業務上の質問から始める
葉、土壌、残留物、影の混合物を含有するスパースの作物のイメージ。 土壌調整されたインデックスは、いくつかの背景効果を減らす試みを, しかし、彼らは混合物を理解する必要性を削除しません. 目的の観察がキャノピーカバレッジ、キャノピー反射率、または結合された表面インジケーターかどうかを決定。
作業質問は、各イメージユニットの一部だけを占める植生時に土壌を汚染する方法ですか? 調査が始まる前に、スパール貝殻検査ゾーンを定義し、誰がそれを見直しるのかを識別します。 証拠が検査、サンプリング、または管理決定を変更するかを同意します。 これにより、マップがテスト可能なタスクに縛られ、質問を解決できない魅力的な出力から有用な観察を区別することが可能となります。
実際に観察するイメージを理解する
土壌調整式は、土壌によって支配されるピクセルから植物情報を回復したり、土壌の色や水分の差を補正したりすることはできません。 水中、残留物、および影を混ぜたままの式を変更することで、マップの外観を変えることができます。
スペーサーのキャノピー評価ゾーンでは、測定定義は結果の一部となります。 測定サポートの明示的:ピクセル、セグメント化されたオブジェクト、サンプルプロット、管理ブロックは異なる領域とバリエーションのソースを表します。 ピクセルサイズの変更は独立した情報を作成したり、基礎的なセンサーの観察を改善しません。 タスクがターゲットの位置、推定領域を懸念するか、数値の観察を比較するか、フィールドプロパティを予測するかを決定します。 それぞれは、異なる評価の除染器が必要です。 不確実なラベルと不適切な領域を保存するため、完全な参照分類は欠落しない証拠を隠すことはできません。 最終的な品質要求は、実際のタスク、地理および条件のテストを参照する必要があります。
ターゲットとその創設者を包括するデザインキャプチャ
スペーシーキャノピー評価ゾーンのキャプチャ計画は、意図した比較から始めるべきです。 観察と参照コレクションを一緒に設計する。 ターゲット、それを区別できるセンサー応答、期待される複雑な表面と決定が行われるスケールをリストします。 視覚的にきれいなデモではなく、代表的な簡単かつ困難な条件をキャプチャします。 取得時間、カメラ情報、校正記録、環境関連状況を保持します。 複数のバンドや日付が関与する場合には、そのアライメントと比較性を評価する方法を計画します。 提案された機能が実際により大きい自動化された分析が信頼できる測定として扱われる前に観察可能であるかどうか小さいパイロットは明らかにするべきです。
トレーサブルな処理と解析ワークフローの構築
選択したインデックスの式とパラメータを確認し、クロップのみの反射率とカバーの見積もりを基準領域で比較します。 土と残留クラスを見える状態に保ちます。 土壌型を横断した性能を実際に評価するのではなく、調節を想定して農場全体で均一に振る舞います。
処理が完了した後、スパーズキャノピー評価ゾーンの品質レビューを続行する必要があります。 ディスプレイ製品と一緒に生または元の数値入力を保存します。 式、バンドのアイデンティティ、マスク、調整の参照および再サンプリングの選択を検証して下さい。 代表的なソース・ツー・アウトプットの場所を確認し、継ぎ目、エッジピクセル、または混合された表面が関心の機能を支配するかどうかを調べます。 レコードのプリプロセッシングとモデルのバージョンを再現することで、更新を再現できます。 単なる便利なランダムピクセルではなく、展開を反映した独立した評価ユニットを使用してください。 提案された洗練された機能と、よりシンプルなベースラインを比較します。特定の測定値や決定を公平な評価で改善するときにのみ、追加の複雑性が正当化されます。
イラストの一例を通した作業
初期の作物では、各ゾーンには30%の可視キャノピーが含まれていますが、異なる湿潤と乾燥土壌の背景があります。 ピクセルのフル・ベゲテーションのコントラストは背景を反映しているかもしれません。 観点から見る観点やフィールドカバーの測定を比べると、植物や土壌に異常が属しているかを把握できます。
スペールキャノピー評価ゾーンのこの例は、報告された結果や精度の約束ではなく、意図的にイラスト化されています。 プロジェクトの測定値に、運用上の理由をつかまえて、その仮定を置き換えます。 数値子、分母器、観察日時、除外を可視します。 盗用可能な境界線、可視性または参照変更が決定を変更する場合、欠損証拠を収集するか、または余分小場所を報告するのではなく、未解決としてケースを保持します。
独立したフィールド証拠で検証
適切なフィールドプロトコルを使用して地上カバーを測定し、土壌の湿気、残留物およびステージを記録します。 異なる土壌と異なる植物の植物を、実用的に観察するときに同様の土壌でサンプルします。そのため、背景と作物効果が分離することができます。
スペールキャノピー評価ゾーンの評価には、フラグが付けられたターゲットと、適切な不燃な参照場所の両方が含まれるはずです。 必見の候補だけをチェックすると、見逃されたターゲットやフル偽造パターンも推測できます。 使用する方法を調整するために使用される別の観察で評価します。 見本抽出ユニットと選択方法の明示的を保持し、それらを静かに低下させるよりもむしろ困難または不観察可能なケースを報告してください。 フィールドタイミングが画像のタイミングと異なる場合、サイトが訪問間で変更できるかどうかを説明します。 意見は、地図にマッチする地上記録を強制する指示ではなく、調査する証拠です。
トピック固有の解釈リスクを解決する
スペールキャノピーは、意図した決定のスケールで結果を比較します。 小さなおおいだけのサンプルは、葉の出現質問に答えるかもしれませんが、設立調査の質問ではありません。 どちらの事でも報告する。 土壌調整パラメータが評価に用いられる同じサンプルから選択されている場合、結果のスコアは最適化的であり、独立した例を留保します。 湿潤土壌を個別にチェックし、残留地が豊富に保持します。 選択した機能が異なる数値範囲に移行するのではなく、背景の問題を減らすかどうかの具体的なテストです。
受取チームが使用できる証拠を渡して下さい
試験されたインデックスとその制限を報告します。 土壌調整機能を使用して、所定の測定または分類タスクを独立チェックしたサイト条件下で改善するときにのみ使用します。
スペーシーキャノピー評価ゾーンのハンドオーバーでは、安定した識別子、ソースの観察日時、座標参照、解析境界および有効観察ステータスを保持します。 必要な場所にある、アクセス可能な概要と関連する地理空間データの両方を供給します。 未解決の機能と次の便利なチェックを説明する短い例外レジスタを添付します。 データの修正が行われる場合、その理由とバージョンを維持し、量やステータスを追跡することができます。 受取チームにサンプル項目を見つけて自信を解釈するように依頼してください。実用的なレビューは、ファイルインテグレーションチェックが検出できないという不在なコンテキストを明らかにすることが多いです。
不正防止評価ゾーンの整形マッピングソフトウェアの評価を行うと、代表的なデータセットで完全なワークフローを検証します。 DroneCollabは、タスク固有の解釈とフィールド検証が不可欠である一方で、フォトグラメトリクスマッピングの出力を準備するために考慮することができます。 必要なエクスポート、レビュープロセス、実際の試験証拠を比較して、作業を再帰するためのワークフローを選択。
