计量问题及其物理机制
何时可以将图像压缩变成重建问题,而不是仅仅存储偏好? 对于评价云光测量软件的团队来说,这是一个实用的问题,因为绘图产品的有用性取决于支持它的观测和决定.
失压缩会修改图像细节,并可以引入块边界或绕边鸣. 效果取决于场景纹理,压缩强度,重复保存,以及用于匹配的下游特性.
摄影测量几何是从图像观测、照相机模型和任何有正当理由的外部信息之间的关系推断出来的。 每个新增的模型参数或处理选项都会对这些关系做出假设. 说明正在测试的假设,并找出能够证明这种假设是错误的独立观察。 这使得在基本模糊性只是转移到模型的另一部分时,更低的装配残基或更密集的输出不会被误认为是物理场地的更有力证据.
购置和投入准备
保留原始相机文件,避免上传前不必要的重存. 当相机提供实质上不同的录音质量设置时,获取一个具有代表性的小比较.
检查源照片,估计相机,并重建表面一起. 相机相关效应可以在许多刚性表面出现,而材料,运动,或能见度效应可能仍局限于一个场景类. 在选择纠正之前,先通过管道追踪症状。 保持可与插图和视觉增强相区分的观测几何,并使用能够描述对预定测量有重要意义的物理结构的表示.
实例说明
以下数字是假设的规划投入,不是计量的产品结果或准确性索赔. 假设1,200台原摄像头 JPEGs 平均每台12 MB, 给出大约14.4 GB的输入. 将其压缩到平均6 MB, 传输量减半, 但可能会丢弃图像信息, 特别是在重复保存之后。 节省的大小不是直接衡量重建成本或几何效应的尺度. 比较代表性无变化子集中困难的纹理和狭长的边缘,保留原始维度和相机设置. 如果减少的文件引入可见振铃或削弱交叉弦通信,存储好处就具有证据成本. 即使为特定的低详细工作流程选择了测试的衍生物,仍保留原版,并记录可重复性的压缩处理.
举例来说,这个专题意味着什么?
压缩评价应当包括重复保存的历史. 相机原创和已多次重压缩的文件可能共享标称的质量设置,但不能共享图像信息. 保留原物,比较困难的表面,检查土生土长的文物. 转让节省对于测试用途是值得的,但必须同时评估有用特性的可靠性和复制所选输入集的能力。
复制加工实验
比较同一地形的本地图像补丁和匹配的特性分布 。 保持相机几何,曝光,图像维度恒定,所以压缩是预定变量.
在改变工作流程之前,使比较可复制。 冻结图像清单的工作副本,并给基线一个明确的运行标识符。 保存相关的相机配置,图像准备步骤,处理设置,请求的产出,以及比较范围. 选择包括被调查机制在内的检查区以及稳定的控制区。 一个有用的控制是表面预期不会受到拟议变化的影响,因为它能够揭示一个明显的局部改善是否在区块的其他地方带来更广泛的不利影响。
只要可行,就改变一个合理的因素。 在基线和候选人中采用相同的物理特征和独立参考观测。 与其共同有效区域相比,然后单独报告支助总覆盖面的任何差异。 保持显示放大,色彩拉伸,在截图是证据的一部分时,视线方向保持一致. 将资源使用和失败也记录为结果:一种略微改进细节但一再超过现有内存的配置在业务上可能不适合商定交付。
在检查最吸引人的产出之前写下决定规则. 例如,候选人可能需要保留所有关键特征,减少已确定的系统模式,避免出现新的覆盖面差距。 实际阈值必须来自项目目的和参考质量,而不是本条中的示例数字。 保留被接受和被拒绝的实验记录足够长的时间来解释选择. 当后期操作员需要在不同光线,相机或软件条件下重复工作流程时,这一点就特别有价值.
诊断结果
装在屏幕上的图像看起来可以接受,可以显示当地规模的文物。 强几何边缘可能生存下来,而精细的自然纹理则变得不太明显.
不确定因素和独立的质量检查
将内部协议与独立的产品验证分开。 用来装配照相机位置、校准或表面的观测本身不能确定外部准确性。 计量任务需要时,储备适当的检查,并记录这些检查的不确定性。 参考文献应确定地图或模型中出现的相同物理特征;精确地勘测一个模糊的边缘仍可产生不确定的比较. 检查时签名的差别和空间规律,因为一个单一平均值可以隐藏一个广泛的偏差或一个相应的局部失败.
将不确定性说明与使用的数量挂钩。 水平位置,高度,距离,表面完整性,视觉可解释性是不可互换的. 像素间隔是一个采样属性,点密度是一个表示属性;而光是不能指定一个衍生测量的错误. 不要将相机模型的残留直接转换成通用的地精要求. 如果证据仅限于试验区或一个表面类,请说明范围,并避免将结论扩展到未经试验的材料、遥远的边界或隐藏的表面。
未知区域应可识别。 平滑的网状、填充的光栅、平衡的图像或尖锐的纹理对通信有用,同时包含从其周围推断出的信息。 保留口罩或相应推断区域的编辑记录,并在缺失证据影响决定时选择补充观察. 在适用正式规定的情况下,使用其规定的取样和报告程序,而不是将这一解释性工作流程作为认证处理。 实际目标是对支持的使用作出可辩解的陈述,并有足够的证据供另一小组评估其限度。
实际决定和交付记录
使用由演示重建性能和现有资源支持的记录质量,在不检查曝光、重叠和场景纹理的情况下,绝不将弱块完全归因于压缩。
接受的交割应包含一份权威产出的简明清单以及解释这些产出所需的证据。 包括获取间隔,表面定义,相关单位和参考信息,覆盖界限,输入表,接受配置,以及材料质量发现. 以适当的独立阅读器打开下载的文件,检查困难地区和容易的地区。 保存一个明确的版本标识符,这样收件人不会意外地测量一个偶然出现类似文件名的早期实验导出.
将每个剩余限制转化为实际后果。 影响其特征、区域或使用的国家,以及下一步的适当步骤是另一种观点、补充性衡量、不同的表述还是狭义的解释。 当一个关键区域仍然得不到支持时,避免通用的高质量标签。 与令人印象深刻的全球统计数据相比,在相关地点附上一个简短的解释更有用,因为全球统计数据让用户在作出相应决定后发现例外。
测试合适的云工作流程
团队比较云光测量软件可以将DroneCollab纳入有代表性的试点工作流程. 其测绘产出包括正交、点云、DSM/DTM产品和纹理三维模型,相关项目可使用全球导航卫星系统/PPK工作流程。 选择解答物理问题的输出, 然后使用这里描述的检查检查输出的证据 。 产品供应情况并不确定具体的调查准确性,成功的加工工作仍然需要对具体项目进行审查,然后才能进行结果支持的衡量或业务决定。
