측정 질문과 물리적 메커니즘
왜 기술적으로 유효한 큰 램스터는 파일을 열 수 있는 컴퓨터에서 조차 찾아서 느리게 할 수 있습니까? 이 팀은 드론 이미지 처리 소프트웨어를 평가하는 팀에 대한 실용적인 질문입니다, 매핑 제품의 유용성 때문에 그것을 지원하는 관측 및 결정에 따라 달라집니다.
Raster 조직은 매우 많은 데이터가 작은 눈에 보이는 지역에 대해 읽을 수 있는지에 영향을 미칩니다. Tiling, Compression, Summary Level 및 뷰어의 접근 패턴은 아래의 설문 조사 증거를 변경하지 않고 유용성을 영향을 미칩니다.
리소스 및 파일 관리가 가능한 클라우드 워크플로우 변경에 대한 이동 재구성은 아니지만 사진이 관찰 할 수있는 것을 변경하지 않습니다. 입력 정체성, 설정, 단계 행동 및 한 재현 가능한 체인으로 출력 검증을 다운로드했습니다. 정렬 문제 및 자원 제한의 분리 된 전송 문제. 이것은 실패한 일 diagnosable 만들고 큰 이미지 수집에 있는 각 symptom에 과태 응답이 되는 비싼 재회를 방지합니다.
취득 및 입력 준비
raster 차원 및 예상된 접근 본을 납품의 앞에 견적하십시오. 수신자가 로컬 파일을 검색할 것인지 여부를 식별하거나 원격 저장에서 읽거나 분석의 전체 이미지를 처리하십시오.
생산 작업의 어려운 표면과 경계를 포함하는 작은 연결 파일럿을 사용합니다. 기록 자원 행동 단계로 허용된 입력 재고를 보존합니다. 같은 체크와 동일한 범위에 구성을 비교하여 그들을 스케일링하기 전에. Completion, throughput, file size 및 측정 품질은 다른 질문에 답합니다. 실제 배송 요건을 충족하고 설정 또는 대시보드 번호를 극대화하는 대신 타협을 기록하는 구성을 선택하십시오.
일러스트레이션은 예
다음 숫자는 측정되지 않는 저하 계획 입력, 제품 결과 또는 정확도 요구입니다. 3개의 8 비트 수로, 익지않는 표본 점유 1.8 억 바이트를 가진 20,000의 래스터에 의하여 설명된 30,000를 위해, 가면과 머리 위의 앞에 대략 1.8 소수 GB. 1,000개 창에 1,000개가 넘는 사용자를 표시하는 것은 그 전망에 대해 3백만개의 원색 바이트만 필요로 합니다. 하지만, 적절한 파일 조직은 훨씬 더 읽기를 강제할 수 있습니다. 수의 작업 흐름에 대한 tiling 및 개요를 테스트합니다. 압축 비율은 내용과 방법에, 그래서 1 고정 다운로드 크기를 약속하지 않습니다. 선택한 레이아웃은 필수, georeferencing, NoData 행동으로 픽셀 값을 보존합니다. 손상된 마스크를 가진 빠른 파일은 허용 성능 개선이 아닙니다.
이 주제에 대한 예는
파일 성능 테스트는 mimic 정상적인 사용이어야 합니다: 작은 지역을 열고, 가늠자를 바꾸고, 풀 해상도의 화소를 읽으십시오. 완전한 파일 복사만 측정하면 내부 레이아웃의 이점을 놓치지 않을 수 있습니다. 호환 소프트웨어 동작을 확인하고 원본 메타데이터를 유지하십시오. 빠른 파생물은 수신자의 측정 또는 해석 작업 흐름에 의해 필요한 데이터 세마틱을 보존하는 경우에만 유용합니다.
재현성 공정 실험
호환 타일 레이아웃 및 실제 압축 선택으로 대표 지역을 수출합니다. 판닝, 줌, 그리고 작은 창을 읽고 같은 일반적인 작업을 가진 의도한 독자를 시험하십시오.
작업 흐름을 변경하기 전에 비교 재현성을 확인합니다. 이미지 재고의 작업 사본을 얼어붙은 실행 식별자를 제공합니다. 관련 카메라 구성, 이미지 준비 단계, 처리 설정, 요청된 출력 및 비교 범위를 저장합니다. 조사 및 안정 제어 영역의 메커니즘을 포함하는 검사 지구를 선택하십시오. 유용한 제어는 제안 된 변경에 의해 비정상적으로 남아있는 표면입니다. 그것은 명백한 지역 개선이 블록에서 다른 더 넓은 역효과를 소개합니다.
한 번에 한 번에 통합 된 요소를 실제적으로 변경하십시오. 기본 및 후보자에 대한 동일한 물리적 기능과 독립적 인 참조 관측을 사용합니다. 일반적인 유효 지역에 비해, 다음에 대한 모든 차이를보고 합계 지원되는 적용을 별도로. 스크린 샷이 증거의 일부일 때 디스플레이 줌, 색상 스트레칭 및 시청 방향을 지속적으로 유지하십시오. 기록 자원 사용 및 실패도: 약간의 조정은 세부사항을 개량하고 그러나 반복적으로 유효한 기억은 동의한 납품을 위해 가동으로 적합하지 않을지도 모릅니다.
가장 매력적인 출력을 시험하기 전에 결정 규칙을 작성하십시오. 예를 들어, 후보자는 모든 중요한 기능을 유지해야하며 식별 된 체계 패턴을 감소시키고 새로운 적용 갭을 방지 할 수 있습니다. 실제 임계 값은 프로젝트 목적과 참조 품질에서이 문서의 설명 번호에서, 옵니다. 허용된 모든 것을 보존하고 실험 기록은 선택에 대해 충분히 긴. 나중에 작업자가 다른 조명, 카메라 또는 소프트웨어 조건에서 워크플로를 반복해야 할 때 특히 유용합니다.
결과 진단
느린 시작은 손상된 데이터셋보다는 누락된 개요 문제일 수 있습니다. 빠른 썸네일 디스플레이는 풀 해상도 값과 마스크가 그대로 보이지 않는 것을 보여주지 않습니다.
Uncertainty와 독립적인 질 체크
독립 제품 검증에서 내부 계약 분리. 카메라 위치, 교정, 표면에 적합한 관찰은 외부 정확도를 설정할 수 없습니다. 측정 작업이 필요한 경우 적절한 검사를 예약하고 그 검사의 불확실성을 문서화하십시오. 참고 사항은지도 또는 모델에 나타나는 동일한 물리적 기능을 식별해야합니다. 주변 가장자리의 정확한 조사는 여전히 불확실한 비교를 생산할 수 있습니다. Inspect 서명된 차이와 공간 패턴, 단일 평균이 넓은 편견을 숨길 수 있기 때문에 또는 한 비상 현지 실패.
사용중인 수량에 묶인 불확실한 진술을 유지합니다. 수평 위치, 높이, 거리, 표면 완전성 및 시각 해석성은 교환할 수 없습니다. 픽셀 간격은 샘플링 속성이며, 포인트 밀도는 표현 속성입니다. 혼자는 파생된 측정의 오류를 지정하지 않습니다. 카메라 모델은 보편적 인 지상 정확도 청구로 직접 재시동하지 마십시오. 증거가 파일럿 지역 또는 하나의 표면 클래스에 제한되면, 범위가 범위를 확장하고 시험되지 않은 재료, 먼 경계, 또는 숨겨진 표면에 결론을 피하는 상태.
알려진 지역은 식별 할 수 있어야합니다. 부드러운 메쉬, 채워진 래스터, 균형 이미지, 또는 날카로운 질감은 그것의 주변에서 정보 inferred를 포함하는 커뮤니케이션을 위해 유용합니다. 마스크 또는 결과적 인 인 인서트에 대한 편집 기록이 유지되고 누락 된 증거가 결정에 영향을 미칠 때 추가 관찰을 선택합니다. 공식 사양이 적용된 경우, 이 만료 작업 흐름을 인증하는 것보다는 필수 샘플링 및 보고 절차를 사용합니다. 실제 목표는 지원되는 사용에 대한 방어적인 진술이며, 다른 팀에 대한 충분한 증거가 제한을 평가합니다.
실제 결정 및 배달 기록
수령자의 작업 흐름에 확인된 배달 구조를 선택하고 Georeferencing 및 Mask를 보존하고, 수출 설정을 기록하여 성능 조정이 재현됩니다.
허용되는 손전등은 권한 출력의 간결 재고를 포함해야하며, 해석에 필요한 증거가 필요합니다. 취득 간격, 표면 정의, 관련 단위 및 참고 정보, 적용 경계, 입력 표, 허용 구성 및 물자 품질 발견을 포함하십시오. 적절한 독립적 인 리더에 다운로드 된 파일을 열고 어려운 지역을 검사하고 쉽게 할 수 있습니다. 불명한 버전 식별자를 보존하기 때문에 수신자는 실수로 유사한 파일 이름을 가지고가는 이전 실험적 수출을 측정하지 않습니다.
각 나머지 제한을 실제 결과에 번역하십시오. 특징, 영역, 또는 해당 단계가 다른 보기인지, 보완 측정, 다른 표현, 또는 더 좁은 해석인지 여부에 영향을 미칩니다. 중요한 영역이 지원되지 않을 때 일반적인 고품질 라벨을 피하십시오. 관련 위치에 첨부 된 짧은 설명은 사용자가 원시 결정을 내릴 때 예외를 발견 할 수있는 인상적인 글로벌 통계보다 더 유용합니다.
적합한 클라우드 워크플로우 테스트
DroneCollab는 팀의 정형화, 포인트 클라우드, DSM/DTM 제품 또는 질감이 3차원 모델이 필요할 때 무인비행기 이미지 처리 소프트웨어 평가의 일부를 형성할 수 있습니다. GNSS/PPK 워크플로는 프로젝트가 그에 대한 호출이 관련되었지만, 모든 출력은 여전히 취득 증거와 검토에 달려 있습니다. 어려운 지역을 먼저 시험하고 사용자의 물리적 질문에 대한 선택적 배달을 유지. 명확한 체크를 가진 가장 큰 파일럿은 정확도 또는 갤러리 이미지에 대한 지원되지 않는 약속보다 더 많은 정보입니다.
