業務上の質問から始める
ライパリアンの継続分析リンクストリームは、それら横に見える植生に達します。 接続された狭い廊下は、分離された広いパッチから異なる生態学的役割を持つことができます。そのため、エリアだけでは不十分です。 繰り返し可能なストリーム参照と、画像が実際に観察する植生層のドキュメントを定義します。
作業質問は:可視性のキャノピーギャップがマップされたリパリアンの廊下を中断する場所? 調査が始まり、誰がそれらを見直しるのかを識別する前に、リバイアリアンの廊下が到達するを定義します。 証拠が検査、サンプリング、または管理決定を変更するかを同意します。 これにより、マップがテスト可能なタスクに縛られ、質問を解決できない魅力的な出力から有用な観察を区別することが可能となります。
実際に観察するイメージを理解する
チャンピーオーバーハングは、銀行のクリアを非表示にすることができます, マッピングされたストリームラインは、アクティブなチャネルから変位することができます. ドローンイメージは水位条件や法的なバッファの遵守を確立しません。 一方、他の銀行が中断される間、接続を維持することができます。
riparian の廊下が到達するため、測定の定義は結果の一部です。 別々にキャノピー、ギャップ、個々のツリー、および地上観測を定義します。 同じオーバーヘッドポリゴンには、いくつかの生態層が含まれていることができ、クラウン境界は、ステムベースのフィールドプロット境界と一致しないかもしれません。 森林面積に含まれる状態、有効な観察エリアおよび任意の除外された影または閉塞。 適切な関係および分野証拠なしで可視構造を直接生物量、種の状態または生態学的機能に翻訳することを避けて下さい。 観察された森林の特徴のニュートラルマップは、生物学的解釈が未解決のままであるか、または異なる調査方法を必要とする場合でも価値があります。
ターゲットとその創設者を包括するデザインキャプチャ
リッパーのコリダリーのキャプチャ計画は、意図した比較から始めるべきです。 可視キャノピーや森の質問、風、影、地形、アクセスの会計に関する計画範囲。 記録的な季節、既知の障害と管理イベント。 比較が必要なジオメトリを評価するために、周囲の安定した参照を十分に含めます。 提案したターゲットが、調査を想定する前にキャノピーの上から見えるかどうかをテストして、それを在庫することができます。 上記の写真は主にカメラで見られる表面を記述します。それらは、下階層、茎またはベアグラウンドの観察を保証するものではありません。 追加のフィールドまたは地上で使用できるデータは、特に解釈が垂直の森林構造に依存するときに不可欠である場合があります。
トレーサブルな処理と解析ワークフローの構築
トリビュータ、交差、主要なカバーの変更で水路を区分して下さい。 各銀行の観察可能なキャノピーの継続率を地図で、クラウンの下にある未知の地面を保存します。 フィールドチャネルの観察と既存の生息地情報に参加してください。 リーチ接続を比較し、ギャップを調べて、より大きな連続セクションを分離する可能性が最も高い。
熟した回廊のリーチの品質レビューは、処理が完了した後に続行しなければなりません。 クラウンエッジ、深いシャドウ、およびソースフレームの葉を移動するだけでなく、完成品を点検して下さい。 表面や高さの差をする前にポイントサポートを見直します。 地形ベースラインが関与している場合、その起源、日付、互換性を独立して確認します。 分類または補間出力は、カメラが観察された地面に証明されません。 森林管理識別子と比較フットプリントを保存します。 分類のために、オブジェクトとクラスエラーを意図した使用に関連して評価します。 小さな機能や隠されている機能を含みます。 証拠を超えて継続的な見積もりを拡張する代わりに、サポートされていない領域を目に見えるようにしてください。
イラストの一例を通した作業
イラストのキャッチメントは、同じエリアの森のレンタントを2つ持っています。 一方、無停電ストリーム廊下を形成し、一方、チャネルから離れた分離されたパッチで構成されています。 同じ領域は、その空間関数を等しくしない、リーチレベルのマッピングの価値をイラスト化しません。
riparian の廊下が到達するこの例は、報告された結果や精度の約束ではなく、意図的に説明的です。 プロジェクトの測定値に、運用上の理由をつかまえて、その仮定を置き換えます。 数値子、分母器、観察日時、除外を可視します。 盗用可能な境界線、可視性または参照変更が決定を変更する場合、欠損証拠を収集するか、または余分小場所を報告するのではなく、未解決としてケースを保持します。
独立したフィールド証拠で検証
選択したキャノピーギャップを調べ、明らかに連続リーチ、銀行の植生を記録し、チャネルの位置と障害を観察します。 キャノピー幅だけでは、より、生息環境に適したエコロジーメソッドを使用します。
riparian の廊下がかりのリーチの評価は、フラグが付けられたターゲットと、適切な不燃な参照場所の両方を含むべきです。 必見の候補だけをチェックすると、見逃されたターゲットやフル偽造パターンも推測できます。 使用する方法を調整するために使用される別の観察で評価します。 見本抽出ユニットと選択方法の明示的を保持し、それらを静かに低下させるよりもむしろ困難または不観察可能なケースを報告してください。 フィールドタイミングが画像のタイミングと異なる場合、サイトが訪問間で変更できるかどうかを説明します。 意見は、地図にマッチする地上記録を強制する指示ではなく、調査する証拠です。
トピック固有の解釈リスクを解決する
ライパリアンの廊下作業は、断続的な縦方向の連続性をギャップし、より広い接続されたキャノピー内で隔離された開口部を特定すべきである。 それらのパターンは、異なる復元優先順位を持つことができます。 査定が要求する銀行と、有意なノードとして三次項の節を保存します。 イメージがクラウンの下の銀行を非表示にする場合、オーバーヘッドの継続から地上の植生条件を妨げないでください。 フィールド観測では、レイヤーを供給できます。 リーチベースレコードは、各属性のソースを保持しながらキャノピー構造、銀行条件、管理履歴を接続することができます。
受取チームが使用できる証拠を渡して下さい
リーチベース連続観測とフィールドサンプリング計画を配信。 修復優先度は、可視オーバーヘッドパターンを超えて水文学、生態学および土地管理のコンテキストを統合する必要があります。
riparian の廊下が手元に到達するため、安定した識別子、ソースの観察日、座標参照、解析境界および有効観察状態を保持します。 必要な場所にある、アクセス可能な概要と関連する地理空間データの両方を供給します。 未解決の機能と次の便利なチェックを説明する短い例外レジスタを添付します。 データの修正が行われる場合、その理由とバージョンを維持し、量やステータスを追跡することができます。 受取チームにサンプル項目を見つけて自信を解釈するように依頼してください。実用的なレビューは、ファイルインテグレーションチェックが検出できないという不在なコンテキストを明らかにすることが多いです。
ドキュメンテーションのコリダラが到達するドローン画像処理ソフトウェアを評価する場合、代表的なデータセットで完全なワークフローを評価します。 DroneCollabは、タスク固有の解釈とフィールド検証が不可欠である一方で、フォトグラメトリクスマッピングの出力を準備するために考慮することができます。 必要なエクスポート、レビュープロセス、実際の試験証拠を比較して、作業を再帰するためのワークフローを選択。
