フォレストリー
カーボンクレームを発明することなく、ドローンの森林構造をバイオマス研究に繋げる
ドローン由来のクラウンと高さの観察は、森林構造を記述することができます。バイオマス推定では、適切な空中または物理的関係とフィールド参照データが必要です。
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ドラゴンカラーラボジャーナル
より良いドローンマップは、より良い決定から始まります。
実用的なフォトグラメトリー、GNSS、IMU、GIS、リモートセンシング方法をご覧ください。 技術的な説明、例やフィールドチェックを作業し、空中写真を使用可能なマップに変える人。
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フライトプラン
Terrain-Following Capture for Coastal Settlement Corridors
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リモートセンシング
レアマッピングターゲットマターをマッピングするときの混乱のマトリックスを読みます
一般的な背景が評価を優認しているため、最もまれなターゲットを欠落している間、マップは全体の精度を高く達成することができます。
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リモートセンシング
比較可能なドローン調査から作物の現象のタイム シリーズの構築
作物時間シリーズは、一貫した地理的サポートと、植え付け、管理、観察の信頼性の高いカレンダーを必要とします。
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リモートセンシング
植物の在庫のためのオブジェクトベースのVersusピクセルベースマッピング
ピクセル分類は、オブジェクトベースの作業グループがクラウン、ベッド、パッチまたは他のユニットにピクセルをラベル付けながら、ローカル画像測定をラベル付けします。
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リモートセンシング
ドローンのディテールと組み合わせて、スケールをミックスせずに衛星カバレッジを組み合わせる
衛星画像は、広域空間のコンテキストと繰り返し観測を提供できます。ドローンは、より細かい詳細で選択した領域を調べることができます。
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