计量问题及其物理机制
拟议的飞行高度能否解决一个狭窄的灌溉特征,而不产生不必要的大型图像收集? 对于评价云光测量软件的团队来说,这是一个实用的问题,因为绘图产品的有用性取决于支持它的观测和决定.
地面采样距离描述以一个图像像素为代表的地面间隔. 这取决于相机到可见表面的实际距离,传感器尺寸,焦距,以及存储的图像尺寸. 光是像素间距并不能确定测量的准确性.
飞行计划将信息要求转化为摄像头位置、曝光时间和可见的表面覆盖。 有用的计划是记录的图像能够显示的计划,而不仅仅是规划界面绘制的计划. 从必须解释的特征开始,确定最有可能消除其细节的条件,并以具有代表性的短捕捉方式检验这些条件. 即使理论上具有吸引力的几何学会改善重建,安全性,许可性,以及飞机的局限性仍然是购置方面的限制.
购置和投入准备
确认传感器宽度和真实焦距,而不是一个全帧等效的距离. 测量作物树冠以上的高度与发射高度分开,并保留表面上升时的额外覆盖。
收购后,检查实际序列,而不是完全依赖名义设置. 检视锐度,持续触发,改变地面距离,以及每条线上第一,最后的有用观点. 将这些观测结果与预定边界和用户需要的表面进行比较。 本地获取的弱点往往需要有针对性的补充视图或修改的捕捉窗口;增加每个处理设置都消耗资源,而不一定改变现有的物理信息.
实例说明
以下数字是假设的规划投入,不是计量的产品结果或准确性索赔. 假设一个相机记录5,472像素,跨13.2毫米传感器宽度,焦距8.8毫米. 在100米以上可见的表面,大约足迹宽度为100×13.2/8.8=150米. 分化5,472分,每像素给出0.0274米,或约2.74厘米. 20厘米的灌溉特征在模糊和重新取样之前,大约跨度为7.3像素. 120米时,它跨度约为6.1像素. 如果作物树冠高出假定的表面10米,则使用实际的相机对树冠距离而不是发射参考. 这些计算比较了取样替代方法;它们不预测位置准确性。 引线条必须表明在实际对比和暴露条件下通道边缘是否仍然可以解释。
举例来说,这个专题意味着什么?
当可见的表面从土壤变为高地植被时,应重新审视高度决定。 利用各地地形高度的规划电子表格可以预测树冠上的误差。 保留一个表面-距离栏,并识别网站的限定部分;这使得获取选择可以追溯到真实特征,而不是单一的广告分辨率.
复制加工实验
处理一个具有代表性的条条,按预定规模。 将灌溉边缘的能见度与独立的测量值进行比较,并检查特征是否具有足够尖锐的像素,以便其预期的判读.
在改变工作流程之前,使比较可复制。 冻结图像清单的工作副本,并给基线一个明确的运行标识符。 保存相关的相机配置,图像准备步骤,处理设置,请求的产出,以及比较范围. 选择包括被调查机制在内的检查区以及稳定的控制区。 一个有用的控制是表面预期不会受到拟议变化的影响,因为它能够揭示一个明显的局部改善是否在区块的其他地方带来更广泛的不利影响。
只要可行,就改变一个合理的因素。 在基线和候选人中采用相同的物理特征和独立参考观测。 与其共同有效区域相比,然后单独报告支助总覆盖面的任何差异。 保持显示放大,色彩拉伸,在截图是证据的一部分时,视线方向保持一致. 将资源使用和失败也记录为结果:一种略微改进细节但一再超过现有内存的配置在业务上可能不适合商定交付。
在检查最吸引人的产出之前写下决定规则. 例如,候选人可能需要保留所有关键特征,减少已确定的系统模式,避免出现新的覆盖面差距。 实际阈值必须来自项目目的和参考质量,而不是本条中的示例数字。 保留被接受和被拒绝的实验记录足够长的时间来解释选择. 当后期操作员需要在不同光线,相机或软件条件下重复工作流程时,这一点就特别有价值.
诊断结果
一个在相邻图像之间交替出现和消失的狭义特征表明,可用的细节不足或模糊. 带有流离边缘的视觉尖锐的镶嵌图表明不同的几何问题。
不确定因素和独立的质量检查
将内部协议与独立的产品验证分开。 用来装配照相机位置、校准或表面的观测本身不能确定外部准确性。 计量任务需要时,储备适当的检查,并记录这些检查的不确定性。 参考文献应确定地图或模型中出现的相同物理特征;精确地勘测一个模糊的边缘仍可产生不确定的比较. 检查时签名的差别和空间规律,因为一个单一平均值可以隐藏一个广泛的偏差或一个相应的局部失败.
将不确定性说明与使用的数量挂钩。 水平位置,高度,距离,表面完整性,视觉可解释性是不可互换的. 像素间隔是一个采样属性,点密度是一个表示属性;而光是不能指定一个衍生测量的错误. 不要将相机模型的残留直接转换成通用的地精要求. 如果证据仅限于试验区或一个表面类,请说明范围,并避免将结论扩展到未经试验的材料、遥远的边界或隐藏的表面。
未知区域应可识别。 平滑的网状、填充的光栅、平衡的图像或尖锐的纹理对通信有用,同时包含从其周围推断出的信息。 保留口罩或相应推断区域的编辑记录,并在缺失证据影响决定时选择补充观察. 在适用正式规定的情况下,使用其规定的取样和报告程序,而不是将这一解释性工作流程作为认证处理。 实际目标是对支持的使用作出可辩解的陈述,并有足够的证据供另一小组评估其限度。
实际决定和交付记录
选择最高的安全,允许的高度,保留所需的可解释细节,并单独报告所产生的像素间隔与独立评估的位置错误.
接受的交割应包含一份权威产出的简明清单以及解释这些产出所需的证据。 包括获取间隔,表面定义,相关单位和参考信息,覆盖界限,输入表,接受配置,以及材料质量发现. 以适当的独立阅读器打开下载的文件,检查困难地区和容易的地区。 保存一个明确的版本标识符,这样收件人不会意外地测量一个偶然出现类似文件名的早期实验导出.
将每个剩余限制转化为实际后果。 影响其特征、区域或使用的国家,以及下一步的适当步骤是另一种观点、补充性衡量、不同的表述还是狭义的解释。 当一个关键区域仍然得不到支持时,避免通用的高质量标签。 与令人印象深刻的全球统计数据相比,在相关地点附上一个简短的解释更有用,因为全球统计数据让用户在作出相应决定后发现例外。
测试合适的云工作流程
团队比较云光测量软件可以将DroneCollab纳入有代表性的试点工作流程. 其测绘产出包括正交、点云、DSM/DTM产品和纹理三维模型,相关项目可使用全球导航卫星系统/PPK工作流程。 选择解答物理问题的输出, 然后使用这里描述的检查检查输出的证据 。 产品供应情况并不确定具体的调查准确性,成功的加工工作仍然需要对具体项目进行审查,然后才能进行结果支持的衡量或业务决定。
