开始处理操作问题
像素分类给局部图像测量贴上标签,而基于对象的工作组像素则会成冠,床,补丁或其他单位. 正确的单位取决于决定. 棕榈花清单需要不同的个体和稳定的识别特征;而覆盖面积估计则可能需要毗连的表面类别。
工作问题是:分析是应该对单个像素进行分类,还是管理层对人们实际进行检查? 在调查开始前界定清单绘图对象并确定谁将对其进行审查。 商定哪些证据将改变检查、取样或管理决定。 这让地图与可测试的任务联系在一起,并使得可以区分有用观察和无法解决问题的有吸引力输出.
了解图像实际观察到的
分化可以将邻接对象合并,也可以将一个冠子分割成几个块. 像素地图可以显示详细,同时无法区分个体. 汇总一个像素分类不会自动生成一个可靠的目录.
对于存货绘图对象,测量定义是结果的一部分. 保持测量支持的清晰度:像素,分块对象,样本图和管理块代表不同的变化区域和来源. 改变像素大小不会创建独立信息,也不会改善基础传感器观测. 决定任务是否涉及定位目标、估计面积、比较数字观测结果或预测一个字段属性。 每个评价标准都需要不同的评价分母。 保留不确定的标签和无法观察的区域,因此一个完整的分类不能隐藏缺失的证据. 最后的质量要求应当参照实际任务,地理和条件检验.
设计捕捉目标及其制造者
存储地图对象的捕获规划应该从所计划的比较开始。 设计观测和参考文献集。 列出目标,能区分它的传感器反应,预期的混淆表面和作出决定的规模. 抓住具有代表性的简单和困难的条件,而不仅仅是一个视觉清洁的示威。 保留购置时间,摄像头信息,校准记录和相关环境背景. 在涉及多个频段或日期的情况下,计划一种方法来评价其一致性和可比性。 小型试点应披露拟议特征是否实际可观测,然后将更大的自动化分析视为可靠的衡量。
建立可追踪的处理和分析工作流程
定义管理对象,并为触摸,部分和模糊对象写规则. 比较候选人的分割与独立标注的例子。 评价对象级别的计数,匹配和边界行为,同时保留区域重要的像素级检查. 将对象身份从日期特定大纲更改中分离出来.
库存测绘对象的质量审查在完成处理后,必须继续进行. 保留原始或原始数字投入与显示产品。 验证公式,带状身份,口罩,协调参考和再样选择. 审查有代表性的源对输出地点,检查缝隙、边缘像素或混合表面是否占利益特征的主导地位。 记录预处理和模型版本,这样更新就可以复制. 使用反映部署的独立评价单位,而不仅仅是方便的随机像素. 将拟议中的精密特征与更简单的基线相比较;只有在根据公平评价改进规定的衡量或决定时,才有理由增加复杂性。
通过一个示例开展工作
在一行说明中,十冠产生十二段,因为两冠分裂. 像素映射仍然可以正确划分几乎所有的树冠像素. 这将是一个良好的林冠区业绩,但库存业绩不佳,说明评价单位为什么必须配合使用情况。
清单绘图对象的这一例子有意说明问题,而不是报告的结果或准确的保证。 将其假设改为项目计量值,然后在业务上使用推理。 保持数字,分母,观测日期和排除的清晰可见. 如果一个合理的界限、可见度或参考值的改变改变了决定、收集缺失的证据或保留案件为未决案件,而不是报告小数点后的额外位数。
以独立的实地证据验证
将所绘制的样本对象匹配到字段标识符,并记录丢失和重复的实例。 包括密集的重叠和块边缘。 评估边界不确定性与对象是否存在分开。
对清单绘图物体的评价应包括标有标记的目标以及适当的未标有标记的参考地点。 检查最明显的候选人既无法估计错过的目标,也无法估计完全的虚假警报模式。 用于调整方法的观测与用于评价的方法分开。 明确取样单位和选择方法,报告困难或无法观察的病例,而不是默不作声地放弃。 当现场时间与图像时间不同时,解释一下网站在访问之间是否可能有所改变. 分歧是调查的证据,而不是迫使地面记录与地图相符的指示.
解决特定专题的解释风险
物体清单应保持存在的信心和边界信心,因为这些问题是不同的。 棕榈可以明显存在,而其冠边缘在重叠下则不确定. 相反,一个定义明确的绿色补丁可能不是预定物种。 在附加管理属性之前匹配字段标识符,并保存未解决的匹配符 。 对于反复调查,评价同一个真对象是否尽管形状发生变化仍保持其身份. 检查与维护记录比仅是边界分数更相关,并且可以防止单个变化对象重复任务.
交出接收小组可以使用的证据
为工作流程提供正确的对象类型,并报告对象级例外. 根据实际决定选择像素,对象或混合分析,避免只根据视觉细节选择方法.
对于库存绘图对象移交,保留稳定的识别标志,源观测日期,坐标参考,分析边界和有效观测状态. 必要时既提供无障碍概览,又提供相关地理空间数据。 附加一个简短的例外寄存器, 以解释未解决的特性和下一个有用的检查 。 如果数据被修改,请保留理由和版本,以便追踪数量或状态。 请接收团队找到一个样本并解释其信任度;这一实际审查往往揭示出文件完整性检查无法发现的缺失上下文.
在评价存货绘图对象的在线摄影测量软件时,用具有代表性的数据集评估完整的工作流程. 可以在编制摄影测量绘图产出时考虑DroneCollab,而针对具体任务的判读和实地验证仍然至关重要。 在为经常性工作选择工作流程之前,先比较所需出口、审查过程和实际试验证据。
