Bắt đầu với câu hỏi hành động
Đánh giá phân loại máy bay nên phản ánh nơi sử dụng bản đồ. Đang đặt điểm ảnh hàng xóm và các miếng ảnh chồng chéo nhau chia sẻ kết cấu, ánh sáng và đồ vật. Chia ngẫu nhiên những điểm ảnh đó giữa việc đào tạo và thử nghiệm có thể làm cho hiệu suất trông mạnh hơn so với một lĩnh vực mới, chặn hoặc ngày khảo sát.
Câu hỏi được đặt ra là: Liệu một người phân loại có thể nhận ra địa điểm mới hơn là nhớ được kết cấu ảnh gần đó không? Xác định các khối phân loại trước khi cuộc khảo sát bắt đầu và xác định ai sẽ xem xét chúng. Đồng ý với những bằng chứng nào sẽ thay đổi một quyết định kiểm tra, lấy mẫu hoặc quản lý. Điều này giúp bản đồ gắn liền với một công việc có thể kiểm chứng được và giúp nó có thể phân biệt một quan sát hữu ích với một kết quả hấp dẫn mà không thể giải quyết câu hỏi.
Hiểu những gì hình ảnh thực sự quan sát
Một cái vương miện cây chia cắt giữa việc huấn luyện và thử nghiệm rò rỉ thông tin cụ thể đối tượng. Những bản sao được tra cứu của một hình ảnh có thể gây ra sự rò rỉ tương tự. Điểm số cao từ đó không nhất thiết là bằng chứng tổng quát hóa đến một địa điểm khác.
Để phân loại các khối, định nghĩa đo lường là một phần của kết quả. Giữ cho sự hỗ trợ đo lường rõ ràng: điểm ảnh, vật thể phân đoạn, mẫu đồ thị và khối quản lý đại diện cho các vùng khác nhau và các nguồn biến thể. Thay đổi kích cỡ điểm ảnh không tạo ra thông tin độc lập hoặc cải thiện bộ nhạy ẩn. Quyết định xem nhiệm vụ có tìm ra mục tiêu, đánh giá khu vực, so sánh các quan sát số học hay dự đoán tính một tài sản ở lĩnh vực. Mỗi người đòi hỏi một mẫu số đánh giá khác nhau. Bảo tồn nhãn không chắc chắn và vùng không thể ghi rõ để một phân loại hoàn toàn không thể giấu bằng chứng còn thiếu. Lời tuyên bố có chất lượng cuối cùng nên đề cập đến công việc, địa lý và điều kiện thực tế.
Thiết kế bắt giữ xung quanh mục tiêu và các máy gây nhiễu của nó
Bắt đầu với việc tính toán phân loại khối nên bắt đầu với phép so sánh đã định. Thiết kế bộ sưu tập quan sát và tham khảo cùng nhau. Liệt kê mục tiêu, phản ứng cảm biến có thể phân biệt nó, các bề mặt bị rối loạn mong đợi và quy mô mà một quyết định được thực hiện. Bắt gặp những tình trạng dễ dàng và khó khăn thay vì chỉ chứng minh bằng thị giác sạch sẽ. Giữ lại thời gian, thông tin máy ảnh, hồ sơ cân chỉnh và bối cảnh môi trường. Khi có nhiều ban nhạc hoặc ngày tháng, hãy lập kế hoạch để đánh giá sự thẳng hàng và tính khả thi của chúng. Một phi công nhỏ nên tiết lộ tính năng được đề nghị có thật sự được quan sát trước khi một phân tích tự động lớn hơn được xem như một thước đo đáng tin cậy hay không.
Xây dựng một luồng phân tích và xử lý theo dõi
Định nghĩa đơn vị không gian độc lập trước khi chọn dữ liệu đào tạo. Đưa ra những khối đầy đủ, đồ vật hoặc ngày tháng khớp với ứng dụng đã định. Giữ cho các quy tắc nhãn nhất quán và ngăn chặn chồng chéo giữa các đơn vị được giữ lại và đào tạo gạch. Xem lại lỗi bằng cách khóa thu đất và bằng cách đạt điều kiện thay vì chỉ trình bày một con số tổng thể.
Việc xem xét chất lượng để phân loại khối cần tiếp tục sau khi xử lý hoàn tất. Bảo tồn các dữ liệu nhập số nguyên và gốc cùng với các sản phẩm hiển thị. Kiểm tra công thức, danh tính ban nhạc, mặt nạ, các tham khảo phối hợp và các lựa chọn tái sắp xếp. Xem lại các vị trí từ gốc đến đầu và kiểm tra xem các đường may, điểm ảnh cạnh hay bề mặt hỗn hợp chi phối tính năng của sự quan tâm. Ghi âm các phiên bản sẵn và mô hình để có thể sao chép cập nhật. Sử dụng đơn vị đánh giá độc lập phản ánh việc triển khai, không chỉ là điểm ảnh ngẫu nhiên tiện lợi. So sánh một tính năng tinh vi được đề nghị với một đường thẳng đơn giản hơn; sự phức tạp thêm chỉ có lý khi nó cải thiện các phép đo hoặc quyết định đã được xác định theo đánh giá công bằng.
Làm việc qua một gương mẫu minh họa
Một bộ dữ liệu mô phỏng chứa 100 mảnh cạnh nhau từ năm trường. Một lát gạch ngẫu nhiên có thể chia ra từng trường trong cả hai tiểu bộ. Giữ một lĩnh vực hoàn chỉnh thay vì hỏi câu hỏi có liên quan hơn về việc các quy tắc học tập chuyển sang một lĩnh vực vô hình hay không.
Thí dụ này để đánh giá phân loại khối được cố ý mô tả, không phải một kết quả đã báo cáo hoặc một lời hứa chính xác. Thay thế những giả định của nó bằng những giá trị đo lường của dự án trước khi dùng lý luận một cách hoạt động. Giữ tử số, mẫu số, ngày quan sát và loại bỏ. Nếu một giới hạn hợp lý, sự thay đổi tầm nhìn hoặc sự thay đổi tham khảo thay đổi quyết định, hãy thu thập bằng chứng bị mất hoặc giữ lại như chưa được giải quyết thay vì báo cáo thêm về những số thập phân.
Thẩm tra với bằng chứng trường độc lập
Thu thập nhãn tham khảo độc lập trong các khu vực bị từ chối, tài liệu không chắc chắn và xem xét ranh giới riêng lẻ. Nếu mô hình được điều chỉnh liên tục trên cùng một điểm giữ lại, thiết lập một tập đánh giá mới cuối cùng.
Việc đánh giá các khối phân loại nên bao gồm cả mục tiêu đã đánh dấu và địa điểm tham khảo chưa được đánh dấu. Chỉ có những ứng cử viên rõ ràng nhất mới có thể ước tính không có mục tiêu bị mất hay mẫu hình giả. Các quan sát riêng dùng để điều chỉnh phương pháp từ những phương pháp đã dùng để đánh giá nó. Giữ cho đơn vị thử nghiệm và phương pháp chọn lọc được rõ ràng, và báo cáo các trường hợp khó hoặc không thể theo dõi thay vì thả chúng âm thầm. Khi đồng hồ đổi giờ với giờ giấc, hãy giải thích xem trang web có thể thay đổi giữa hai lần viếng thăm không. Sự bất đồng là bằng chứng để điều tra, không phải chỉ thị buộc kỷ lục trái đất khớp với bản đồ.
Giải quyết các rủi ro giải thích cụ thể về chủ đề
Những khối đo đạc tạo thành hộp thư tín nên phản ánh khoảng cách và điều kiện mà ta mong đợi. Giữ một miếng đất nhỏ bên cạnh có thể vẫn chia đất, ánh sáng và quản lý cho khu vực huấn luyện, trong khi một địa điểm mới có thể khác về mặt căn bản. Tài liệu hình học tách ra để người xem có thể đánh giá sự trùng khớp. Tiếp tục giữ các liên tục lưu giữ của cùng một đối tượng khi rò rỉ đặc trưng đối tượng là một mối quan tâm. Nếu một mô hình thất bại trong một khối bị chặn, hãy kiểm tra lớp học và tình trạng gây ra thất bại thay vì làm nó dễ dàng hơn. Phân tích đó giúp xác định một miền ứng dụng có thể biện hộ.
Đưa ra bằng chứng cho thấy đội tiếp nhận có thể sử dụng
Tải về địa lý đánh giá và lỗi cấp lớp với bản đồ. Hãy miêu tả vùng và điều kiện được đại diện bởi cuộc thử nghiệm thay vì cho rằng sự chính xác của vũ trụ chỉ từ một sự chia rẽ thuận lợi.
Đối với các phân loại các khối giao nhau, giữ lại ổn định bộ nhận diện, ngày quan sát nguồn, tham khảo tọa độ, ranh giới phân tích và trạng thái theo dõi hợp lệ. Cung cấp cả một tổng quan và dữ liệu địa hình thích hợp nơi cần thiết. Đính kèm một bộ ngoại lệ ngắn giải thích các tính năng chưa được giải quyết và kiểm tra hữu ích tiếp theo. Nếu các dữ liệu được chỉnh sửa, hãy bảo tồn lý do và phiên bản vì vậy số lượng hoặc trạng thái có thể được theo dõi. Yêu cầu đội nhận vị trí một mục mẫu và giải thích sự tự tin của nó; đó là xem xét thực tế thường tiết lộ bối cảnh bị mất mà một kiểm tra dữ liệu không thể phát hiện.
Khi đánh giá phần mềm Drone Mapping để phân loại các khối, đánh giá dòng làm việc đầy đủ với một bộ dữ liệu đại diện. Máy bay không người lái có thể được xem xét để chuẩn bị các kết quả bản đồ điện tử, trong khi giải thích cụ thể nhiệm vụ và xác thực trường là thiết yếu. (DroneCollab) So sánh với xuất khẩu cần thiết, quá trình duyệt lại và bằng chứng thực tế của phi công trước khi chọn luồng công việc tái diễn.
