측정 질문과 물리적 메커니즘
어떤 파일은 전달된 직사성도 조사되거나 재처리 될 수 있어야 합니다. 이 팀은 클라우드 포토그램 분석 소프트웨어를 평가하는 데 필요한 문제입니다. 매핑 제품의 유용성은 그것을 지원하는 관측 및 결정에 따라 달라집니다.
원본 이미지, 표, 설정, 참조 관찰 및 허용 출력은 다른 목적을 제공합니다. 중급 캐시는 재런을 가속화 할 수 있지만 원래의 관측 또는 처리 된 방법의 기록을 대체하지 마십시오.
리소스 및 파일 관리가 가능한 클라우드 워크플로우 변경에 대한 이동 재구성은 아니지만 사진이 관찰 할 수있는 것을 변경하지 않습니다. 입력 정체성, 설정, 단계 행동 및 한 재현 가능한 체인으로 출력 검증을 다운로드했습니다. 정렬 문제 및 자원 제한의 분리 된 전송 문제. 이것은 실패한 일 diagnosable 만들고 큰 이미지 수집에 있는 각 symptom에 과태 응답이 되는 비싼 재회를 방지합니다.
취득 및 입력 준비
업로드 전에 유지 필요 및 권한 프로젝트 저장에서 임시 작업 공간을 구별합니다. 사용자의 리뷰 기간과 변경된 사이트를 재해하는 비용 고려.
생산 작업의 어려운 표면과 경계를 포함하는 작은 연결 파일럿을 사용합니다. 기록 자원 행동 단계로 허용된 입력 재고를 보존합니다. 같은 체크와 동일한 범위에 구성을 비교하여 그들을 스케일링하기 전에. Completion, throughput, file size 및 측정 품질은 다른 질문에 답합니다. 실제 배송 요건을 충족하고 설정 또는 대시보드 번호를 극대화하는 대신 타협을 기록하는 구성을 선택하십시오.
일러스트레이션은 예
다음 숫자는 측정되지 않는 저하 계획 입력, 제품 결과 또는 정확도 요구입니다. 상상 원래 이미지 점유 18 GB, 허용 출력 7 GB, 및 임시 중간체 40 GB. 각 중간에 지키는 65 GB를 요구하고, 본래 유지하고 받아들여진 산출은 25 GB를 외관, 조정 및 참고 기록의 앞에 요구합니다. 작은 패키지는 dense 단계에서 즉시 이력서 할 수 없다면 풀 리런을 지원할 수 있습니다. 실제로 필요한 기능을 결정하고 평판의 비용을 포함. 큰 캐시가 존재하기 때문에 원래의 관찰을 삭제하지 마십시오. 이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다 .

이 주제에 대한 예는
Retention 선택은 실제 미래 기능에 연결되어야 합니다: 즉시 단계 이력서, 가득 차있는 처리, 측정 검토, 또는 발표 접근. 그 사람은 다른 파일을 요구합니다. 재교육의 문제, 유지된 패키지가 사용 가능한지 확인하기 위해 원본 및 결정 기록 보존. 디렉토리는 파일명, 설정, 참조 관측, 또는 허용-버전 정체성이 누락된 경우 아직 불완전 할 수 있습니다.
재현성 공정 실험
파일을 유지한 테스트는 표시된 파일에 열리고 일치할 수 있습니다. 서비스 대시보드가 무한하게 유지되도록 보장되지 않는 경우에도 설정 및 품질 검색의 수출을 보존합니다.
작업 흐름을 변경하기 전에 비교 재현성을 확인합니다. 이미지 재고의 작업 사본을 얼어붙은 실행 식별자를 제공합니다. 관련 카메라 구성, 이미지 준비 단계, 처리 설정, 요청된 출력 및 비교 범위를 저장합니다. 조사 및 안정 제어 영역의 메커니즘을 포함하는 검사 지구를 선택하십시오. 유용한 제어는 제안 된 변경에 의해 비정상적으로 남아있는 표면입니다. 그것은 명백한 지역 개선이 블록에서 다른 더 넓은 역효과를 소개합니다.
한 번에 한 번에 통합 된 요소를 실제적으로 변경하십시오. 기본 및 후보자에 대한 동일한 물리적 기능과 독립적 인 참조 관측을 사용합니다. 일반적인 유효 지역에 비해, 다음에 대한 모든 차이를보고 합계 지원되는 적용을 별도로. 스크린 샷이 증거의 일부일 때 디스플레이 줌, 색상 스트레칭 및 시청 방향을 지속적으로 유지하십시오. 기록 자원 사용 및 실패도: 약간의 조정은 세부사항을 개량하고 그러나 반복적으로 유효한 기억은 동의한 납품을 위해 가동으로 적합하지 않을지도 모릅니다.
가장 매력적인 출력을 시험하기 전에 결정 규칙을 작성하십시오. 예를 들어, 후보자는 모든 중요한 기능을 유지해야하며 식별 된 체계 패턴을 감소시키고 새로운 적용 갭을 방지 할 수 있습니다. 실제 임계 값은 프로젝트 목적과 참조 품질에서이 문서의 설명 번호에서, 옵니다. 허용된 모든 것을 보존하고 실험 기록은 선택에 대해 충분히 긴. 나중에 작업자가 다른 조명, 카메라 또는 소프트웨어 조건에서 워크플로를 반복해야 할 때 특히 유용합니다.
결과 진단
혼자 매력적인 최종 이미지는 솔기 artifact 또는 별도의 지역을 재구성 할 수 없습니다. 원래 파일명과 설정이 없는 큰 캐시는 해석하기가 어렵습니다.

Uncertainty와 독립적인 질 체크
독립 제품 검증에서 내부 계약 분리. 카메라 위치, 교정, 표면에 적합한 관찰은 외부 정확도를 설정할 수 없습니다. 측정 작업이 필요한 경우 적절한 검사를 예약하고 그 검사의 불확실성을 문서화하십시오. 참고 사항은지도 또는 모델에 나타나는 동일한 물리적 기능을 식별해야합니다. 주변 가장자리의 정확한 조사는 여전히 불확실한 비교를 생산할 수 있습니다. Inspect 서명된 차이와 공간 패턴, 단일 평균이 넓은 편견을 숨길 수 있기 때문에 또는 한 비상 현지 실패.
사용중인 수량에 묶인 불확실한 진술을 유지합니다. 수평 위치, 높이, 거리, 표면 완전성 및 시각 해석성은 교환할 수 없습니다. 픽셀 간격은 샘플링 속성이며, 포인트 밀도는 표현 속성입니다. 혼자는 파생된 측정의 오류를 지정하지 않습니다. 카메라 모델은 보편적 인 지상 정확도 청구로 직접 재시동하지 마십시오. 증거가 파일럿 지역 또는 하나의 표면 클래스에 제한되면, 범위가 범위를 확장하고 시험되지 않은 재료, 먼 경계, 또는 숨겨진 표면에 결론을 피하는 상태.
알려진 지역은 식별 할 수 있어야합니다. 부드러운 메쉬, 채워진 래스터, 균형 이미지, 또는 날카로운 질감은 그것의 주변에서 정보 inferred를 포함하는 커뮤니케이션을 위해 유용합니다. 마스크 또는 결과적 인 인 인서트에 대한 편집 기록이 유지되고 누락 된 증거가 결정에 영향을 미칠 때 추가 관찰을 선택합니다. 공식 사양이 적용된 경우, 이 만료 작업 흐름을 인증하는 것보다는 필수 샘플링 및 보고 절차를 사용합니다. 실제 목표는 지원되는 사용에 대한 방어적인 진술이며, 다른 팀에 대한 충분한 증거가 제한을 평가합니다.
실제 결정 및 배달 기록
동의한 사용 및 재 실행 정책에 필요한 최소 완전한 증거를 유지하고, 승인되는 백업을 확인하고, 삭제될 때 문서를 확인합니다.
허용되는 손전등은 권한 출력의 간결 재고를 포함해야하며, 해석에 필요한 증거가 필요합니다. 취득 간격, 표면 정의, 관련 단위 및 참고 정보, 적용 경계, 입력 표, 허용 구성 및 물자 품질 발견을 포함하십시오. 적절한 독립적 인 리더에 다운로드 된 파일을 열고 어려운 지역을 검사하고 쉽게 할 수 있습니다. 불명한 버전 식별자를 보존하기 때문에 수신자는 실수로 유사한 파일 이름을 가지고가는 이전 실험적 수출을 측정하지 않습니다.
각 나머지 제한을 실제 결과에 번역하십시오. 특징, 영역, 또는 해당 단계가 다른 보기인지, 보완 측정, 다른 표현, 또는 더 좁은 해석인지 여부에 영향을 미칩니다. 중요한 영역이 지원되지 않을 때 일반적인 고품질 라벨을 피하십시오. 관련 위치에 첨부 된 짧은 설명은 사용자가 원시 결정을 내릴 때 예외를 발견 할 수있는 인상적인 글로벌 통계보다 더 유용합니다.
적합한 클라우드 워크플로우 테스트
Cloud Photogrammetry Software를 비교한 팀은 대표 파일럿 워크플로우에서 DroneCollab을 포함할 수 있습니다. 이 매핑 출력은 GNSS/PPK 워크플로우와 관련된 프로젝트에서 사용할 수 있는 GNSS / PPK 워크플로를 사용하여 정형화, 포인트 클라우드, DSM/DTM 제품 및 질감이 있는 세 가지 치수 모델을 포함합니다. 물리적 질문에 답하는 출력을 선택하면, 여기에 설명 된 체크를 사용하여 수출 된 증거를 검사합니다. 제품 가용성은 특정 조사 정확도를 수립하지 않으며, 성공적인 처리 작업은 결과 지원 측정 또는 운영 결정 전에 프로젝트 별 리뷰를 필요로합니다.
