La questione della misurazione e il suo meccanismo fisico
Perché le parti di un modello scompaiono o sembrano stranamente ombreggiate anche quando i punti sembrano occupare le posizioni corrette? Questa è una domanda pratica per i team che valutano il software di mappatura Drone, perché l'utilità di un prodotto di mappatura dipende dalle osservazioni e dalle decisioni che lo sostengono.
Le normali di superficie descrivono l'orientamento locale e influenzano la ombreggiatura, la visibilità e alcune operazioni di rete. Le normali incoerenti, i volti invertiti e le superfici sovrapposte sottili possono creare manufatti di visualizzazione che assomigliano alla geometria mancante.
La geometria fotogrammetrica è deferita da relazioni tra le osservazioni dell'immagine, modelli di fotocamera e qualsiasi informazione esterna giustificata. Ogni parametro o opzione di elaborazione del modello aggiunto fa ipotesi su tali relazioni. Dichiara l'ipotesi di essere testato e identificare un'osservazione indipendente che potrebbe mostrare che è sbagliato. Ciò impedisce un minore residuo di montaggio o una uscita più densa di essere scambiato per prove più forti sul sito fisico quando l'ambiguità sottostante si è semplicemente spostata in un'altra parte del modello.
Acquisizione e preparazione degli input
Cattura superfici da indicazioni utili e evita di fare affidamento su una singola vista pascolare delle strutture sottili. Tenere una nube di punto per distinguere la presenza superficiale dal comportamento di mesh-orientation.
Ispezionare le fotografie di origine, le telecamere stimate e ricostruite le superfici insieme. Un effetto della fotocamera può apparire su molte superfici rigide, mentre un effetto materiale, movimento o visibilità può rimanere limitato a una classe di scena. Tracciare il sintomo attraverso il gasdotto prima di selezionare una correzione. Tenere la geometria osservata distinguibile dall'interpolazione e dal miglioramento visivo, e utilizzare una rappresentazione in grado di descrivere le strutture fisiche che si contano alla misura prevista.
Esempio di lavoro illustrativo
I seguenti numeri sono input di pianificazione ipotetica, non risultati di prodotto misurati o un reclamo di accuratezza. Supponiamo che il 5 per cento dei volti di una maglia sia invisibile dalla vista esterna prevista, ma comparisca quando la resa a due lati è abilitata. Ciò suggerisce un possibile problema di orientamento, non uno confermato. Confronta il punto cloud e la geometria non texturizzata in quelle posizioni. Se i punti di sostegno e le facce esistono in posizioni ragionevoli, una riparazione orientamento su una copia può essere appropriata. Se il punto cloud è anche assente, le normali di ribaltamento non possono creare la superficie mancante. Ispezionare le esportazioni nel visualizzatore del destinatario perché la gestione della faccia posteriore può differire. Registrare l'operazione come un display o correzione di topologia, se giustificato, e tenerlo separato da qualsiasi riempimento del foro o geometria appena deferita.
Che cosa significa per questo argomento
La correzione normale può essere una riparazione di visualizzazione legittima quando la geometria è già presente, ma non dovrebbe diventare una spiegazione catch-all per i fori. Ispezionare i volti reali e il supporto sorgente. Dopo la riparazione, testare l'esportazione in un altro lettore appropriato. Tenere i cambiamenti di topologia e i riempimenti differiti dai cambiamenti di orientamento, quindi il record di qualità spiega se la geometria è stata alterata o semplicemente visualizzata in modo coerente.
Un esperimento di lavorazione riproducibile
Confronta ombreggiatura non texturizzata, display a due lati, sezioni incrociate e distribuzione punto sottostante. Prova una riparazione di orientamento su una copia piuttosto che cambiare il modello accettato.
Fare il confronto riproducibile prima di cambiare il flusso di lavoro. Bloccare una copia di lavoro dell'inventario dell'immagine e dare alla linea di base un identificatore di run chiaro. Salvare la configurazione della fotocamera, le fasi di preparazione dell'immagine, le impostazioni di elaborazione, le uscite richieste e la misura di confronto. Seleziona le regioni di ispezione che includono il meccanismo in esame e una regione di controllo stabile. Un controllo utile è una superficie che si aspetta di rimanere inalterata dalla modifica proposta, perché può rivelare se un apparente miglioramento locale introduce un effetto negativo più ampio altrove nel blocco.
Cambiare un fattore giustificato alla volta quando pratico. Utilizzare le stesse caratteristiche fisiche e osservazioni di riferimento indipendenti nella linea di base e candidato. Confrontare sulla loro area comune valida, quindi segnalare qualsiasi differenza nella copertura totale supportata separatamente. Tenere lo zoom del display, il colore stretch e la direzione di visualizzazione coerente quando gli screenshot fanno parte delle prove. Anche l'utilizzo delle risorse registrate e i guasti come risultati: una configurazione che migliora leggermente i dettagli ma supera ripetutamente la memoria disponibile potrebbe non essere operativamente adatta per la consegna concordata.
Scrivi la regola della decisione prima di esaminare l'output più attraente. Ad esempio, il candidato potrebbe aver bisogno di mantenere tutte le caratteristiche critiche, ridurre un modello sistematico identificato, ed evitare un nuovo gap di copertura. Le soglie effettive devono provenire dallo scopo del progetto e dalla qualità di riferimento, non dai numeri illustrativi in questo articolo. Conservare sia i registri degli esperimenti accettati che rifiutati abbastanza a lungo da spiegare la scelta. Questo è particolarmente prezioso quando un operatore successivo ha bisogno di ripetere il flusso di lavoro in diverse condizioni di luce, fotocamera o software.
Diagnosi del risultato
Una faccia visibile solo dal suo lato inverso suggerisce la gestione dell'orientamento. Una regione senza punti di sostegno è un problema di copertura che la correzione normale non può risolvere.
Controllo di qualità indipendente e incerto
Accordo interno separato dalla convalida indipendente dei prodotti. Le osservazioni utilizzate per adattarsi alle posizioni della fotocamera, alla calibrazione o ad una superficie non possono da sole stabilire un'accuratezza esterna. Prenotare i controlli adeguati quando l'attività di misura richiede loro e documentare l'incertezza di tali controlli. Il riferimento deve identificare la stessa caratteristica fisica che appare nella mappa o nel modello; un'indagine precisa di un bordo ambiguo può ancora produrre un confronto incerto. Ispezione di differenze firmate e modelli spaziali, perché una singola media può nascondere un ampio pregiudizio o un fallimento locale conseguente.
Tenere le dichiarazioni di incertezza legate alla quantità utilizzata. Posizione orizzontale, altezza, distanza, completezza superficiale e interpretabilità visiva non sono intercambiabili. La spaziatura dei pixel è una proprietà di campionamento e la densità del punto è una proprietà della rappresentazione; né solo specifica l'errore di una misura derivata. Non convertire un residuo del modello della fotocamera direttamente in una rivendicazione universale di imprecisione del suolo. Se le prove sono limitate a una regione pilota o ad una classe di superficie, dichiarare che l'estensione e evitare di estendere la conclusione a materiali non testati, confini lontani, o superfici nascoste.
Le aree sconosciute dovrebbero rimanere identificabili. Una rete liscia, raster riempito, immagine bilanciata o texture tagliente può essere utile per la comunicazione, pur contenente informazioni dette dai suoi dintorni. Mantenere le maschere o un registro di modifica per le regioni inferrate conseguenti, e scegliere ulteriori osservazioni quando le prove mancanti influiscono sulla decisione. Se si applica una specifica formale, utilizzare la procedura di campionamento e di segnalazione richiesta piuttosto che trattare questo flusso di lavoro esplicativo come certificazione. L'obiettivo pratico è una dichiarazione disinnescabile sull'uso supportato, con abbastanza prove per un altro team per valutare i suoi limiti.
La decisione pratica e il record di consegna
Corretti errori di orientamento dimostrabili, verifica il comportamento delle esportazioni a valle e documenta qualsiasi geometria ricostruita o interpolata separatamente dai miglioramenti solo per il display.
Il corrispettivo accettato dovrebbe contenere un inventario conciso delle uscite autorevoli e le prove necessarie per interpretarle. Includere l'intervallo di acquisizione, le definizioni delle superfici, le unità rilevanti e le informazioni di riferimento, il limite di copertura, il manifesto di input, la configurazione accettata e i risultati della qualità dei materiali. Aprire i file scaricati in un lettore indipendente appropriato e ispezionare le regioni difficili e quelle facili. Conservare un identificatore di versione non ambiguo in modo che un destinatario non misura accidentalmente un'esportazione sperimentale precedente che si verifica avere un nome di file simile.
Traduci ogni limitazione rimanente in una conseguenza pratica. Stato che caratterizza, area o utilizza esso colpisce e se il passo successivo appropriato è un'altra visione, una misurazione complementare, una rappresentazione diversa, o una interpretazione più stretta. Evitare un'etichetta di alta qualità generica quando una regione critica rimane non supportata. Una breve spiegazione allegata alla posizione rilevante è più utile di una impressionante statistica globale che lascia agli utenti di scoprire l'eccezione dopo aver preso una decisione conseguente.
Testare un flusso di lavoro cloud adatto
Per un team che valuta il software di mappatura Drone, DroneCollab offre un luogo pratico per testare il rapporto tra immagini di origine e output di mappatura richiesti. I prodotti rilevanti includono ortosica, nubi a punto, uscite DSM/DTM e modelli tridimensionali strutturati, insieme ai flussi di lavoro GNSS/PPK, se del caso. Inizia con il sottoinsieme rappresentativo e le osservazioni di accettazione già definite. Rivedere il risultato scaricato reale piuttosto che trattare il nome del servizio o lo stato di completamento come prova di una particolare accuratezza o copertura uniformemente completa.
