वास्तव में क्या माप का मतलब है
एक जियोपैकेज एक पोर्टेबल डेटाबेस कंटेनर में स्थानिक परतों और विशेषता तालिकाओं का आयोजन कर सकता है। (GeoPackage) यह एक हैंडओवर के लिए उपयोगी बनाता है जिसमें संबंधित सीमाएं, चेकपॉइंट और व्युत्पन्न विशेषताएं शामिल हैं, लेकिन कंटेनर स्वचालित रूप से एक सुसंगत स्कीमा या सही निर्देशांक की गारंटी नहीं देता है। परत नाम, ज्यामिति प्रकार, कुंजी, इकाइयों और मेटाडाटा अभी भी डिजाइन की आवश्यकता है। एक एकल फ़ाइल में विभिन्न अर्थों वाले कई उत्पाद हो सकते हैं, इसलिए प्राप्त विश्लेषक को एक धारणा के बजाय स्पष्ट सूची की आवश्यकता होती है कि प्रत्येक तालिका उसी सर्वेक्षण राज्य का वर्णन करती है।
एक Reproducible कार्यप्रणाली
निर्यात से पहले परत नाम, प्राथमिक पहचानकर्ता, ज्यामिति प्रकार, सीआरएस और आवश्यक फ़ील्ड परिभाषित करें। यदि प्राप्त करने का कार्यप्रवाह इसका समर्थन करता है तो एक छोटा मेटाडाटा या प्रकट तालिका शामिल करें। प्रतिलिपियों पर संबंधित परतों का निर्यात करें और उपयुक्त के रूप में फीचर गिनती, null मान, फील्ड प्रकार और स्थानिक सूचकांकों का निरीक्षण करें। डेटाबेस को एक अलग रीडर के माध्यम से फिर से खोलें और प्रतिनिधि सुविधाओं की जांच करें। एक ही वितरण फ़ाइल को एक साथ असंगत अनुप्रयोगों के माध्यम से संपादित करने से बचें। एक साफ रिलीज प्रतिलिपि को संरक्षित करें और सभी इच्छित संपादन पूरा होने के बाद इसकी जांच दर्ज करें।
illustration and व्याख्या
120 प्लॉट बहुभुज, 32 चेकपॉइंट्स और स्थिर पहचानकर्ता द्वारा जुड़े 152 गुणवत्ता वाले नोटों की एक तालिका युक्त एक उदाहरणात्मक पैकेज पर विचार करें। यदि कोई रूपांतरण नोटों को अद्यतन किए बिना फीचर पहचानकर्ता को फिर से उत्पन्न करता है, तो ज्यामिति सही दिख सकती है जबकि रिश्ते गलत हो जाते हैं। इसलिए एक स्पष्ट स्थिर कुंजी को बनाए रखने की तुलना में डिस्प्ले पंक्ति संख्या में शामिल होना कमजोर है। यदि दो प्लॉट बहुभुज गलती से पहचानकर्ता साझा करते हैं, तो डाउनस्ट्रीम में शामिल होने से रिकॉर्ड डुप्लिकेट हो सकता है या गलत हस्ताक्षर हो सकता है। उदाहरण बताते हैं कि डेटाबेस की अखंडता अलग-अलग प्रशासनिक चिंता के बजाय स्थानिक गुणवत्ता का हिस्सा क्यों है।
गुणवत्ता जांच और विफलता निदान
टेस्ट कुंजी अद्वितीयता, उम्मीद ज्यामिति कक्षाएं, परत बाउंड्स और तिथियों और संख्यात्मक क्षेत्रों की व्याख्या। कुछ जुड़े रिकॉर्ड्स की तुलना अंत करने के लिए और सत्यापित करें कि संदर्भ प्रणाली स्पष्ट रहती है। एक पैकेज जो सफलतापूर्वक खुलता है, अभी भी वर्तमान के बगल में एक पुरानी परत हो सकती है, इसलिए लेबल संस्करण और स्रोत स्पष्ट रूप से तारीखें। एक छोटी परत सूची और ज्ञात सीमाओं को वितरित करें। यह एक प्राप्तकर्ता को एक निजी परियोजना स्टाइलिंग फ़ाइल या मूल ऑपरेटर मेमोरी पर भरोसा किए बिना इच्छित विश्लेषणात्मक परत और ट्रेस संबंधित सबूत चुनने देता है।
एक स्पष्ट डेटा अनुबंध के साथ शुरू करें
इच्छित ज्यामिति या रास्टर अर्थ को लिखें, रूपांतरण से पहले संदर्भ प्रणाली, क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर इकाइयों, सीमा और आवश्यक विशेषताओं को समन्वित करें। स्रोत फ़ाइल को अपरिवर्तित रखें और एक छोटा प्रतिनिधि परीक्षण क्षेत्र बनायें जिसमें साधारण विशेषताएं और अजीब दोनों किनारों शामिल हैं। इससे वास्तविक विफलताओं को उजागर करने वाले मामलों को बनाए रखने के दौरान ऑपरेशन को जल्दी से सत्यापित करना संभव हो जाता है। एक सफल फ़ाइल खोलने केवल एक पठनीयता जांच है; यह प्रदर्शित नहीं करता कि संख्या, निर्देशांक व्याख्या, या सुविधा सेमैनेटिक्स हस्तांतरण के लिए जीवित रहे।
दृष्टि संख्याओं के साथ-साथ उपस्थिति का निरीक्षण करना
एक स्टाइल वाले मानचित्र को देखने के अलावा मेटाडाटा और नमूना वास्तविक निर्देशांक या सेल मान पढ़ें। फ्लाई रिप्रोजेक्शन पर, स्वचालित विपरीत स्ट्रेचिंग और छिपे हुए नल मान असंगत डेटासेट को आश्वस्त कर सकते हैं। मूल सीमा, आयाम, क्षेत्र परिभाषाओं और कुछ स्थिर नमूना रिकॉर्डों को प्रसंस्करण से पहले रिकॉर्ड करें। इसके बाद ही उसी चेक को दोहराएं। प्रदर्शन सेटिंग को विश्लेषणात्मक मूल्यों से अलग रखें ताकि अंतर्निहित भौगोलिक माप में बदलाव के लिए रंग रैंप या पैमाने में बदलाव की गलती नहीं हो सके।
एक प्रतिवर्ती प्रसंस्करण अनुक्रम का उपयोग करें
नामित मध्यवर्ती आउटपुट के साथ स्पष्ट चरणों से वर्कफ़्लो का निर्माण करें और प्रत्येक चरण में प्रयुक्त विकल्पों को रिकॉर्ड करें। सबसे पहले सबसे छोटा अर्थपूर्ण सबसेट का परीक्षण करें, फिर पूरी हद तक मान्य अनुक्रम लागू करें। प्रयोगों के दौरान ओवरराइटिंग इनपुट से बचें। जहां एक ऑपरेशन में बदलाव निर्देशांक, संकल्प, ज्यामिति या संख्यात्मक प्रकार, स्थिति जो प्रसंस्करण नोट में बदल जाती है। रिवर्सिबिलिटी निदान में मदद करती है, लेकिन यह नहीं बताता कि एक हानिपूर्ण ऑपरेशन अपने मूल विस्तार को ठीक कर सकता है; उस कारण से असंशोधित स्रोत को बनाए रखें।
स्थानिक और संख्यात्मक रूप से मान्य
आंतरिक स्थानों, सीमाओं और लापता डेटा वाले क्षेत्रों में स्रोत और आउटपुट की तुलना करें। वैश्विक सारांश और स्थानीय नमूनों दोनों की जाँच करें क्योंकि विपरीत त्रुटियों को एक मतलब में रद्द कर सकते हैं। वेक्टर के लिए, सुविधा गिनती, पहचानकर्ता और ज्यामिति वैधता का निरीक्षण; रडार के लिए, बैंड सांख्यिकी, मास्क, ग्रिड आयाम और नमूना मूल्यों का निरीक्षण करें। यदि कोई परिणाम भिन्न हो, तो वर्गीकृत करें कि क्या अंतर है, एक गोल परिणाम, या दोष। एक ही पूरे मानचित्र स्क्रीनशॉट पर भरोसा करने के बजाय प्रतिनिधि स्थानों के लिए सबूत रखें।
डाउनस्ट्रीम उपयोग में अनिश्चितता को ले जाएं
संग्रहीत दशमलव स्थानों की संख्या एक भंडारण विकल्प है, न कि माप सटीकता बयान। अपनी एन्कोडिंग की सटीकता से अलग-अलग स्रोत के अनिश्चितता और संकल्प को संरक्षित करें। जब एक ऑपरेशन इंटरपोलाइट्स, सामान्यीकृत या समुच्चय करता है, तो नए समर्थन क्षेत्र और अवलोकन के बीच मूल्यों के बारे में किसी भी धारणा का वर्णन करता है। बाद में विश्लेषण को हर नए बनाए गए वर्टेक्स या पिक्सेल को स्वतंत्र क्षेत्र अवलोकन के रूप में नहीं माना जाना चाहिए। यह विशेष रूप से जब क्षेत्रों, दूरी, सतह अंतर या छोटे प्रबंधन इकाइयों पर आँकड़ों की गणना करता है तो यह अंतर होता है।
हैंडओवर स्वयं वर्णन करें
डेटा को एक संक्षिप्त प्रकट करने के साथ वितरित करें, इसके स्रोत, निर्माण तिथि, समन्वय प्रणाली, इकाइयों, प्रसंस्करण इतिहास और ज्ञात सीमाओं की पहचान करना। सॉफ्टवेयर संस्करण और किसी भी सहायक संसाधन को शामिल करने के लिए इसे व्याख्या की जरूरत है। एक अलग रीडर में निर्यात की गई फ़ाइल को फिर से खोलें जहां व्यावहारिक हो, फिर स्रोत के खिलाफ कई नाम की परीक्षण सुविधाओं या निर्देशांकों को सत्यापित करें। एक स्वच्छ हैंडओवर किसी अन्य विश्लेषक को इच्छित व्याख्या को पुन: उत्पन्न करने की अनुमति देता है और भविष्य में रूपांतरण को एक सुविधाजनक अनुप्रयोग डिफ़ॉल्ट के साथ दस्तावेज़ीकृत धारणा को चुपचाप बदलने से रोकता है।
निर्णय का परीक्षण न सिर्फ फाइल
स्वीकृति सहिष्णुता चुनने से पहले डाउनस्ट्रीम निर्णय को परिभाषित करें। एक अवलोकन मानचित्र, एक दोहरा सर्वेक्षण तुलना, और एक इंजीनियरिंग माप अलग सबूत की आवश्यकता के दौरान समान दिखने वाली फ़ाइलों का उपयोग कर सकते हैं। भौतिक इकाइयों में सहिष्णुता लिखें और जहां यह लागू होता है, उस पदचिह्न को राज्य करें। यदि उपलब्ध चेक सतह के प्रकार या ऑपरेटिंग स्थिति को कवर नहीं करते हैं, तो उस अंतराल को स्पष्ट रूप से पहचानें। यह एक सशर्त स्वीकृति उपयोगी बनाता है: विश्लेषक एक समर्थित भाग को छोड़ सकता है, जांच के लिए एक ध्वजांकित भाग को बरकरार रखता है और वास्तव में जांच की गई स्थानों से परे चुपचाप विस्तार से सबूतों से बचने के लिए।
एक अवलोकन से धारणा को नष्ट करना
एक लघु व्याख्या नोट को मापा मात्रा, गणना और धारणाओं को अलग रखें। इस लेख में संख्यात्मक उदाहरण एक तंत्र का चित्रण है; एक परिचालन निर्णय लेने से पहले परियोजना माप के साथ अपने इनपुट को प्रतिस्थापित करें। एक अनिश्चित इनपुट के लिए, एक निश्चित रेंज पर गणना दोहराएं और देखें कि निष्कर्ष क्या बदलता है। यदि ऐसा होता है तो उस इनपुट के लिए बेहतर सबूत प्राप्त करना असंबंधित प्रसंस्करण सेटिंग्स को समायोजित करने की तुलना में अधिक मूल्यवान हो सकता है। वैकल्पिक परिणाम को बनाए रखने के लिए इसलिए एक समीक्षक को यह समझ सकता है कि चयनित वर्कफ़्लो का न्याय क्यों किया गया था।
एक मैपिंग परियोजना में परिणाम का उपयोग करना
ऑनलाइन Photogrammetry सॉफ्टवेयर यहां सबसे उपयोगी है जब इसके आउटपुट दस्तावेज़ित इनपुट और चेक से जुड़े रहे हैं। एक ड्रोनकोलैब परियोजना को एक प्रोसेसिंग गंतव्य के रूप में माना जा सकता है, जबकि विश्लेषक ने इच्छित माप के लिए निर्देशांक व्याख्या, स्वतंत्र सत्यापन और उपयुक्तता के लिए जिम्मेदारी बरकरार रखी है। (DroneCollab) वास्तविक परियोजना के लिए उपलब्ध आयात और निर्यात विकल्पों की पुष्टि करने के बजाय यह सुनिश्चित करना कि एक उत्पाद का नाम समर्थन या सटीकता स्थापित करता है।
