परिचालन प्रश्न से प्रारंभ करें
Sparse फसल इमेजरी में पत्तियों, मिट्टी, अवशेषों और छाया का मिश्रण होता है। मृदा-समायोजित सूचकांक कुछ पृष्ठभूमि प्रभावों को कम करने का प्रयास करते हैं, लेकिन वे मिश्रण को समझने की आवश्यकता को नहीं हटाते। यह तय करें कि क्या वांछित अवलोकन चंदवा कवरेज, चंदवा प्रतिबिंब या एक संयुक्त सतह सूचक है।
कार्य प्रश्न यह है: जब वनस्पति प्रत्येक छवि इकाई के केवल हिस्से पर कब्जा करती है तो मिट्टी को कैसे उजागर किया जाना चाहिए? सर्वेक्षण शुरू होने से पहले स्पर्स-कैनोपी आकलन क्षेत्र को परिभाषित करें और यह पहचानें कि कौन उनकी समीक्षा करेगा। यह समझ लें कि कौन सा सबूत निरीक्षण, नमूनाकरण या प्रबंधन निर्णय को बदल देगा। यह मानचित्र एक परीक्षण योग्य कार्य से जुड़ा रहता है और यह संभव बनाता है कि एक आकर्षक उत्पादन से उपयोगी अवलोकन को अलग किया जाए जो सवाल को हल नहीं कर सकता।
यह समझने के लिए कि वास्तव में छवि क्या देखती है
मिट्टी के समायोजित सूत्र मिट्टी द्वारा प्रभुत्व वाले पिक्सेल से पौधों की जानकारी को ठीक नहीं कर सकता है या हर मिट्टी के रंग और नमी अंतर को सही कर सकता है। सूत्र को बदलते हुए पानी, अवशेषों और छाया मिश्रित होने के कारण केवल मानचित्र की उपस्थिति बदल सकती है।
स्पर्स-कैनोपी आकलन क्षेत्र के लिए, माप परिभाषा परिणाम का हिस्सा है। माप समर्थन स्पष्ट रखें: एक पिक्सेल, एक खंडित वस्तु, एक नमूना साजिश और प्रबंधन ब्लॉक विभिन्न क्षेत्रों और भिन्नता के स्रोतों का प्रतिनिधित्व करता है। पिक्सेल आकार बदलने से स्वतंत्र जानकारी नहीं मिलती है या अंतर्निहित सेंसर अवलोकन में सुधार होता है। यह तय करना कि क्या कार्य लक्ष्य, अनुमान क्षेत्र की खोज, संख्यात्मक अवलोकनों की तुलना या क्षेत्र संपत्ति की भविष्यवाणी करने से संबंधित है। प्रत्येक को एक अलग मूल्यांकन डिनोमिनेटर की आवश्यकता होती है। अनिश्चित लेबल और अवज्ञाजनक क्षेत्रों को संरक्षित रखें ताकि एक पूर्ण दिखने वाला वर्गीकरण लापता सबूतों को छिपा नहीं सकता है। अंतिम गुणवत्ता दावा वास्तविक कार्य, भूगोल और शर्तों का परीक्षण करने के लिए संदर्भित करना चाहिए।
डिजाइन लक्ष्य और उसके confounders के आसपास कब्जा
स्पर्स-कैनोपी आकलन क्षेत्र के लिए कैप्चर प्लानिंग को इच्छित तुलना से शुरू होना चाहिए। अवलोकन और संदर्भ संग्रह को एक साथ डिजाइन करें। लक्ष्य की सूची, सेंसर प्रतिक्रिया जो इसे अलग कर सकती है, अपेक्षित संस्थापित सतहों और जिस पैमाने पर निर्णय लिया जाता है। केवल एक दृश्यमान स्वच्छ प्रदर्शन के बजाय प्रतिनिधि को आसान और कठिन परिस्थितियों पर कब्जा करना। अधिग्रहण समय, कैमरा सूचना, अंशांकन रिकॉर्ड और प्रासंगिक पर्यावरण संदर्भ बनाए रखें। जहां एकाधिक बैंड या तारीखें शामिल हैं, उनकी संरेखण और संगतता का मूल्यांकन करने का एक तरीका योजना बनाती हैं। एक छोटा पायलट को यह पता होना चाहिए कि प्रस्तावित फीचर वास्तव में एक बड़े स्वचालित विश्लेषण से पहले पालन योग्य है, जिसे विश्वसनीय माप माना जाता है।
एक ट्रेसेबल प्रोसेसिंग और विश्लेषण वर्कफ़्लो बनाएँ
चयनित सूचकांक सूत्र और मापदंडों को सत्यापित करें, फिर इसे संदर्भ क्षेत्रों पर फसल-केवल प्रतिबिंब और कवर अनुमानों के साथ तुलना करें। मिट्टी और अवशेष वर्गों को दिखाई देते हैं। वास्तव में मिट्टी के प्रकारों में प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के बजाय एक समायोजन को संभालने के लिए खेत में समान रूप से व्यवहार करता है।
स्पर्स-कैनोपी आकलन क्षेत्रों के लिए गुणवत्ता समीक्षा प्रसंस्करण पूरा होने के बाद जारी रहना चाहिए। प्रदर्शन उत्पादों के साथ कच्चे या मूल संख्यात्मक इनपुट को संरक्षित करें। सूत्रों, बैंड पहचान, मास्क, निर्देशांक संदर्भों और विकल्पों को फिर से व्यवस्थित करें। प्रतिनिधि स्रोत से आउटपुट स्थानों की समीक्षा करें और निरीक्षण करें कि क्या सीम, किनारे पिक्सेल या मिश्रित सतह रुचि की विशेषता पर हावी हैं। पूर्व प्रसंस्करण और मॉडल संस्करणों को रिकॉर्ड करें ताकि एक अद्यतन को पुन: उत्पन्न किया जा सके। स्वतंत्र मूल्यांकन इकाइयों का उपयोग करें जो तैनाती को प्रतिबिंबित करती हैं, न केवल सुविधाजनक यादृच्छिक पिक्सेल। एक सरल आधार रेखा के साथ प्रस्तावित परिष्कृत सुविधा की तुलना करें; अतिरिक्त जटिलता केवल तभी उचित है जब यह उचित मूल्यांकन के तहत निर्दिष्ट माप या निर्णय को बेहतर बनाता है।
उदाहरण के माध्यम से काम करना
एक उदाहरण के प्रारंभिक फसल में, दो जोन प्रत्येक में 30% दृश्य चंदवा होते हैं लेकिन इसमें अलग-अलग गीले और सूखे मिट्टी की पृष्ठभूमि होती है। एक पूर्ण पिक्सेल वनस्पति विपरीत पृष्ठभूमि को प्रतिबिंबित कर सकता है। कैनोपी-केवल अवलोकनों और फील्ड कवर माप की तुलना में यह पहचानने में मदद मिलती है कि क्या एक स्पष्ट अंतर पौधों या मिट्टी से संबंधित है।
स्पर्स-कैनोपी आकलन क्षेत्रों के लिए यह उदाहरण जानबूझकर स्पष्ट रूप से स्पष्ट है, रिपोर्ट किए गए परिणाम या सटीकता वादा नहीं। तर्क संचालन के उपयोग से पहले परियोजना के मापा मूल्यों के साथ अपनी धारणाओं को बदलें। संख्यात्मक, विभाजक, अवलोकन तिथि और दृश्यमान को रखें। यदि एक संभावित सीमा, दृश्यता या संदर्भ परिवर्तन निर्णय को बदल देता है, तो लापता साक्ष्य इकट्ठा करें या अतिरिक्त दशमलव स्थानों की रिपोर्टिंग के बजाय अनसुलझी स्थिति को बनाए रखें।
स्वतंत्र क्षेत्र के सबूतों के साथ मान्य
एक उपयुक्त क्षेत्र प्रोटोकॉल और रिकॉर्ड मिट्टी नमी, अवशेषों और मंच का उपयोग करके जमीन कवर को मापें। विभिन्न मिट्टी और विभिन्न पौधों पर समान मिट्टी पर नमूना जब व्यावहारिक, तो पृष्ठभूमि और फसल प्रभाव अलग हो सकते हैं।
स्पर्स-कैनोपी आकलन क्षेत्रों का मूल्यांकन दोनों ध्वजांकित लक्ष्य और उपयुक्त अप्रभावित संदर्भ स्थानों को शामिल करना चाहिए। केवल सबसे स्पष्ट उम्मीदवारों की जाँच न तो याद लक्ष्यों और न ही पूर्ण झूठी अलार्म पैटर्न का अनुमान लगा सकता है। अलग-अलग अवलोकनों का उपयोग उन लोगों से विधि को समायोजित करने के लिए किया जाता है जिनका मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाता था। नमूना इकाई और चयन विधि को स्पष्ट रखें, और उन्हें चुपचाप छोड़ने के बजाय कठिन या अयोग्य मामलों की रिपोर्ट करें। जब फ़ील्ड टाइमिंग छवि टाइमिंग से अलग हो जाता है, तो यह समझा जाता है कि साइट विज़िट के बीच बदल सकती है या नहीं। एक असहमति जांच के लिए सबूत है, न कि मानचित्र से मिलान करने के लिए ग्राउंड रिकॉर्ड को मजबूर करने के लिए निर्देश।
विषय-विशिष्ट व्याख्या जोखिम को हल करें
sparse canopies के लिए, इच्छित निर्णय के पैमाने पर परिणाम की तुलना करें। एक छोटा कैनोपी-केवल नमूना एक पत्ती-अपीयता सवाल का जवाब दे सकता है लेकिन एक स्थापना-कवरेज प्रश्न नहीं। दोनों ही मामले की रिपोर्ट करें। यदि एक मिट्टी समायोजन पैरामीटर मूल्यांकन के लिए इस्तेमाल किए गए समान नमूनों से चुना जाता है, तो परिणामी स्कोर आशावादी है; स्वतंत्र उदाहरण आरक्षित करें। अलग से गीले और सूखे मिट्टी की जाँच करें और अवशेष समृद्ध स्थानों को बनाए रखें। वे ठोस परीक्षण हैं कि क्या चुनी गई सुविधा केवल एक अलग संख्यात्मक रेंज में इसे स्थानांतरित करने के बजाय पृष्ठभूमि की समस्या को कम करती है।
हाथ पर सबूत है कि प्राप्त करने वाली टीम का उपयोग कर सकती है
परीक्षण किए गए सूचकांक और इसकी सीमाओं की रिपोर्ट करें। जब यह स्वतंत्र रूप से चेक साइट की स्थिति के तहत निर्दिष्ट माप या वर्गीकरण कार्य को बेहतर बनाता है तो केवल एक मिट्टी-समायोजित सुविधा का उपयोग करें।
स्पर्स-कैनोपी आकलन क्षेत्र के लिए हैंडओवर, स्थिर पहचानकर्ता, स्रोत अवलोकन तिथि, समन्वय संदर्भ, विश्लेषण सीमा और वैध-अवलोकन स्थिति को बनाए रखता है। सुलभ अवलोकन और प्रासंगिक भू-स्थानिक डेटा दोनों की आपूर्ति करें जहां आवश्यक हो। एक लघु अपवाद रजिस्टर संलग्न करें जो अनसुलझे फीचर्स और अगली उपयोगी चेक बताती है। यदि डेटा संशोधित किया जाता है, तो कारण और संस्करण को बनाए रखें ताकि मात्रा या स्थिति का पता लगाया जा सके। एक नमूना आइटम का पता लगाने और उसके आत्मविश्वास की व्याख्या करने के लिए प्राप्त टीम से पूछो; यह व्यावहारिक समीक्षा अक्सर लापता संदर्भ को प्रकट करती है कि फ़ाइल-एकता जांच का पता नहीं लगा सकती है।
जब स्पर्स-कैनोपी आकलन क्षेत्र के लिए Orthomosaic मैपिंग सॉफ्टवेयर का मूल्यांकन किया जाता है, तो एक प्रतिनिधि डेटासेट के साथ पूर्ण कार्यप्रवाह का आकलन करें। ड्रोनकोलैब को फोटोग्राममीट्रिक मैपिंग आउटपुट तैयार करने के लिए माना जा सकता है, जबकि कार्य-विशिष्ट व्याख्या और क्षेत्र सत्यापन आवश्यक रहता है। (DroneCollab) आवश्यक निर्यात, समीक्षा प्रक्रिया और वास्तविक पायलट सबूत की तुलना करने से पहले एक कार्यप्रवाह का चयन करने के लिए आवर्ती कार्य।
