एक डेटेड फॉरेस्ट डिस्टर्बेंस रिकॉर्ड के रूप में वृत्तचित्र विंडथ्रो

परिचालन प्रश्न से प्रारंभ करें

पोस्ट-स्टॉर्म मैपिंग टूटे हुए कैनोपी, गिरे हुए-त्रि अभिविन्यास, अवरुद्ध पहुंच और गड़बड़ी क्लस्टर को दस्तावेज कर सकता है। उपयुक्त पूर्व-स्टॉर्म रिकॉर्ड के साथ तुलना करें जहां उपलब्ध हो, उन क्षेत्रों को संरक्षित करना जो पहले से ही खुले थे। उत्पाद निरीक्षण और वसूली समन्वय का समर्थन करता है, जबकि पारिस्थितिक प्रभाव और लकड़ी की मात्रा को आगे सबूत की आवश्यकता होती है।

कार्य प्रश्न यह है: तूफान के बाद कहां चंदवा विघटन और गिर-त्रि पैटर्न दिखाई देते हैं? सर्वेक्षण शुरू होने से पहले तूफान की गड़बड़ी को परिभाषित करें और उन्हें कौन समीक्षा करेगा। यह समझ लें कि कौन सा सबूत निरीक्षण, नमूनाकरण या प्रबंधन निर्णय को बदल देगा। यह मानचित्र एक परीक्षण योग्य कार्य से जुड़ा रहता है और यह संभव बनाता है कि एक आकर्षक उत्पादन से उपयोगी अवलोकन को अलग किया जाए जो सवाल को हल नहीं कर सकता।

यह समझने के लिए कि वास्तव में छवि क्या देखती है

पुराने फसल के उद्घाटन नए गड़बड़ी के समान हो सकते हैं, और जीवित चंदवा के नीचे स्टेम गिर सकते हैं अदृश्य रह सकते हैं। कब्जा के दौरान पवन उड़ा पत्ते पुनर्निर्माण को कम कर सकते हैं। एक मानचित्रित विकार बहुभुज का मतलब यह नहीं है कि प्रत्येक पेड़ के अंदर यह मर गया है।

तूफान की गड़बड़ी के लिए, माप परिभाषा परिणाम का हिस्सा है। चंदवा, अंतराल, व्यक्तिगत पेड़ और जमीन अवलोकनों को अलग से परिभाषित करें। समान ओवरहेड बहुभुज में कई पारिस्थितिक परतें हो सकती हैं, और एक मुकुट सीमा एक स्टेम आधारित क्षेत्र साजिश सीमा के साथ मेल नहीं खा सकती है। राज्य में वन क्षेत्र शामिल है, वैध अवलोकन क्षेत्र और किसी भी बाहर छाया या occlusion। उपयुक्त संबंध और फील्ड साक्ष्य के बिना सीधे बायोमास, प्रजातियों की स्थिति या पारिस्थितिक कार्य में दृश्य संरचना को ट्रांसलेट करने से बचें। जब जैविक व्याख्या अनसुलझी रहती है या एक अलग सर्वेक्षण विधि की आवश्यकता होती है, तब भी देखा गया वन सुविधाओं का एक तटस्थ नक्शा मूल्यवान हो सकता है।

डिजाइन लक्ष्य और उसके confounders के आसपास कब्जा

तूफान की गड़बड़ी के लिए योजना बनाना इरादा तुलना के साथ शुरू होना चाहिए। दृश्य चंदवा और वन सवाल के आसपास योजना कवरेज, हवा, छाया, इलाके और पहुंच के लिए लेखांकन। रिकॉर्ड मौसम, ज्ञात गड़बड़ी और प्रबंधन की घटनाओं। ज्यामिति का मूल्यांकन करने के लिए पर्याप्त आसपास के स्थिर संदर्भ को शामिल करें जहां तुलना की आवश्यकता है। यह परीक्षण करें कि प्रस्तावित लक्ष्य सर्वेक्षण को सुनिश्चित करने से पहले चंदवा के माध्यम से या उससे ऊपर दिखाई दे रहा है। ऊपर से कैनोपी तस्वीरें मुख्य रूप से कैमरे द्वारा देखी गई सतहों का वर्णन करती हैं; वे अंडरस्टोरी, स्टेम या नंगे जमीन के अवलोकन की गारंटी नहीं देते हैं। अतिरिक्त क्षेत्र या भू-क्षम डेटा आवश्यक हो सकता है, खासकर जब व्याख्या ऊर्ध्वाधर वन संरचना पर निर्भर करती है।

एक ट्रेसेबल प्रोसेसिंग और विश्लेषण वर्कफ़्लो बनाएँ

पूर्व मौजूदा उद्घाटन और अनिश्चित चंदवा से नए दृश्य विघटन को अलग करें। गिरावट स्टेम सबूत जहां observable के लिए स्रोत फ्रेम की समीक्षा करें। मानचित्र अभिगम बाधाएं पारिस्थितिक पैच से स्वतंत्र रूप से, फिर निरीक्षण प्राथमिकता और उपलब्ध पहुंच द्वारा समूह क्षेत्र। हर अवलोकन के साथ तूफान और सर्वेक्षण की तारीखें बरकरार रखें।

गुणवत्ता समीक्षा के लिए तूफान की गड़बड़ी पैच पूरा करने के बाद जारी रखना चाहिए। ताज के किनारों का निरीक्षण, गहरे छाया और स्रोत फ्रेम में पत्ते के साथ-साथ तैयार उत्पादों को स्थानांतरित करना। सतह या ऊंचाई अंतर का उपयोग करने से पहले समीक्षा बिंदु समर्थन। यदि कोई क्षेत्र बेसलाइन शामिल है, तो स्वतंत्र रूप से इसकी उत्पत्ति, तारीख और संगतता को सत्यापित करें; एक वर्गीकृत या अंतरित उत्पादन यह नहीं है कि कैमरा ने जमीन देखी है। वन प्रबंधन पहचानकर्ता और तुलना पदचिह्नों को संरक्षित करें। वर्गीकरण के लिए, ऑब्जेक्ट और वर्ग त्रुटियों का मूल्यांकन करना, जो कि इच्छित उपयोग के लिए प्रासंगिक है, जिसमें छोटी या छिपी हुई विशेषताएं शामिल हैं। सबूत से परे निरंतर अनुमान को बढ़ाने के बजाय असहाय क्षेत्रों को दिखाई देना।

उदाहरण के माध्यम से काम करना

एक hypothetical 2-hectare पैच मिश्रित खड़े और गिर पेड़ शामिल है मान लीजिए। पूरे बहुभुज को कुल पेड़ के नुकसान को सौंपने से अवलोकन को अधिक बढ़ाएगा। एक फील्ड प्लॉट डिज़ाइन इसके भीतर प्रभावित स्टेम का अनुमान लगा सकता है जबकि मानचित्र व्यापक गड़बड़ी पदचिह्न को दस्तावेज करता है।

इस उदाहरण के लिए तूफान की गड़बड़ी पैच जानबूझकर भ्रमपूर्ण है, न कि एक रिपोर्ट परिणाम या सटीकता वादा। तर्क संचालन के उपयोग से पहले परियोजना के मापा मूल्यों के साथ अपनी धारणाओं को बदलें। संख्यात्मक, विभाजक, अवलोकन तिथि और दृश्यमान को रखें। यदि एक संभावित सीमा, दृश्यता या संदर्भ परिवर्तन निर्णय को बदल देता है, तो लापता साक्ष्य इकट्ठा करें या अतिरिक्त दशमलव स्थानों की रिपोर्टिंग के बजाय अनसुलझी स्थिति को बनाए रखें।

स्वतंत्र क्षेत्र के सबूतों के साथ मान्य

चयनित पैच और संदर्भ क्षेत्रों में रिकॉर्ड स्टेम स्थिति, अशांति प्रकार और पहुंच की स्थिति। अस्थाई वृक्ष क्षेत्रों में असुरक्षित प्रवेश से बचें। लकड़ी या पारिस्थितिक प्रभावों का आकलन करने के लिए उचित व्यावसायिक क्षेत्र प्रक्रियाओं का उपयोग करें।

तूफान के विकारों के एक मूल्यांकन में झंडे वाले लक्ष्य और उपयुक्त अघुलनित संदर्भ स्थान शामिल होना चाहिए। केवल सबसे स्पष्ट उम्मीदवारों की जाँच न तो याद लक्ष्यों और न ही पूर्ण झूठी अलार्म पैटर्न का अनुमान लगा सकता है। अलग-अलग अवलोकनों का उपयोग उन लोगों से विधि को समायोजित करने के लिए किया जाता है जिनका मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाता था। नमूना इकाई और चयन विधि को स्पष्ट रखें, और उन्हें चुपचाप छोड़ने के बजाय कठिन या अयोग्य मामलों की रिपोर्ट करें। जब फ़ील्ड टाइमिंग छवि टाइमिंग से अलग हो जाता है, तो यह समझा जाता है कि साइट विज़िट के बीच बदल सकती है या नहीं। एक असहमति जांच के लिए सबूत है, न कि मानचित्र से मिलान करने के लिए ग्राउंड रिकॉर्ड को मजबूर करने के लिए निर्देश।

विषय-विशिष्ट व्याख्या जोखिम को हल करें

विंडथ्रो आविष्कारों को बाद के उद्धार, एक्सेस क्लीयरिंग और प्राकृतिक regrowth से अलग तूफान पदचिह्न रखना चाहिए। बाद में ये घटनाएँ अलग-अलग कारणों से एक ही बहुभुज को बदल सकती हैं। फॉलन-ट्री ओरिएंटेशन पैटर्न का वर्णन करने में मदद कर सकता है, लेकिन इसका उपयोग अकेले पवन गति या सटीक विफलता तंत्र को प्रभावित करने के लिए नहीं किया जाना चाहिए। खड़े लेकिन visibly क्षतिग्रस्त मुकुट को एक विशिष्ट अवलोकन के रूप में शामिल करें जहां वर्ग को लगातार लेबल किया जा सकता है। तटस्थ अवलोकनों का दिनांकित अनुक्रम वनवासियों को तत्काल सभी या नौवेंसिंग हानि मानचित्र की तुलना में योजना बनाने के लिए एक मजबूत आधार देता है।

हाथ पर सबूत है कि प्राप्त करने वाली टीम का उपयोग कर सकती है

साक्ष्य और दृश्यता सीमाओं के साथ दिनांकित अशांति सूची को वितरित करें। बाद में लार या प्राकृतिक वसूली को ट्रैक करें क्योंकि सभी बाद के चंदवा परिवर्तन को प्रत्यक्ष तूफान क्षति के रूप में इलाज करने की बजाय नई घटनाओं के रूप में।

तूफान की गड़बड़ी के लिए हैंडओवर स्थिर पहचानकर्ता, स्रोत अवलोकन तिथि, समन्वय संदर्भ, विश्लेषण सीमा और वैध-अवलोकन स्थिति को बनाए रखता है। सुलभ अवलोकन और प्रासंगिक भू-स्थानिक डेटा दोनों की आपूर्ति करें जहां आवश्यक हो। एक लघु अपवाद रजिस्टर संलग्न करें जो अनसुलझे फीचर्स और अगली उपयोगी चेक बताती है। यदि डेटा संशोधित किया जाता है, तो कारण और संस्करण को बनाए रखें ताकि मात्रा या स्थिति का पता लगाया जा सके। एक नमूना आइटम का पता लगाने और उसके आत्मविश्वास की व्याख्या करने के लिए प्राप्त टीम से पूछो; यह व्यावहारिक समीक्षा अक्सर लापता संदर्भ को प्रकट करती है कि फ़ाइल-एकता जांच का पता नहीं लगा सकती है।

जब तूफान की गड़बड़ी पैच के लिए ड्रोन इमेज प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर का मूल्यांकन किया जाता है, तो एक प्रतिनिधि डेटासेट के साथ पूर्ण कार्यप्रवाह का आकलन करें। ड्रोनकोलैब को फोटोग्राममीट्रिक मैपिंग आउटपुट तैयार करने के लिए माना जा सकता है, जबकि कार्य-विशिष्ट व्याख्या और क्षेत्र सत्यापन आवश्यक रहता है। (DroneCollab) आवश्यक निर्यात, समीक्षा प्रक्रिया और वास्तविक पायलट सबूत की तुलना करने से पहले एक कार्यप्रवाह का चयन करने के लिए आवर्ती कार्य।