측정은 실제로 의미
카메라 이벤트 마크는 내비게이션 시간에 이미지를 재 판독하는 것이 목적인 전기 또는 소프트웨어 이벤트를 기록합니다. 이벤트는 트리거 명령, 셔터 피드백 또는 다른 정의 단계와 대응할 수 있습니다. 그 단계는 반드시 동시하지 않습니다. 이벤트 기록은 특정 이미지에 일치해야하며 노출이 건너 뛰거나 카메라가 재시작할 때 특히 적합합니다. 물리적 이벤트와 이미지 협회가 둘 다 설치될 때 정확한 이벤트 타임 스탬프는 가치입니다.
재현성 작업 절차
이벤트 정의, 이벤트 채널, 순서 번호, 및 예상 카메라 후속 검사. 이미지 식별자, 이벤트 식별자 및 trajectory 시간을 연결하는 테이블을 구축하십시오. 누락, 복제, 또는 주문 항목에서 순서를 테스트합니다. 문서화 된 피드백 타이밍을 사용하여, 그리고 raw event log를 유지합니다. 단 하나 건너뛰는 이미지가 발생하면, 간단한 행 순서가 결합된 것을 통해 한 후에 모든 후속 협회를 교대합니다. 명시된 증거와 일치하여 Geotag 업데이트 적용 전에 검토에 대한 플래그 주변 기록.
일러스트 계산 및 해석
500 이미지 파일과 501의 설명 세트를 고려하면 트리거가 기록됩니다. 한 번의 카운트는 노출이 부족한 것을 밝혀지지 않습니다. 카메라 간격이 두 초이고 두 번째 당 8 미터에서 항공기 여행하면 한 행 협회 오류는 직선 세그먼트의 트랙을 따라 약 6 분에 해당합니다. 몇 밀리 초의 일정한 대기시간 보정은 순서 오류를 복구 할 수 없습니다. 예를 들어, 이벤트 정체성 검사는 precede 정밀한 동기화 또는 trajectory interpolation을 확인합니다.
품질 검사 및 실패 진단
Plot 이미지 간격과 이벤트 간격은 함께, 특정한 간격을 조사하고, 순서에 있는 몇몇 점에 알려진 시각적인 위치를 비교합니다. 초기, 중간 및 끝을 다시 시작 또는 파열 작업 후 확인. 제한없이 가장 가까운 이벤트를 할당 대신에 비난된 일치를 보존합니다. 올바른 카메라 위치가 다운스트림을 가져올 경우, 소프트웨어가 케이스와 확장을 포함하여 의도한 파일명 일치 규칙을 사용한다는 것을 확인합니다. 모든 좌표를 실제 노출에 연결하는 가장 명확한 증거이기 때문에 전달 가능한 협회 테이블을 지키십시오.
증거 사슬을 구축
의문자회전, 카메라 이벤트 기록, 센서 구성 및 처리 로그를 편집하기 전에 모든 것을. 복사 및 기록 파일 체크섬에서 작업하므로 나중에 공개할 수 있습니다. 유용한 증거 테이블 링크는 이벤트 시간, trajectory 기록, 해결책 상태 및 exclusion 이유에 각 이미지 이름. 재건축 시작 전에 조사를 미스링 항목이 가치가 있습니다. 매력적인지도는 기록되지 않았거나 오류가 발생하지 않은 시계를 설정할 수 없습니다.
문정밀의 분리 정밀도
꽉 클러스터링 네비게이션 솔루션은 가정에서 반복성을 설명합니다. 기본 좌표, 높이 시스템, 센서 원산지 또는 카메라 노출 시간이 정확하다는 것을 증명하지 않습니다. 측정 체인의 별도 부품으로 그 항목을 치료합니다. 첫째는 내부 일관성을 검사하고, 어떤 조정에서 안함이 없는 독립적 인 조사된 기능에 대해 비교합니다. 방향 바이스뿐만 아니라 흩어져보고, 거의 일정한 변위가 매우 작은 예상 위치 표준 편차와 공동으로 할 수 있기 때문에.
제어 비교 설계
한 번에 한 번의 처리 선택을 변경하고 출력을 유지하십시오. 일반적인 시간 간격과 같은 이미지 subset를 비교하십시오, 오히려 다른 exclusions가 효력을 disguise하는 것을 허용하. 시간과 속도, 회전율 및 솔루션 상태에 대한 좌표 차이를 뽑습니다. 단계, 부드러운 편류, 및 정기적 인 진동은 다른 메커니즘을 제안합니다. 결과보고 전에 예상 서명을 작성; 이것은 사실 또는 보고서가 더 나은 것처럼 설정 선택하기 위해 모든 패턴을 설명하는 유혹을 감소.
uncertainty 가동을 만드십시오
소스, 단위, 가능한 바이스, 임시 행동 및 견적에 사용되는 증거를 가진 열을 가진 불확실한 기록기 창조하십시오. 독립 임의 구성 요소는 독립이 불가능할 때만 차이를 통해 독립적으로 임의 구성 요소를 결합합니다. 공유된 참조 오류 및 알 수없는 체계적인 효과는 사진의 수에 의해 분할 대신 볼 수 있습니다. 결과가 실제 작업에 불확실함을 번역하십시오. 자산을 찾아내거나 고도를 비교하거나 경계 진지변환을 자극하는 것은 다른 합격 결정이 동일한 밑으로 이미지 수집을 사용할 때도 요구할지도 모릅니다.
자주 묻는 질문
맵핑된 풋프린트를 통해 독립적 인 검사 및 관련 표면 유형에 따라. 각 참조 포인트가 측정 된 방법을 기록하고, 그 중심이 출력에서 확인되었는지 여부를 결정하는 지형은 안정적인 비교를 허용합니다. Inspect residual 화살표와 높이 차이 공간적으로, 그 결과와 함께 유효한 샘플을 요약하고 적용. 제대로 삭제하지 마십시오. Investigate, 문서 제외, 그리고 제공을 수락하기 전에 참조 측정 또는 해석 문제에서 입증 된 취득 문제를 구별합니다.
릴리스 상황에 따라
handover는 관측 날짜, 협조 참고 구조, 수직 규칙, 시간 가늠자, 감지기 상쇄, 가공 버전 및 체크 실제로 실행되어야 합니다. 고급 탐색 솔루션에 의존하는 간격을 포함하고 그 이미지가 처리 된 방법을 설명합니다. 짧은 인간 읽기 쉬운 주의 옆에 기계 읽기 쉬운 외관을 보존하십시오. 리뷰 작성자는 사용 가능한 관측의 선택을 재현하고 원본 연산자 또는 임시 응용 프로그램 대시보드에 액세스하지 않고 제한을 이해할 수 있어야 합니다.
결정을 테스트, 그냥 파일이 아닙니다
허용 오차를 선택하기 전에 다운스트림 결정 정의. 개요 맵, 반복 조사 비교 및 엔지니어링 측정은 다른 증거를 필요로하는 동안 유사한 찾고 파일을 사용할 수 있습니다. 물리적 단위의 허용 오차를 작성하고 해당 발자국을 주었다. 사용 가능한 체크가 표면 유형 또는 운영 상태를 커버하지 않으면, 그 간격을 명시적으로 식별합니다. 이 조건부 합격을 유용하게 만듭니다: 분석가들은 지원된 부분을 공개할 수 있으며 조사에 대한 조각 부분을 유지하고, 실제로 검사 한 위치보다 침묵적으로 확장하는 증거를 방지합니다.
관찰에서 가정을 구별
측정된 수량, 계산 및 가정을 분리하는 짧은 해석 노트를 유지하십시오. 이 문서의 숫자 예는 메커니즘의 일러스트입니다. 작업 결정을하기 전에 프로젝트 측정과 입력을 대체합니다. uncertain 입력을 위해, defensible 범위에 계산을 반복하고 결론이 변경되는지 확인하십시오. 그 입력에 대한 더 나은 증거를 얻는 것은 관련 처리 설정을 조정하는 것보다 더 가치가있을 수 있습니다. 대안 결과를 유지하므로, 검토자는 선택한 작업 흐름이 적절한 이유를 이해할 수 있습니다.
mapping 프로젝트의 결과 사용
Cloud Photogrammetry Software는 문서 입력 및 체크에 연결될 때 가장 유용합니다. DroneCollab 프로젝트는 하나의 처리 대상으로 간주 될 수 있으며 분석가들은 좌표 해석, 독립적 인 검증 및 소송성에 대한 책임을 유지합니다. 제품명은 지원 또는 정확도를 설정하는 것보다 실제 프로젝트의 유효 수입 및 수출 옵션을 확인합니다.
