Вопрос измерения и его физический механизм
Почему части модели исчезают или выглядят странно затененными, даже когда точки занимают правильные позиции? Это практический вопрос для групп, оценивающих программное обеспечение для картографирования дронов, потому что полезность картографического продукта зависит от наблюдений и решений, которые его поддерживают.
Нормы поверхности описывают локальную ориентацию и влияют на затенение, видимость и некоторые операции сетки. Непоследовательные нормальные, перевернутые лица и тонкие перекрывающиеся поверхности могут создавать артефакты отображения, которые напоминают недостающую геометрию.
Фотограмметрическая геометрия выводится из взаимосвязей между наблюдениями изображений, моделями камер и любой обоснованной внешней информацией. Каждый добавленный параметр модели или вариант обработки делает предположения об этих отношениях. Определите, какое предположение проверяется, и выявите независимое наблюдение, которое может показать, что оно неверно. Это предотвращает более низкий остаток или более плотный выход от ошибочного принятия за более сильные доказательства о физическом месте, когда основная двусмысленность просто переместилась в другую часть модели.
Приобретение и подготовка к вводу
Захват поверхностей с полезных направлений и избегайте полагаться на один взгляд на тонкие структуры. Сохраняйте облако точек, чтобы отличать присутствие поверхности от поведения сетчатой ориентации.
Проверяйте фотографии источников, оцениваемые камеры и реконструируемые поверхности вместе. Эффект, связанный с камерой, может проявляться на многих жестких поверхностях, в то время как эффект материала, движения или видимости может оставаться ограниченным одним классом сцены. Проследите симптом через трубопровод, прежде чем выбрать коррекцию. Держите наблюдаемую геометрию различимой от интерполяции и визуального улучшения, и используйте представление, способное описать физические структуры, которые имеют значение для предполагаемого измерения.
Иллюстративный пример работы
Следующие цифры являются гипотетическими входными данными планирования, а не измеренными результатами продукта или претензией на точность. Предположим, что 5 процентов лиц сетки невидимы с ожидаемого внешнего вида, но появляются при включенном двухстороннем рендеринге. Это предполагает возможную проблему ориентации, а не подтвержденную. Сравните облако точек и нетекстурированную геометрию в этих местах. Если точки и лица поддержки существуют в разумных положениях, может быть целесообразным восстановление ориентации на копии. Если облако точек также отсутствует, то переворачивание нормальных величин не может создать недостающей поверхности. Проверяйте экспорт у зрителя получателя, потому что обработка задней части лица может отличаться. Запишите операцию как отображение или топологическую коррекцию, где это оправдано, и держите ее отдельно от любого заполнения отверстия или новой предполагаемой геометрии.
Что означает пример для этой темы
Нормальная коррекция может быть законным ремонтом дисплея, когда геометрия уже присутствует, но она не должна стать универсальным объяснением дырок. Проверяйте реальные лица и источник поддержки. После ремонта проверьте экспорт в другом подходящем считывателе. Сохраняйте изменения топологии и предполагаемые заполнения отдельно от изменений ориентации, чтобы в записи качества объяснялось, была ли геометрия изменена или просто отображалась последовательно.
Эксперимент воспроизводимой обработки
Сравните нетекстурированное затенение, двухсторонний дисплей, поперечные сечения и основное распределение точек. Испытайте ориентацию на копии, а не меняйте только принятую модель.
Сделайте сравнение воспроизводимым перед изменением рабочего процесса. Заморозить рабочую копию инвентаря изображений и дать исходному уровню четкий идентификатор запуска. Сохранить соответствующую конфигурацию камеры, этапы подготовки изображения, настройки обработки, запрошенные выходы и степень сравнения. Выберите области инспекции, которые включают исследуемый механизм, а также область стабильного контроля. Полезный контроль — это поверхность, которая, как ожидается, останется незатронутой предлагаемым изменением, поскольку она может выявить, оказывает ли явное локальное улучшение более широкий неблагоприятный эффект в других местах блока.
Изменяйте один оправданный фактор в любое время, когда это практически возможно. Используйте те же физические характеристики и независимые контрольные наблюдения в исходном и кандидатном вариантах. Сравните их общую действительную область, а затем сообщите о любой разнице в общем поддерживаемом охвате отдельно. Держите увеличение изображения, растяжение цвета и направление просмотра последовательными, когда скриншоты являются частью доказательства. Запись использования ресурсов и сбоев в качестве результатов: конфигурация, которая немного улучшает детали, но неоднократно превышает доступную память, может быть не пригодна для согласованной доставки.
Напишите правило принятия решения, прежде чем рассматривать наиболее привлекательный результат. Например, кандидату может потребоваться сохранить все критические функции, уменьшить выявленную систематическую модель и избежать нового разрыва в охвате. Фактические пороговые значения должны быть получены из цели проекта и качества ссылки, а не из иллюстративных цифр в этой статье. Сохраняйте как принятые, так и отклоненные записи экспериментов достаточно долго, чтобы объяснить выбор. Это особенно важно, когда более поздний оператор должен повторить рабочий процесс при различных условиях освещения, камеры или программного обеспечения.
Диагностика результата
Лицо, видимое только с его обратной стороны, предполагает ориентацию. Регион, в котором нет опорных точек, является проблемой покрытия, которую нормальная коррекция не может решить.
Неопределенность и независимые проверки качества
Отдельное внутреннее соглашение от независимой проверки продукта. Наблюдения, используемые для определения положения камеры, калибровки или поверхности, сами по себе не могут установить внешнюю точность. Запаситесь подходящими проверками, когда задача измерения требует их, и документируйте неопределенность этих проверок. Ссылка должна идентифицировать ту же физическую особенность, которая появляется на карте или модели; точное обследование двусмысленного края все еще может привести к неопределенному сравнению. Проверяйте различия и пространственные закономерности, потому что одно среднее может скрыть широкий уклон или один последовательный локальный сбой.
Держите заявления о неопределенности привязанными к используемому количеству. Горизонтальное расположение, высота, расстояние, полнота поверхности и визуальная интерпретируемость не являются взаимозаменяемыми. Расстояние пикселей является свойством выборки, а плотность точек — свойством представления; ни один из них не указывает на ошибку производного измерения. Не преобразуйте остаток фотокамеры непосредственно в универсальное требование о точности. Если доказательства ограничены пилотным регионом или одним классом поверхности, укажите этот диапазон и избегайте распространения заключения на непроверенные материалы, отдаленные границы или скрытые поверхности.
Неизвестные области должны оставаться идентифицируемыми. Гладкие сетки, заполненные растры, сбалансированное изображение или острая текстура могут быть полезны для общения, в то же время содержащие информацию, полученную из окружающей среды. Сохраните маски или запись редактирования для последовательных выводимых областей и выберите дополнительные наблюдения, когда недостающие доказательства влияют на решение. В тех случаях, когда применяется формальное описание, используйте его требуемую процедуру отбора проб и представления отчетности, а не рассматривайте этот пояснительный рабочий процесс в качестве сертификации. Практическая цель — это оправданное заявление о поддержке использования, с достаточным количеством доказательств для другой команды, чтобы оценить его пределы.
Практическое решение и отчет о доставке
Исправьте очевидные ошибки ориентации, проверьте экспортное поведение и задокументируйте любую реконструированную или интерполированную геометрию отдельно от улучшений только для отображения.
Принятая передача должна содержать краткий перечень авторитетных результатов и доказательств, необходимых для их интерпретации. Включает интервал приобретения, определения поверхности, соответствующие единицы и справочную информацию, границу покрытия, манифест ввода, принятую конфигурацию и результаты качества материала. Откройте загруженные файлы в соответствующем независимом ридере и проверьте сложные области, а также простые. Сохраните однозначный идентификатор версии, чтобы получатель не случайно измерил более ранний экспериментальный экспорт, который имеет аналогичное имя файла.
Переведите каждое оставшееся ограничение в практическое следствие. Состояние, которое признак, область или использование его влияет и является ли соответствующий следующий шаг другой точкой зрения, дополнительным измерением, другим представлением или более узкой интерпретацией. Избегайте использования дженериков с высококачественной этикеткой, когда одна критическая область остается неподдерживаемой. Краткое объяснение, приложенное к соответствующему местоположению, более полезно, чем впечатляющая глобальная статистика, которая оставляет пользователям возможность обнаружить исключение после принятия соответствующего решения.
Тестирование подходящего облачного рабочего процесса
Для команды, оценивающей программное обеспечение для картографирования дронов, DroneCollab предлагает практическое место для проверки взаимосвязи между исходными изображениями и запрошенными выводами картирования. Соответствующие продукты включают ортомозаику, облака точек, выходы DSM / DTM и текстурированные трехмерные модели, наряду с рабочими процессами GNSS / PPK, где это уместно. Начнем с уже определенных репрезентативного подмножества и приемочных замечаний. Просмотрите фактический загруженный результат, а не рассматривайте название службы или статус завершения как доказательство определенной точности или равномерного полного покрытия.
