Câu hỏi đo lường và cơ chế vật lý của nó
Làm thế nào một một tế bào thật chi tiết có thể có phản ứng với quy mô khu vực mà không thay thế các điểm ảnh phân giải toàn bộ của nó? Đây là một câu hỏi thực tế cho các đội đánh giá phần mềm Mapping Orthilosaic, bởi vì sự hữu dụng của một sản phẩm bản đồ phụ thuộc vào quan sát và quyết định ủng hộ nó.
Xem toàn cảnh lưu trữ các biểu hiện độ phân giải thấp hơn để hiển thị hoặc đọc đa quy mô. Chúng làm giảm lượng dữ liệu cần thiết khi phóng to, nhưng không trở thành bằng chứng gốc để đo lường tốt.
Việc chuyển sang việc làm việc từ mây thay đổi nguồn tài nguyên và tập tin, nhưng không thay đổi những gì các bức ảnh có thể quan sát. Xử lý danh tính nhập, thiết lập, ứng xử sân khấu và tải về như là một chuỗi tái sử dụng. Tách biệt các vấn đề về việc chuyển giao từ các vấn đề thẳng hàng và giới hạn tài nguyên khỏi việc thiếu thông tin vật lý. Điều này làm cho việc không thể chẩn đoán được và ngăn cản việc chạy lại đắt tiền trở thành phản ứng mặc định đối với mỗi triệu chứng trong bộ sưu tập ảnh lớn.
Chuẩn bị nhập và thu thập thông tin
Giữ lại một máy quay đĩa chính và lên kế hoạch phạm vi mà người dùng sẽ duyệt. Chọn những tính năng mỏng đại diện và các vật tương phản nhỏ để kiểm tra trong quá trình chuyển tiếp tổng quát.
Sử dụng một phi công kết nối nhỏ có chứa các bề mặt và ranh giới khó khăn của công việc sản xuất. Ghi lại hành vi của tài nguyên bằng sân khấu và bảo tồn kho dữ liệu được chấp nhận. So sánh cấu hình ở cùng mức độ với các kiểm tra trước khi phóng to chúng lên. Hoàn chỉnh, tính qua, kích cỡ tập tin và độ đo lường trả lời các câu hỏi khác nhau; chọn một cấu hình đáp ứng yêu cầu giao hàng thực tế và ghi lại các thỏa hiệp thay vì tối đa hóa một thiết lập hoặc một số bảng điều khiển trong cô lập.
Thí dụ về sự tưởng tượng
Những con số sau đây là những kết quả giả định, không đo kết quả sản phẩm hoặc một tuyên bố chính xác. Một hình ảnh 32,000 bởi 32,000 chứa khoảng 1.024 tỉ điểm ảnh. Tái tạo lại cả hai chiều bởi một yếu tố 16 cho một tổng quan rộng sản lượng 2,000 bởi 2,000 , hoặc bốn triệu điểm ảnh, một trong hai trăm năm mươi sáu số đếm đầy đủ. Sự giảm thiểu đó giải thích lợi ích của việc thể hiện tiềm năng, nhưng những mục tiêu nhỏ có thể biến mất ở mức độ tổng quát. Kiểm tra một vật thể 20 cm trong một bậc thầy 2.5cm: nó khoảng tám điểm ban đầu và nửa điểm ở cấp độ 16 Sự vắng mặt của nó từ góc nhìn phóng đại không phải là bằng chứng cho thấy chủ nhân đã mất nó. Kiểm tra độ phân giải bản địa trước khi chẩn đoán mất dữ liệu và làm cho tỷ lệ giải thích rõ giới hạn cho người xem.
Ví dụ cho chủ đề này có nghĩa gì?
Thế hệ trên nên bảo tồn NoData và tránh nhầm lẫn một hiện vật với dữ liệu mã nguồn bị thiếu. Kiểm tra các cạnh được biết đến ở cấp độ tổng quát tiếp theo và một lần nữa tại độ phân giải bản địa. Khi những đặc điểm nhỏ biến mất ở mức độ nhỏ, hãy cho lời khuyên rõ ràng. Đừng thay đổi chủ chỉ để cho mọi vật thấy được trong mẫu ảnh; nó sẽ trộn giữa sự nhấn mạnh bản đồ với sự quan sát từ nguồn.
Một thí nghiệm xử lý tái sử dụng
Hãy xây dựng mức độ tổng quát thích hợp và xác định cách sắp xếp, mặt nạ và cách cư xử màu sắc. Kiểm tra độ phân giải bản địa rõ ràng để xem thử độ phân giải thấp không che giấu vấn đề trong bộ dữ liệu đầy đủ.
Hãy so sánh lại trước khi thay đổi dòng chảy công việc. Đóng băng bản sao lưu của kho ảnh và xác định vị trí của đường hầm. Lưu cấu hình máy ảnh, bước chuẩn bị ảnh, xử lý thiết lập, yêu cầu kết xuất và phạm vi so sánh. Hãy chọn những vùng kiểm tra bao gồm cơ chế được điều tra cũng như khu vực kiểm soát ổn định. Một sự kiểm soát hữu ích là một bề mặt mong đợi sẽ không bị ảnh hưởng bởi sự thay đổi được đề nghị, vì nó có thể tiết lộ liệu một sự cải tiến rõ ràng của địa phương có gây ra hiệu ứng lớn hơn ở những nơi khác trong khối nhà.
Thay đổi một yếu tố chính đáng vào mỗi khi thực tế. Sử dụng cùng các đặc điểm vật lý và quan sát độc lập trong cơ sở và ứng cử viên. So sánh với những điểm hợp lệ chung của họ, sau đó báo cáo về sự khác biệt trong việc phân chia các tin tức được hỗ trợ. Giữ cho phóng to, kéo giãn màu sắc và xem hướng nhất quán khi chụp màn hình là một phần của bằng chứng. Việc ghi lại tài nguyên và thất bại cũng là kết quả: một cấu hình có thể cải thiện chi tiết nhưng nhiều lần vượt quá bộ nhớ sẵn có có thể không thích hợp cho việc phân phối đã thỏa thuận.
Hãy viết ra quy tắc quyết định trước khi xem xét kết quả thu hút nhất. Thí dụ, ứng viên có thể cần phải giữ lại tất cả các tính năng quan trọng, giảm bớt một hệ thống đã được xác định và tránh một lỗ hổng mới trong việc bảo hiểm. Những ngưỡng thực sự phải đến từ mục đích và chất lượng tham khảo của dự án, không phải từ các con số hình ảnh trong bài này. Bảo tồn cả những hồ sơ thí nghiệm được chấp nhận và bị từ chối đủ lâu để giải thích sự lựa chọn. Điều này đặc biệt có giá trị khi một người điều khiển sau này cần phải lặp lại dòng chảy công việc dưới những điều kiện khác nhau về ánh sáng, máy ảnh hoặc phần mềm.
Chẩn đoán kết quả
Một nét đặc trưng biến mất ở mức hiển thị nhỏ có thể là sự tổng quát bình thường. Một vùng trống mà vẫn tiếp tục tại độ phân giải bản địa cho thấy một số dữ liệu hoặc vấn đề bảo hiểm khác.
Kiểm tra chất lượng không chắc chắn và độc lập
Chia nội bộ thỏa thuận với sản phẩm độc lập hợp lệ. Các quan sát dùng để phù hợp với vị trí máy ảnh, cân chỉnh hoặc bề mặt không thể tự mình xác định chính xác bên ngoài. Hãy kiểm tra kỹ khi nào công việc đòi hỏi họ và ghi lại sự không chắc chắn của những ngân phiếu đó. Tài liệu tham khảo này nên xác định được cùng đặc điểm thể chất trong bản đồ hay mô hình; một cuộc khảo sát chính xác về một cạnh mơ hồ vẫn có thể đưa ra một sự so sánh không rõ ràng. Kiểm tra những khác biệt đã được ký và các mẫu không gian, bởi vì một trung bình có thể che giấu một thành kiến rộng lớn hoặc một trong những kết quả của địa phương thất bại.
Hãy giữ những lời tuyên bố không chắc chắn liên quan đến số lượng người dùng. Vị trí nằm ngang, chiều cao, khoảng cách, bề mặt đầy đủ, và khả năng giải thích thị giác không thể trao đổi. Khoảng cách giữa điểm ảnh là một tính chất lấy mẫu, và mật độ điểm là một tính năng đại diện; không chỉ riêng việc xác định lỗi của một phép đo. Đừng chuyển đổi một mẫu máy ảnh còn lại trực tiếp thành một yêu cầu toàn cầu. Nếu bằng chứng chỉ giới hạn trong một vùng lái hoặc một lớp bề mặt, hãy nêu lên và tránh đưa ra kết luận là vật liệu chưa được kiểm tra, biên giới xa hoặc bề mặt bị ẩn.
Những vùng không rõ nên được nhận diện. Một hình ảnh êm dịu, cân đối, hoặc kết cấu sắc nhọn có thể hữu ích cho việc giao tiếp trong khi chứa thông tin từ xung quanh. Giữ lại mặt nạ hoặc ghi chép về những vùng bị suy thoái, và chọn những quan sát bổ sung khi bằng chứng bị thiếu ảnh hưởng đến quyết định. Khi một đặc điểm cụ thể áp dụng, hãy dùng thủ tục mẫu và báo cáo cần thiết thay vì xem công việc giải thích này là sự phân tích. Mục tiêu thực tế là một lời tuyên bố biện minh về việc sử dụng, với đủ bằng chứng cho thấy một đội khác có thể đánh giá giới hạn của nó.
Các quyết định thực tiễn và hồ sơ chuyển phát
Cung cấp các tổng quát để truy cập thực tế, giải thích các giới hạn hiển thị của các vật nhỏ, và bảo tồn một đường rõ ràng trở lại độ phân giải ban đầu để đánh giá chi tiết.
Việc đưa tay ra nên chứa đựng một số kiểm kê ngắn gọn về các đầu ra có thẩm quyền và bằng chứng cần thiết để giải thích chúng. Bao gồm khoảng thu thập, định nghĩa bề mặt, đơn vị và thông tin tham khảo, ranh giới tài liệu, danh sách nhập, cấu hình được chấp nhận và tìm kiếm chất lượng vật chất. Mở các tập tin được tải về trong một độc giả độc lập thích hợp và kiểm tra những vùng khó khăn cũng như những khu vực dễ dàng. Bảo tồn một phiên bản không rõ ràng để người nhận không vô tình đo lường một xuất khẩu thử nghiệm trước đó mà xảy ra với tên tập tin tương tự.
Dịch mỗi hạn chế còn lại thành một hệ quả thực tế. Đặc điểm này, diện tích, hoặc cách dùng nó, và dù bước kế tiếp thích hợp là một quan điểm khác, thước đo bổ sung, biểu hiện khác, hoặc giải thích hẹp hơn. Tránh nhãn hiệu cao cấp chung khi một vùng quan trọng vẫn chưa được hỗ trợ. Một lời giải thích ngắn gọn về địa điểm có liên quan có ích hơn là một thống kê toàn cầu ấn tượng khiến người dùng phát hiện ra ngoại lệ sau khi đưa ra quyết định.
Thử một luồng mây thích hợp
Khi chọn phần mềm Orthimoosaic, thử nghiệm DoneCollab với cùng một đầu vào đại diện và kiểm tra chấp nhận được sử dụng cho bất kỳ dòng chảy công việc nào. (DroneCollab) Kết quả của nó bao gồm các ortholosaic, mây điểm, sản phẩm DSM/DTM, và kết cấu các mô hình ba chiều, với các luồng dữ liệu làm việc của GNSS/PPK cho các dự án ứng dụng. Hãy tập trung vào việc xuất khẩu bề mặt, tin tức và tập tin có phục vụ việc sử dụng được thỏa thuận hay không. Giữ cho hiệu suất quan sát tách biệt với tính toán mô phỏng, và giới hạn tài liệu thay vì giả sử rằng một giao diện xử lý mây có thể bù đắp cho hình học nguồn không được giám sát hoặc mơ hồ.
