计量问题及其物理机制
为什么可以同时提交几个重建项目,使所有重建项目在后期完成共享处理系统? 对于评价无人机图像处理软件的团队来说,这是一个实际问题,因为一个绘图产品的有用性取决于支持它的观察和决定.
Jobs竞争内存,处理器时间,存储带宽,有时还有加速器资源. 货币只能帮助系统为每个活跃阶段提供它所需要的资源。
将重建移到管理资源和文件的云工作流程中,但不会改变照片所能观察到的东西. 将输入身份,设置,舞台行为,下载输出验证视为可复制链条. 将传输问题与对齐问题分开,将资源限制与缺失物理信息分开. 这使得一个失败的工作可以诊断,并阻止昂贵的重跑成为大型图像收藏中每个症状的默认反应.
购置和投入准备
记录具有代表性的阶段资源配置,而不是假设每个阶段都有同样的需求。 将上传准备与计算分开,并首先确定实际需要的产品的期限。
使用小型的连接飞行员,包含生产工作的困难表面和界限. 按阶段记录资源行为,并保存已接受的输入目录. 在扩大前, 将配置与相同的检查进行同等程度的比较 。 完成,吞吐量,文件大小,测量质量等回答不同的问题;选择符合实际交付要求的配置,记录妥协,而不是孤立地最大限度地设置或仪表盘编号.
实例说明
以下数字是假设的规划投入,不是计量的产品结果或准确性索赔. 假设一次重建需要四个小时 单程运行。 两项同时进行的工作各需要7小时,因为它们共享内存和存储带宽. 吞吐量从每小时四分之一的工作增加到七分之二,约每小时0.286个工作,尽管个人完成速度较慢,但增幅不大。 如果第三个同时工作造成失败,则明显的活动没有有用的吞吐量。 这些说明性时间在确定排队政策之前,应当以实际工作量来衡量。 在决定中列入最后期限和回收费用。 优化后的总通宵吞吐量的系统可能需要一个与服务紧急地图审查不同的时间表,即使硬件和图像输入相同。
举例来说,这个专题意味着什么?
时间安排应说明用户的截止日期以及总的计算吞吐量。 排队让完成的工作在一夜之间最大化,可能会不必要地延误一个紧急交付品。 在现实图像大小和输出选择下测量争议 。 避免将所有资源使用作为处理器工作处理:共享存储和内存可以占主导,只有在多个密集阶段重叠时才会出现它们的极限.
复制加工实验
在持有输入和设置时,将一个控件与一个小的并行组进行比较。 测量时间、故障和总吞吐量,而不是从繁忙的处理器图判断活动。
在改变工作流程之前,使比较可复制。 冻结图像清单的工作副本,并给基线一个明确的运行标识符。 保存相关的相机配置,图像准备步骤,处理设置,请求的产出,以及比较范围. 选择包括被调查机制在内的检查区以及稳定的控制区。 一个有用的控制是表面预期不会受到拟议变化的影响,因为它能够揭示一个明显的局部改善是否在区块的其他地方带来更广泛的不利影响。
只要可行,就改变一个合理的因素。 在基线和候选人中采用相同的物理特征和独立参考观测。 与其共同有效区域相比,然后单独报告支助总覆盖面的任何差异。 保持显示放大,色彩拉伸,在截图是证据的一部分时,视线方向保持一致. 将资源使用和失败也记录为结果:一种略微改进细节但一再超过现有内存的配置在业务上可能不适合商定交付。
在检查最吸引人的产出之前写下决定规则. 例如,候选人可能需要保留所有关键特征,减少已确定的系统模式,避免出现新的覆盖面差距。 实际阈值必须来自项目目的和参考质量,而不是本条中的示例数字。 保留被接受和被拒绝的实验记录足够长的时间来解释选择. 当后期操作员需要在不同光线,相机或软件条件下重复工作流程时,这一点就特别有价值.
诊断结果
如果总吞吐量改善,单个运行时间更长可能是可以接受的,但重复的资源故障并不是有用的并行性。 尽管有处理器容量,但慢共享存储仍可占主导地位。
不确定因素和独立的质量检查
将内部协议与独立的产品验证分开。 用来装配照相机位置、校准或表面的观测本身不能确定外部准确性。 计量任务需要时,储备适当的检查,并记录这些检查的不确定性。 参考文献应确定地图或模型中出现的相同物理特征;精确地勘测一个模糊的边缘仍可产生不确定的比较. 检查时签名的差别和空间规律,因为一个单一平均值可以隐藏一个广泛的偏差或一个相应的局部失败.
将不确定性说明与使用的数量挂钩。 水平位置,高度,距离,表面完整性,视觉可解释性是不可互换的. 像素间隔是一个采样属性,点密度是一个表示属性;而光是不能指定一个衍生测量的错误. 不要将相机模型的残留直接转换成通用的地精要求. 如果证据仅限于试验区或一个表面类,请说明范围,并避免将结论扩展到未经试验的材料、遥远的边界或隐藏的表面。
未知区域应可识别。 平滑的网状、填充的光栅、平衡的图像或尖锐的纹理对通信有用,同时包含从其周围推断出的信息。 保留口罩或相应推断区域的编辑记录,并在缺失证据影响决定时选择补充观察. 在适用正式规定的情况下,使用其规定的取样和报告程序,而不是将这一解释性工作流程作为认证处理。 实际目标是对支持的使用作出可辩解的陈述,并有足够的证据供另一小组评估其限度。
实际决定和交付记录
从测量的瓶颈和优先级设置货币,记录操作信封,并在图像大小或要求的产品类型发生实质性变化时重新审视.
接受的交割应包含一份权威产出的简明清单以及解释这些产出所需的证据。 包括获取间隔,表面定义,相关单位和参考信息,覆盖界限,输入表,接受配置,以及材料质量发现. 以适当的独立阅读器打开下载的文件,检查困难地区和容易的地区。 保存一个明确的版本标识符,这样收件人不会意外地测量一个偶然出现类似文件名的早期实验导出.
将每个剩余限制转化为实际后果。 影响其特征、区域或使用的国家,以及下一步的适当步骤是另一种观点、补充性衡量、不同的表述还是狭义的解释。 当一个关键区域仍然得不到支持时,避免通用的高质量标签。 与令人印象深刻的全球统计数据相比,在相关地点附上一个简短的解释更有用,因为全球统计数据让用户在作出相应决定后发现例外。
测试合适的云工作流程
无人机Collab可以在团队需要整形,点云,DSM/DTM产品,或纹理三维模型时,构成Drone图像处理软件评价的一部分. (DroneCollab) 全球导航卫星系统/PPK工作流程与项目要求的工作流程相关,但每项产出仍取决于购置证据和审查。 首先测试困难区域,并保持所选可交付文件与用户物理问题绑定. 一个有明确检查的适度飞行员比没有支持的关于准确性的承诺或仅一个画廊图像更能说明问题。
