측정 질문과 물리적 메커니즘

높은 품질을 위해 vague 요청 대신지도 수락 요구 사항을 테스트 할 수 있습니까? 이 팀은 정형외과 Mapping Software를 평가하는 데 필요한 문제입니다. 매핑 제품의 유용성은 관찰 및 결정에 따라 달라집니다.

유용한 수용 기준은 물리적 수량, 참조 관찰, 공간 범위, 통계 및 예외 취급을 식별합니다. 화소 크기 또는 외관에서만 근거한 필요조건은 해결되지 않는 중요한 질문을 나타냅니다.

리소스 및 파일 관리가 가능한 클라우드 워크플로우 변경에 대한 이동 재구성은 아니지만 사진이 관찰 할 수있는 것을 변경하지 않습니다. 입력 정체성, 설정, 단계 행동 및 한 재현 가능한 체인으로 출력 검증을 다운로드했습니다. 정렬 문제 및 자원 제한의 분리 된 전송 문제. 이것은 실패한 일 diagnosable 만들고 큰 이미지 수집에 있는 각 symptom에 과태 응답이 되는 비싼 재회를 방지합니다.

취득 및 입력 준비

중요한 기능, 최소 적용, 목표 규모 및 독립적 인 점검에 동의. 측정 목표의 시각적 통신 목표를 한 제품 모두 봉사 할 때도 분리하십시오.

생산 작업의 어려운 표면과 경계를 포함하는 작은 연결 파일럿을 사용합니다. 기록 자원 행동 단계로 허용된 입력 재고를 보존합니다. 같은 체크와 동일한 범위에 구성을 비교하여 그들을 스케일링하기 전에. Completion, throughput, file size 및 측정 품질은 다른 질문에 답합니다. 실제 배송 요건을 충족하고 설정 또는 대시보드 번호를 극대화하는 대신 타협을 기록하는 구성을 선택하십시오.

일러스트레이션은 예

다음 숫자는 측정되지 않는 저하 계획 입력, 제품 결과 또는 정확도 요구입니다. 10가지 중요한 접근점이 눈에 보이는 것으로, 독립적인 수평 체크 차이가 합의한 프로젝트 별 크리터를 만족시키는 것을 고려하십시오. 9개의 액세스 포인트를 보여주는 지도에는 90 %의 중요한 기능 적용이 있습니다. 다른 곳에서는 완전한 커버리지 요건을 만족하지 않습니다. 장애물을 극복하고, 장애물을 극복하기 위해, 장애물을 제거하십시오. pixel 간격을 유지하고, 파일 형식 및 측정 검증은 명백한 합격 품목으로. 예를 들어 보편적 인 공차를 발명하지 마십시오. 사용자와 적절한 전문 컨텍스트로 선택하여, 참고 불확실성과 오류의 결과에 대한 회계. 실제 전달된 파일과 식별된 물리적 기능에 대한 최종 결정을 기록합니다.

도시 매핑 지역의 공중 전망
소스 관찰, 좌표계 및 독립적 인 증거를 시각적 결과와 검토하십시오. 일러스트 이미지; 설문조사된 데이터셋 또는 성능 벤치마크가 아닙니다.

이 주제에 대한 예는

수락 기준은 예외를 지정해야 하며, 검토 전에 취급은 주관되어야 합니다. 적용, 어려운 표면 및 참조 불확실성 결정에 정의. 물리적 수량이나 공간 범위가 없는 공차는 지속적으로 적용하기 어렵습니다. 지도가 좋거나 처리 성공한 단일 문에 의존하는 각 비상 상황 요구에 대한 증거와 결과를 기록하십시오.

재현성 공정 실험

전달된 파일들을 읽지 않고, 대쉬보드 미리보기만 하지 않습니다. 마스크, 메타데이터, 기하학 및 요청된 출력은 해당 사항의 조정과 제외되는 관측을 사용하여 합의 된 테스트를 충족합니다.

작업 흐름을 변경하기 전에 비교 재현성을 확인합니다. 이미지 재고의 작업 사본을 얼어붙은 실행 식별자를 제공합니다. 관련 카메라 구성, 이미지 준비 단계, 처리 설정, 요청된 출력 및 비교 범위를 저장합니다. 조사 및 안정 제어 영역의 메커니즘을 포함하는 검사 지구를 선택하십시오. 유용한 제어는 제안 된 변경에 의해 비정상적으로 남아있는 표면입니다. 그것은 명백한 지역 개선이 블록에서 다른 더 넓은 역효과를 소개합니다.

한 번에 한 번에 통합 된 요소를 실제적으로 변경하십시오. 기본 및 후보자에 대한 동일한 물리적 기능과 독립적 인 참조 관측을 사용합니다. 일반적인 유효 지역에 비해, 다음에 대한 모든 차이를보고 합계 지원되는 적용을 별도로. 스크린 샷이 증거의 일부일 때 디스플레이 줌, 색상 스트레칭 및 시청 방향을 지속적으로 유지하십시오. 기록 자원 사용 및 실패도: 약간의 조정은 세부사항을 개량하고 그러나 반복적으로 유효한 기억은 동의한 납품을 위해 가동으로 적합하지 않을지도 모릅니다.

가장 매력적인 출력을 시험하기 전에 결정 규칙을 작성하십시오. 예를 들어, 후보자는 모든 중요한 기능을 유지해야하며 식별 된 체계 패턴을 감소시키고 새로운 적용 갭을 방지 할 수 있습니다. 실제 임계 값은 프로젝트 목적과 참조 품질에서이 문서의 설명 번호에서, 옵니다. 허용된 모든 것을 보존하고 실험 기록은 선택에 대해 충분히 긴. 나중에 작업자가 다른 조명, 카메라 또는 소프트웨어 조건에서 워크플로를 반복해야 할 때 특히 유용합니다.

결과 진단

이 제품은 중요한 적용 요건을 실패하면서 파일 형식의 요구 사항을 만족시킬 수 있습니다. 시스템의 지역 bias가 여전히 의도한 사용을 unsuitable 할 때 평균 오류가 임계값을 만족시킬 수 있습니다.

Uncertainty와 독립적인 질 체크

독립 제품 검증에서 내부 계약 분리. 카메라 위치, 교정, 표면에 적합한 관찰은 외부 정확도를 설정할 수 없습니다. 측정 작업이 필요한 경우 적절한 검사를 예약하고 그 검사의 불확실성을 문서화하십시오. 참고 사항은지도 또는 모델에 나타나는 동일한 물리적 기능을 식별해야합니다. 주변 가장자리의 정확한 조사는 여전히 불확실한 비교를 생산할 수 있습니다. Inspect 서명된 차이와 공간 패턴, 단일 평균이 넓은 편견을 숨길 수 있기 때문에 또는 한 비상 현지 실패.

사용중인 수량에 묶인 불확실한 진술을 유지합니다. 수평 위치, 높이, 거리, 표면 완전성 및 시각 해석성은 교환할 수 없습니다. 픽셀 간격은 샘플링 속성이며, 포인트 밀도는 표현 속성입니다. 혼자는 파생된 측정의 오류를 지정하지 않습니다. 카메라 모델은 보편적 인 지상 정확도 청구로 직접 재시동하지 마십시오. 증거가 파일럿 지역 또는 하나의 표면 클래스에 제한되면, 범위가 범위를 확장하고 시험되지 않은 재료, 먼 경계, 또는 숨겨진 표면에 결론을 피하는 상태.

알려진 지역은 식별 할 수 있어야합니다. 부드러운 메쉬, 채워진 래스터, 균형 이미지, 또는 날카로운 질감은 그것의 주변에서 정보 inferred를 포함하는 커뮤니케이션을 위해 유용합니다. 마스크 또는 결과적 인 인 인서트에 대한 편집 기록이 유지되고 누락 된 증거가 결정에 영향을 미칠 때 추가 관찰을 선택합니다. 공식 사양이 적용된 경우, 이 만료 작업 흐름을 인증하는 것보다는 필수 샘플링 및 보고 절차를 사용합니다. 실제 목표는 지원되는 사용에 대한 방어적인 진술이며, 다른 팀에 대한 충분한 증거가 제한을 평가합니다.

실제 결정 및 배달 기록

지원된 용도 및 제한으로 명시된 합격 결정 기록. 증거가 부족한 경우, 추가 검사를 얻거나 재조절 품질 라벨 대신 명시된 사용을 축소하십시오.

허용되는 손전등은 권한 출력의 간결 재고를 포함해야하며, 해석에 필요한 증거가 필요합니다. 취득 간격, 표면 정의, 관련 단위 및 참고 정보, 적용 경계, 입력 표, 허용 구성 및 물자 품질 발견을 포함하십시오. 적절한 독립적 인 리더에 다운로드 된 파일을 열고 어려운 지역을 검사하고 쉽게 할 수 있습니다. 불명한 버전 식별자를 보존하기 때문에 수신자는 실수로 유사한 파일 이름을 가지고가는 이전 실험적 수출을 측정하지 않습니다.

각 나머지 제한을 실제 결과에 번역하십시오. 특징, 영역, 또는 해당 단계가 다른 보기인지, 보완 측정, 다른 표현, 또는 더 좁은 해석인지 여부에 영향을 미칩니다. 중요한 영역이 지원되지 않을 때 일반적인 고품질 라벨을 피하십시오. 관련 위치에 첨부 된 짧은 설명은 사용자가 원시 결정을 내릴 때 예외를 발견 할 수있는 인상적인 글로벌 통계보다 더 유용합니다.

적합한 클라우드 워크플로우 테스트

Orthomosaic Mapping Software를 선택하면, DroneCollab를 동일한 대표 입력 및 합격 체크를 사용하여 후보 워크플로우에 사용됩니다. 관련 출력은 GNSS/PPK 워크플로우와 함께 정형화, 포인트 클라우드, DSM/DTM 제품 및 GNSS / PPK 워크플로이를 포함한 3차원 모델이 포함되어 있습니다. 수출한 표면, 적용 및 파일이 동의한 사용을 봉사하는지에 초점. 클라우드 처리 인터페이스가 비공개 또는 주변 소스 기하학을 위해 계산할 수 없는 경우, 밝히는 성능과 문서 제한을 별도로 관찰합니다.

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