवास प्रभाव को मापने का वादा किए बिना पुनर्वास योजना का समर्थन कर सकता है।

हाथ पर सबूत है कि प्राप्त करने वाली टीम का उपयोग कर सकती है

ओवरलैप नियमों और साक्ष्यों के साथ दिनांकित अशांति रजिस्टर को वितरित करना। इसे परिचालन समीक्षा और लक्षित पुनर्वास आकलन के लिए उपयोग करें, लकड़ी लेखांकन और नियामक निर्धारण को उनके उचित कार्यप्रवाह में रखते हुए।

फसल की गड़बड़ी इकाइयों के लिए, स्थिर पहचानकर्ता, स्रोत अवलोकन तिथि, समन्वय संदर्भ, विश्लेषण सीमा और वैध-अवलोकन स्थिति को बनाए रखने के लिए। सुलभ अवलोकन और प्रासंगिक भू-स्थानिक डेटा दोनों की आपूर्ति करें जहां आवश्यक हो। एक लघु अपवाद रजिस्टर संलग्न करें जो अनसुलझे फीचर्स और अगली उपयोगी चेक बताती है। यदि डेटा संशोधित किया जाता है, तो कारण और संस्करण को बनाए रखें ताकि मात्रा या स्थिति का पता लगाया जा सके। एक नमूना आइटम का पता लगाने और उसके आत्मविश्वास की व्याख्या करने के लिए प्राप्त टीम से पूछो; यह व्यावहारिक समीक्षा अक्सर लापता संदर्भ को प्रकट करती है कि फ़ाइल-एकता जांच का पता नहीं लगा सकती है।

जब ऑनलाइन फोटोग्राममेट्री सॉफ्टवेयर का मूल्यांकन फसल की गड़बड़ी इकाइयों के लिए किया जाता है, तो एक प्रतिनिधि डेटासेट के साथ पूर्ण कार्यप्रवाह का आकलन करें। ड्रोनकोलैब को फोटोग्राममीट्रिक मैपिंग आउटपुट तैयार करने के लिए माना जा सकता है, जबकि कार्य-विशिष्ट व्याख्या और क्षेत्र सत्यापन आवश्यक रहता है। (DroneCollab) आवश्यक निर्यात, समीक्षा प्रक्रिया और वास्तविक पायलट सबूत की तुलना करने से पहले एक कार्यप्रवाह का चयन करने के लिए आवर्ती कार्य।