Những gì các đo lường thực sự có nghĩa là
Một bức ảnh địa lý có thể sắp xếp các lớp không gian và bảng tính chất trong một hộp cơ sở dữ liệu xách tay. (GeoPackage) Điều này giúp nó hữu ích cho việc giao dịch bao gồm ranh giới, điểm kiểm tra và tính năng có tính năng xuất phát, nhưng không tự động bảo đảm một hệ thống giản đồ hay tọa độ chính xác. Tên lớp, hình học, phím, đơn vị và siêu dữ liệu vẫn cần thiết thiết kế. Một tập tin có thể chứa một số sản phẩm với những ý nghĩa khác nhau, do đó, các nhà phân tích nhận cần một kho hàng rõ ràng hơn là một giả định rằng mỗi bảng mô tả cùng một trạng thái khảo sát.
Một thủ tục làm việc không thể thay đổi
Định nghĩa tên lớp học, nhận diện chính, loại hình học, CRS và các lĩnh vực cần thiết trước khi xuất khẩu. Hãy bao gồm một siêu dữ liệu nhỏ hoặc bảng hiển thị nếu dòng làm việc nhận hỗ trợ. Xuất các lớp có liên quan đến bản sao và tính năng thanh tra, giá trị vô giá trị, loại trường và chỉ số không gian là thích hợp. Mở lại cơ sở dữ liệu qua độc giả riêng và kiểm tra các tính năng đại diện. Tránh hiệu chỉnh cùng một tập tin gửi qua các ứng dụng không tương thích. Bảo tồn bản sao ra và ghi lại tổng kiểm tra sau khi mọi sửa đổi đã định hoàn tất.
Tính toán và giải thích ảo ảnh
Hãy xem một gói mô tả chứa 120 đa giác, 32 điểm kiểm tra và bảng 152 ghi chú chất lượng được liên kết chặt chẽ với nhau. Nếu một người cải đạo tái tạo tính năng nhận diện mà không cập nhật các ghi chú, hình học có thể nhìn đúng khi các mối quan hệ trở nên sai. Do đó, việc tham gia vào một số khung hiển thị còn yếu hơn việc giữ một chìa khóa vững chắc rõ ràng. Nếu hai âm mưu đa giác cùng nhau vô tình nhận diện được, sự tham gia của người ta có thể sao chép hoặc ghi chép sai. Ví dụ này giải thích tại sao cơ sở dữ liệu trung thực là một phần của chất lượng không gian thay vì một mối quan tâm về quản trị riêng biệt.
Kiểm tra chất lượng và chẩn đoán thất bại
Kiểm tra tính độc đáo của chìa khóa, mong đợi các lớp hình học, lớp học giới hạn, và giải thích các trường ngày và số. So sánh một số tài liệu liên kết với nhau để kết thúc và xác nhận rằng các hệ thống tham khảo vẫn còn rõ ràng. Một gói mở thành công có thể vẫn còn một lớp lỗi thời bên cạnh một lớp hiện thời, vì vậy nhãn rõ ràng các phiên bản và nguồn. Chuyển một số lượng nhỏ và giới hạn đã biết. Điều này cho phép người nhận chọn lớp phân tích có ý định và theo dõi bằng chứng liên quan mà không dựa vào một dự án riêng đang xếp hàng hoặc bộ nhớ điều hành ban đầu.
Bắt đầu với một hợp đồng dữ liệu rõ ràng
Ghi lại ý nghĩa hình học hoặc raster, hệ thống tham chiếu tọa độ, đơn vị ngang và dọc, mức độ và cần thiết trước khi chuyển đổi. Giữ tập tin mã nguồn không thay đổi và tạo một vùng thử nghiệm nhỏ chứa cả các nét đặc trưng và cạnh khó xử. Điều này giúp chúng ta có thể nhanh chóng xác minh được cuộc giải phẫu trong khi vẫn giữ lại những vụ vạch trần thất bại thật sự. Một tập tin mở thành công chỉ là một kiểm tra khả năng đọc; nó không chứng minh rằng các số, giải thích phối hợp, hoặc tính năng ngữ học còn tồn tại sau khi truyền.
Xem xét số cũng như diện mạo
Hãy đọc siêu dữ liệu và mẫu các tọa độ hoặc giá trị ô ngoài xem bản đồ đã được sắp xếp kiểu dáng. Trên việc bơm lại, tự động kéo giãn độ tương phản, và giá trị vô giá trị ẩn có thể làm cho các bộ dữ liệu không tương thích có vẻ thuyết phục. Ghi lại ranh giới, chiều không gian, định nghĩa trường học, và một vài mẫu vật ổn định trước khi xử lý. Lặp lại những chi phiếu tương tự sau đó. Giữ cho các thiết lập hiển thị tách biệt với các giá trị phân tích để không thể nhầm lẫn sự thay đổi về độ dốc màu hoặc quy mô để có sự thay đổi trong việc đo lường mặt đất.
Dùng chuỗi xử lý sửa chữa được
Xây dựng công việc từ những bước rõ ràng với tên trung gian kết xuất và ghi lại các tùy chọn được dùng tại mỗi bước. Trước tiên, hãy kiểm tra những tập hợp con nhỏ có ý nghĩa, sau đó áp dụng chuỗi đã được thẩm tra cho đến hết mức độ. Tránh viết quá nhiều bài vào trong các thí nghiệm. Khi một thao tác thay đổi tọa độ, độ phân giải, hình học, hay kiểu số, trạng thái thay đổi trong lưu ý xử lý. Tính có khả năng đối phó giúp chẩn đoán, nhưng không hàm ý rằng một cuộc giải phẫu mất mát có thể khôi phục lại chi tiết ban đầu; giữ cho nguồn không được sửa đổi vì lý do đó.
Kiểm tra không gian theo số và không gian
So sánh nguồn gốc và kết xuất ở các địa điểm bên trong, ranh giới và khu vực với dữ liệu bị thiếu. Kiểm tra cả hai tóm tắt toàn cục và mẫu cục bộ vì lỗi đối diện có thể hủy bỏ trong một giá trị trung bình. Đối với véc - tơ, tính năng thanh tra, tính năng xác định và tính hợp lý hình học; đối với các giá trị rasters, băng kiểm tra các thống kê, mặt nạ, kích thước lưới và các giá trị được lấy mẫu. Nếu một kết quả khác nhau, phân loại xem sự khác biệt là có mục đích, một hệ quả tròn hoặc một khuyết điểm. Giữ bằng chứng cho những địa điểm đại diện thay vì dựa vào một bức ảnh toàn cảnh.
Mang không chắc chắn vào sử dụng xuôi dòng
Số nơi lưu trữ thập phân là một sự lựa chọn lưu trữ, chứ không phải một tuyên bố chính xác. Bảo tồn sự không chắc chắn và độ phân giải của nguồn riêng biệt với độ chính xác của bộ mã. Khi một cuộc phẫu thuật đi ngược lại, tổng quát hóa, hoặc tổng hợp lại, miêu tả vùng hỗ trợ mới và bất kỳ giả định nào về giá trị giữa các quan sát. Một phân tích sau này không nên xem mỗi đỉnh mới được tạo ra hoặc điểm ảnh là một quan sát trường độc lập. Sự khác biệt này đặc biệt quan trọng khi tính toán các khu vực, khoảng cách, sự khác biệt bề mặt, hoặc thống kê trên đơn vị quản lý nhỏ.
Hãy làm cho bàn giao cho mình mô tả
Đem dữ liệu đến với một bản liệt kê ngắn gọn xác định nguồn gốc, ngày tạo ra, hệ thống tọa độ, đơn vị, xử lý lịch sử và giới hạn đã biết. Bao gồm phiên bản phần mềm và bất kỳ nguồn hỗ trợ nào cần thiết để giải thích nó. Mở lại tập tin xuất khẩu trong một độc giả riêng biệt, nơi có thực tế, rồi xác nhận một số đặc điểm thử nghiệm hoặc tọa độ đối với nguồn. Một bản giao dịch sạch sẽ cho phép một nhà phân tích khác tái tạo lại cách giải thích đã định và ngăn cản sự chuyển đổi trong tương lai từ yên lặng thay thế một giả định đã ghi chép bằng một mặc định ứng dụng thuận lợi.
Kiểm tra quyết định, không chỉ tập tin
Định nghĩa quyết định xuôi dòng trước khi chọn sự khoan dung. Một bản đồ tổng quát, một sự so sánh thăm dò lại một lần nữa, và một kỹ thuật đo lường có thể sử dụng các tập tin có vẻ như tương tự trong khi cần có nhiều bằng chứng khác nhau. Viết sự khoan dung vào các đơn vị vật lý và cho biết dấu chân nơi nó được áp dụng. Nếu không kiểm tra bề mặt hoặc điều kiện hoạt động, hãy xác định rõ khoảng trống đó. Điều này làm cho một sự chấp nhận có điều kiện: nhà phân tích có thể phát hành một phần được hỗ trợ, giữ lại một phần đánh dấu cho cuộc điều tra, và tránh âm thầm mở rộng bằng chứng bên ngoài các địa điểm thực sự đã được kiểm tra.
Hãy phân biệt giả định với quan sát
Hãy giữ một lời giải thích ngắn gọn về số lượng, tính toán và giả định. Ví dụ số học trong bài này là một minh họa về một cơ chế; thay thế các đầu vào bằng cách đo lường dự án trước khi quyết định một hoạt động. Để có một đầu vào không chắc chắn, lặp lại tính toán trên một phạm vi có thể biện hộ và xem liệu kết luận có thay đổi. Nếu có, việc tìm được bằng chứng tốt hơn cho thấy đầu vào có thể có giá trị hơn là điều chỉnh các thiết lập xử lý không liên quan. Hãy nhớ lại kết quả thay thế, nhờ vậy một người xem xét có thể hiểu tại sao dòng công việc được chọn được đánh giá đầy đủ.
Sử dụng kết quả trong một dự án bản đồ
Phần mềm quang tuyến online là hữu ích nhất ở đây khi kết quả xuất của nó vẫn còn kết nối với các dữ liệu nhập và kiểm tra đã ghi chép. Một dự án DroneCollab có thể được coi là một điểm đến xử lý, trong khi nhà phân tích giữ trách nhiệm cho việc giải thích phối hợp, hợp lý độc lập, và khả năng phù hợp với các phép đo lường đã định sẵn. Xác nhận các tùy chọn nhập và xuất khẩu sẵn sàng cho dự án thực tế thay vì giả sử tên sản phẩm xác nhận hỗ trợ hay chính xác.
