कार्बन दावों को आविष्कार किए बिना बायोमास अध्ययन के लिए ड्रोन वन संरचना कनेक्ट करना

परिचालन प्रश्न से प्रारंभ करें

ड्रोन-व्युत्पन्न मुकुट और ऊंचाई अवलोकन वन संरचना का वर्णन कर सकते हैं, जबकि बायोमास अनुमान के लिए एक उचित अनुभवजन्य या भौतिक संबंध और क्षेत्र संदर्भ डेटा की आवश्यकता होती है। प्रजातियां, स्टेम आयाम और वन प्रकार का मामला। छवि मॉडल जैविक मॉडल से और बाद में किसी भी कार्बन लेखा ढांचे से अलग रहना चाहिए।

कार्य प्रश्न यह है: हवाई संरचना से पहले फील्ड सबूत की आवश्यकता क्या है, बायोमास अनुमान का समर्थन कर सकता है? सर्वेक्षण शुरू होने से पहले वन बायोमास अंशांकन भूखंडों को परिभाषित करें और यह पहचानें कि कौन उनकी समीक्षा करेगा। यह समझ लें कि कौन सा सबूत निरीक्षण, नमूनाकरण या प्रबंधन निर्णय को बदल देगा। यह मानचित्र एक परीक्षण योग्य कार्य से जुड़ा रहता है और यह संभव बनाता है कि एक आकर्षक उत्पादन से उपयोगी अवलोकन को अलग किया जाए जो सवाल को हल नहीं कर सकता।

यह समझने के लिए कि वास्तव में छवि क्या देखती है

केवल क्राउन क्षेत्र लकड़ी के द्रव्यमान को माप नहीं देता है। एक वन में कैलिब्रेटेड संबंध विभिन्न वास्तुकला या प्रजातियों के साथ दूसरे में विफल हो सकता है। कार्बन क्रेडिट में सीधे एक संरचनात्मक मानचित्र को परिवर्तित करने से एकाधिक माप और लेखांकन आवश्यकताओं को छोड़ देता है।

वन बायोमास अंशांकन भूखंडों के लिए, माप परिभाषा परिणाम का हिस्सा है। चंदवा, अंतराल, व्यक्तिगत पेड़ और जमीन अवलोकनों को अलग से परिभाषित करें। समान ओवरहेड बहुभुज में कई पारिस्थितिक परतें हो सकती हैं, और एक मुकुट सीमा एक स्टेम आधारित क्षेत्र साजिश सीमा के साथ मेल नहीं खा सकती है। राज्य में वन क्षेत्र शामिल है, वैध अवलोकन क्षेत्र और किसी भी बाहर छाया या occlusion। उपयुक्त संबंध और फील्ड साक्ष्य के बिना सीधे बायोमास, प्रजातियों की स्थिति या पारिस्थितिक कार्य में दृश्य संरचना को ट्रांसलेट करने से बचें। जब जैविक व्याख्या अनसुलझी रहती है या एक अलग सर्वेक्षण विधि की आवश्यकता होती है, तब भी देखा गया वन सुविधाओं का एक तटस्थ नक्शा मूल्यवान हो सकता है।

डिजाइन लक्ष्य और उसके confounders के आसपास कब्जा

वन बायोमास अंशांकन भूखंडों के लिए योजना बनाना इरादा तुलना के साथ शुरू होना चाहिए। दृश्य चंदवा और वन सवाल के आसपास योजना कवरेज, हवा, छाया, इलाके और पहुंच के लिए लेखांकन। रिकॉर्ड मौसम, ज्ञात गड़बड़ी और प्रबंधन की घटनाओं। ज्यामिति का मूल्यांकन करने के लिए पर्याप्त आसपास के स्थिर संदर्भ को शामिल करें जहां तुलना की आवश्यकता है। यह परीक्षण करें कि प्रस्तावित लक्ष्य सर्वेक्षण को सुनिश्चित करने से पहले चंदवा के माध्यम से या उससे ऊपर दिखाई दे रहा है। ऊपर से कैनोपी तस्वीरें मुख्य रूप से कैमरे द्वारा देखी गई सतहों का वर्णन करती हैं; वे अंडरस्टोरी, स्टेम या नंगे जमीन के अवलोकन की गारंटी नहीं देते हैं। अतिरिक्त क्षेत्र या भू-क्षम डेटा आवश्यक हो सकता है, खासकर जब व्याख्या ऊर्ध्वाधर वन संरचना पर निर्भर करती है।

एक ट्रेसेबल प्रोसेसिंग और विश्लेषण वर्कफ़्लो बनाएँ

बायोमास मात्रा और संदर्भ क्षेत्र को परिभाषित करें, फील्ड भूखंडों की स्थापना करें और वैज्ञानिक रूप से उपयुक्त अनुमान विधियों का चयन करें। ध्यान से पदचिह्नों को साजिश करने के लिए हवाई मीट्रिक मैच करें, किनारे के मुकुट के लिए लेखांकन। केवल तभी फिट संबंध जब फील्ड सैंपल उन्हें समर्थन देता है और साथ में भूखंडों पर मूल्यांकन करता है। माप और मॉडल अनिश्चितता को समेकित अनुमानों में ले जाएं।

वन बायोमास अंशांकन भूखंडों के लिए गुणवत्ता समीक्षा प्रसंस्करण पूरा होने के बाद जारी रहना चाहिए। ताज के किनारों का निरीक्षण, गहरे छाया और स्रोत फ्रेम में पत्ते के साथ-साथ तैयार उत्पादों को स्थानांतरित करना। सतह या ऊंचाई अंतर का उपयोग करने से पहले समीक्षा बिंदु समर्थन। यदि कोई क्षेत्र बेसलाइन शामिल है, तो स्वतंत्र रूप से इसकी उत्पत्ति, तारीख और संगतता को सत्यापित करें; एक वर्गीकृत या अंतरित उत्पादन यह नहीं है कि कैमरा ने जमीन देखी है। वन प्रबंधन पहचानकर्ता और तुलना पदचिह्नों को संरक्षित करें। वर्गीकरण के लिए, ऑब्जेक्ट और वर्ग त्रुटियों का मूल्यांकन करना, जो कि इच्छित उपयोग के लिए प्रासंगिक है, जिसमें छोटी या छिपी हुई विशेषताएं शामिल हैं। सबूत से परे निरंतर अनुमान को बढ़ाने के बजाय असहाय क्षेत्रों को दिखाई देना।

उदाहरण के माध्यम से काम करना

उदाहरण के लिए, दो काल्पनिक भूखंडों में समान ऊपरी-कैनोपी कवर होता है लेकिन अलग-अलग स्टेम आकार के वितरण होते हैं। समान कवर नहीं है क्योंकि यह जैव-आधार के बराबर नहीं है। एक मॉडल जो केवल कवर का उपयोग करता है, उस अंतर को याद करेगा भले ही ऑर्थोमोसाइक ज्यामितीय रूप से सटीक हो।

वन बायोमास अंशांकन भूखंडों के लिए यह उदाहरण जानबूझकर illustrative है, न कि एक रिपोर्ट परिणाम या सटीकता वादा। तर्क संचालन के उपयोग से पहले परियोजना के मापा मूल्यों के साथ अपनी धारणाओं को बदलें। संख्यात्मक, विभाजक, अवलोकन तिथि और दृश्यमान को रखें। यदि एक संभावित सीमा, दृश्यता या संदर्भ परिवर्तन निर्णय को बदल देता है, तो लापता साक्ष्य इकट्ठा करें या अतिरिक्त दशमलव स्थानों की रिपोर्टिंग के बजाय अनसुलझी स्थिति को बनाए रखें।

स्वतंत्र क्षेत्र के सबूतों के साथ मान्य

एक दस्तावेजी सूची प्रोटोकॉल का उपयोग करके चयनित एलोमेट्रिक दृष्टिकोण द्वारा आवश्यक प्रजातियों और पेड़ के माप को इकट्ठा करें। साजिश की स्थिति और किनारे के समावेश को सत्यापित करें। भविष्यवाणियों का मूल्यांकन करने और वन-प्रकार के मतभेदों की जांच के लिए रिजर्व स्वतंत्र भूखंड।

वन बायोमास अंशांकन भूखंडों का मूल्यांकन दोनों ध्वजांकित लक्ष्य और उपयुक्त अप्रभावित संदर्भ स्थानों को शामिल करना चाहिए। केवल सबसे स्पष्ट उम्मीदवारों की जाँच न तो याद लक्ष्यों और न ही पूर्ण झूठी अलार्म पैटर्न का अनुमान लगा सकता है। अलग-अलग अवलोकनों का उपयोग उन लोगों से विधि को समायोजित करने के लिए किया जाता है जिनका मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाता था। नमूना इकाई और चयन विधि को स्पष्ट रखें, और उन्हें चुपचाप छोड़ने के बजाय कठिन या अयोग्य मामलों की रिपोर्ट करें। जब फ़ील्ड टाइमिंग छवि टाइमिंग से अलग हो जाता है, तो यह समझा जाता है कि साइट विज़िट के बीच बदल सकती है या नहीं। एक असहमति जांच के लिए सबूत है, न कि मानचित्र से मिलान करने के लिए ग्राउंड रिकॉर्ड को मजबूर करने के लिए निर्देश।

विषय-विशिष्ट व्याख्या जोखिम को हल करें

बायोमास प्लॉट मिलान उन मुकुटों को संबोधित करना चाहिए जो क्रॉस प्लॉट सीमाओं और पेड़ों के बीच होते हैं, जिनकी जड़ें अभी तक साजिश के बाहर होती हैं। क्षेत्र समावेश नियम और हवाई समर्थन क्षेत्र को जानबूझकर सामंजस्य स्थापित करने की आवश्यकता है। मॉडल मूल्यांकन को पूर्वाग्रह के साथ-साथ औसत त्रुटि की रिपोर्ट करनी चाहिए क्योंकि एक छोटा सा व्यवस्थित पूर्वाग्रही बड़े क्षेत्र में जमा हो सकता है। यदि अंशांकन भूखंड वन प्रकार या आयु वर्ग का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं, तो उस वर्ग को समर्थित डोमेन के बाहर चिह्नित करें। एक संरचनात्मक मॉडल को स्पष्ट वैज्ञानिक प्राधिकरण नहीं होना चाहिए क्योंकि यह हर जगह निरंतर रडार पैदा करता है।

हाथ पर सबूत है कि प्राप्त करने वाली टीम का उपयोग कर सकती है

जब उचित संरचनात्मक मीट्रिक और एक पारदर्शी मॉडल रिपोर्ट प्रदान करें। राज्य अंशांकन डोमेन और अनिश्चितता, किसी भी कार्बन-लेखन निष्कर्ष को अलग से उपयुक्त वैज्ञानिक और सत्यापन प्रक्रिया के भीतर रखते हुए।

वन बायोमास अंशांकन भूखंडों के लिए हैंडओवर स्थिर पहचानकर्ता, स्रोत अवलोकन तिथि, समन्वय संदर्भ, विश्लेषण सीमा और वैध-अवलोकन स्थिति को बनाए रखने के लिए। सुलभ अवलोकन और प्रासंगिक भू-स्थानिक डेटा दोनों की आपूर्ति करें जहां आवश्यक हो। एक लघु अपवाद रजिस्टर संलग्न करें जो अनसुलझे फीचर्स और अगली उपयोगी चेक बताती है। यदि डेटा संशोधित किया जाता है, तो कारण और संस्करण को बनाए रखें ताकि मात्रा या स्थिति का पता लगाया जा सके। एक नमूना आइटम का पता लगाने और उसके आत्मविश्वास की व्याख्या करने के लिए प्राप्त टीम से पूछो; यह व्यावहारिक समीक्षा अक्सर लापता संदर्भ को प्रकट करती है कि फ़ाइल-एकता जांच का पता नहीं लगा सकती है।

जब वन बायोमास अंशांकन भूखंडों के लिए ड्रोन मैपिंग सॉफ्टवेयर का मूल्यांकन किया जाता है, तो एक प्रतिनिधि डेटासेट के साथ पूर्ण कार्यप्रवाह का आकलन किया जाता है। ड्रोनकोलैब को फोटोग्राममीट्रिक मैपिंग आउटपुट तैयार करने के लिए माना जा सकता है, जबकि कार्य-विशिष्ट व्याख्या और क्षेत्र सत्यापन आवश्यक रहता है। (DroneCollab) आवश्यक निर्यात, समीक्षा प्रक्रिया और वास्तविक पायलट सबूत की तुलना करने से पहले एक कार्यप्रवाह का चयन करने के लिए आवर्ती कार्य।