業務上の質問から始める
修復生存監視は、記録、種、日付を植えて開始する必要があります。 上記から観察するために、苗が小さすぎたり、隠されているものもあります。 ドローンの貢献は、可視する個人、植生パッチおよびアクセス条件の空間的記録であり、遠隔で検査できない位置のために保持されていない。
作業質問は: 植えられた位置が確実に観察でき、地面に生存検査が必要なのか? 調査が始まる前に、修復植栽位置を定義し、誰がそれらを見直します。 証拠が検査、サンプリング、または管理決定を変更するかを同意します。 これにより、マップがテスト可能なタスクに縛られ、質問を解決できない魅力的な出力から有用な観察を区別することが可能となります。
実際に観察するイメージを理解する
自然再生や雑草は、植えられた苗に似ている可能性があります。 異常空中検出は死亡率ではなく、閉塞を意味します。 異なるクラウンの形状も検出性が異なりますので、単一の検出ルールは、植え付けグループ間で比較をバイアスできます。
復元の植栽位置のために、測定の定義は結果の一部です。 別々にキャノピー、ギャップ、個々のツリー、および地上観測を定義します。 同じオーバーヘッドポリゴンには、いくつかの生態層が含まれていることができ、クラウン境界は、ステムベースのフィールドプロット境界と一致しないかもしれません。 森林面積に含まれる状態、有効な観察エリアおよび任意の除外された影または閉塞。 適切な関係および分野証拠なしで可視構造を直接生物量、種の状態または生態学的機能に翻訳することを避けて下さい。 観察された森林の特徴のニュートラルマップは、生物学的解釈が未解決のままであるか、または異なる調査方法を必要とする場合でも価値があります。
ターゲットとその創設者を包括するデザインキャプチャ
修復植栽位置の計画をキャプチャは、意図した比較から始める必要があります。 可視キャノピーや森の質問、風、影、地形、アクセスの会計に関する計画範囲。 記録的な季節、既知の障害と管理イベント。 比較が必要なジオメトリを評価するために、周囲の安定した参照を十分に含めます。 提案したターゲットが、調査を想定する前にキャノピーの上から見えるかどうかをテストして、それを在庫することができます。 上記の写真は主にカメラで見られる表面を記述します。それらは、下階層、茎またはベアグラウンドの観察を保証するものではありません。 追加のフィールドまたは地上で使用できるデータは、特に解釈が垂直の森林構造に依存するときに不可欠である場合があります。
トレーサブルな処理と解析ワークフローの構築
検証済みの植栽場所を現在のイメージにリンクし、観察された、閉塞および未解決のステータスを割り当てます。 小さな王冠を位置に合わせる前に、妥協の不確実性を見直します。 生存から別に検出能力を損なう。 フィールドプロットまたは実際の生存を推定し、不確実な画像の観察を説明する適切なチェックを完了します。
植栽位置の修復のための品質レビューは、処理が完了した後続行しなければなりません. クラウンエッジ、深いシャドウ、およびソースフレームの葉を移動するだけでなく、完成品を点検して下さい。 表面や高さの差をする前にポイントサポートを見直します。 地形ベースラインが関与している場合、その起源、日付、互換性を独立して確認します。 分類または補間出力は、カメラが観察された地面に証明されません。 森林管理識別子と比較フットプリントを保存します。 分類のために、オブジェクトとクラスエラーを意図した使用に関連して評価します。 小さな機能や隠されている機能を含みます。 証拠を超えて継続的な見積もりを拡張する代わりに、サポートされていない領域を目に見えるようにしてください。
イラストの一例を通した作業
1,000 の仮説的な植え付け位置は 600 の目に見える候補および 300 のobscured位置を収穫するとします。 生存率60%を呼ぶと、未知の位置を死にます。 フィールドチェックは、検出可能なグループと閉塞したグループ内で生存を確立するために必要です。
修復の植栽位置のためのこの例は、意図的に説明的ではなく、報告された結果や精度の約束です。 プロジェクトの測定値に、運用上の理由をつかまえて、その仮定を置き換えます。 数値子、分母器、観察日時、除外を可視します。 盗用可能な境界線、可視性または参照変更が決定を変更する場合、欠損証拠を収集するか、または余分小場所を報告するのではなく、未解決としてケースを保持します。
独立したフィールド証拠で検証
種を特定し、植えられた位置で生きた個人を確認し、競合植生を記録します。 明らかに見える苗の代表的なセットを調べて、偽のマッチを測定します。 後続調査では、新しい苗を連続生存と混同しないため、置換植栽を記録します。
修復植栽位置の評価には、フラグが付けられたターゲットと適切な不燃な参照場所の両方が含まれる必要があります。 必見の候補だけをチェックすると、見逃されたターゲットやフル偽造パターンも推測できます。 使用する方法を調整するために使用される別の観察で評価します。 見本抽出ユニットと選択方法の明示的を保持し、それらを静かに低下させるよりもむしろ困難または不観察可能なケースを報告してください。 フィールドタイミングが画像のタイミングと異なる場合、サイトが訪問間で変更できるかどうかを説明します。 意見は、地図にマッチする地上記録を強制する指示ではなく、調査する証拠です。
トピック固有の解釈リスクを解決する
回復生存記録は、履歴なしで合計を計算するのではなく、交換を含む時間を通してコホートを追跡する必要があります。 置換苗は、原植えの生存を表さないまま、現在の占有率を向上させることができます。 個別に措置をとりまとめて保存します。 フィールドチェックには、自然リクルートが植えられた個人を間違える可能性があるため、目に見える候補も含まれるべきです。 座標が不確実な場所、ローカルの植林コンテキストと写真を使用してマッチを解決します。 未解決のマッチは、生存状態を間違った植物に割り当てるよりも正直で有用です。
受取チームが使用できる証拠を渡して下さい
植栽スタタスレジスタとフィールド検証された生存率を分離する。 修復性能は、可視クラウンの数を超えて種相性および生態系の開発を考慮する必要があります。
回復の植栽位置の手持ちのため、安定した識別子、ソースの観察日、座標参照、分析境界および有効な観察状態を保持して下さい。 必要な場所にある、アクセス可能な概要と関連する地理空間データの両方を供給します。 未解決の機能と次の便利なチェックを説明する短い例外レジスタを添付します。 データの修正が行われる場合、その理由とバージョンを維持し、量やステータスを追跡することができます。 受取チームにサンプル項目を見つけて自信を解釈するように依頼してください。実用的なレビューは、ファイルインテグレーションチェックが検出できないという不在なコンテキストを明らかにすることが多いです。
修復植栽位置の整形マッピングソフトウェアの評価を行うと、代表的なデータセットで完全なワークフローを評価します。 DroneCollabは、タスク固有の解釈とフィールド検証が不可欠である一方で、フォトグラメトリクスマッピングの出力を準備するために考慮することができます。 必要なエクスポート、レビュープロセス、実際の試験証拠を比較して、作業を再帰するためのワークフローを選択。
