Вопрос измерения и его физический механизм
Как карта может стать более гладкой после экспорта, потеряв при этом небольшие функции, которые оправдывали первоначальный обзор? Это практический вопрос для групп, оценивающих программное обеспечение Cloud Photogrammetry, поскольку полезность картографического продукта зависит от наблюдений и решений, которые его поддерживают.
Пересмотр оценивает значения на новой сетке пикселей и изменяет внешний вид краев и текстуры. Он не добавляет новых наблюдений. Повторная выборка может постепенно изменять тонкие линии, небольшие цели и интерпретацию отдельных значений пикселей.
Ортомозаика — это отображение карты, собранное из фотографических наблюдений и геометрической обработки. Его непрерывный внешний вид может скрывать различия во времени источника, направлении обзора, поддержке поверхности и локальной видимости. Определите физическую особенность, которую нужно нанести на карту, и проверьте ее в исходных изображениях, прежде чем судить о конечном пикселе. Крыша, навес, земля и вода — это разные поверхности; полезное утверждение качества определяет, какие из них фактически поддерживают изображения и где двумерное представление становится ограничивающим.
Приобретение и подготовка к вводу
Сохраните исходный доставляемый растр и запишите каждое запрошенное преобразование сетки. Определите, предназначен ли пункт назначения для визуальной интерпретации, классификации или измерения, прежде чем выбрать режим экспорта.
Оцените родной растр, его маску и поверхность, используемую для размещения содержимого изображения. Сравните скриншоты только после сопоставления масштаба дисплея и цветовой обработки. Когда артефакт появляется, найдите его исходные изображения и определите, является ли механизм геометрией, выбором изображения, освещением, покрытием или экспортным поведением. Эти причины могут выглядеть одинаково в предварительном просмотре браузера, но требуют очень разных средств. Сохраняйте принятого мастера, чтобы картографические производные не заменяли собой данные измерений.
Иллюстративный пример работы
Следующие цифры являются гипотетическими входными данными планирования, а не измеренными результатами продукта или претензией на точность. Ортомозаика, отобранная на 2 см на пиксель, содержит 10 см окрашенную линию, охватывающую примерно пять пикселей по ширине. Экспорт непосредственно в 5 см уменьшает номинальное представление до двух пикселей; более позднее увеличение до 2 см не восстанавливает исходные пять независимых образцов. Выбор повторного образца также может изменить видимый край и контраст. Проверьте фактическую особенность в общей степени и сравните значения, а также внешний вид. Если карта используется только для широких границ поля, более грубая сетка может быть полностью практичной. Если узкая маркировка имеет решающее значение, сохраните мастера и распределите подходящий производный продукт вместо того, чтобы заставлять каждое использование в один удобный экспорт.
Что означает пример для этой темы
Пересэмплирование может изменить категориальную интерпретацию, даже если цветовые различия выглядят незначительными. Тонкая окрашенная линия, смешанная с соседним тротуаром, может больше не соответствовать порогу аналитика. Сохраняйте высококачественный принятый мастер, документ производных сеток и избегайте повторного экспорта через удобное программное обеспечение. Проверяйте репрезентативные ширины функций в их предполагаемом масштабе, прежде чем решить, что меньший файл остается пригодным для использования.
Эксперимент воспроизводимой обработки
Сравните репрезентативные узкие черты в нативном масштабе до и после одного контролируемого экспорта. Используйте общий дисплей растяжки и проверить растровые значения, а также скриншот.
Сделайте сравнение воспроизводимым перед изменением рабочего процесса. Заморозить рабочую копию инвентаря изображений и дать исходному уровню четкий идентификатор запуска. Сохранить соответствующую конфигурацию камеры, этапы подготовки изображения, настройки обработки, запрошенные выходы и степень сравнения. Выберите области инспекции, которые включают исследуемый механизм, а также область стабильного контроля. Полезный контроль — это поверхность, которая, как ожидается, останется незатронутой предлагаемым изменением, поскольку она может выявить, оказывает ли явное локальное улучшение более широкий неблагоприятный эффект в других местах блока.
Изменяйте один оправданный фактор в любое время, когда это практически возможно. Используйте те же физические характеристики и независимые контрольные наблюдения в исходном и кандидатном вариантах. Сравните их общую действительную область, а затем сообщите о любой разнице в общем поддерживаемом охвате отдельно. Держите увеличение изображения, растяжение цвета и направление просмотра последовательными, когда скриншоты являются частью доказательства. Запись использования ресурсов и сбоев в качестве результатов: конфигурация, которая немного улучшает детали, но неоднократно превышает доступную память, может быть не пригодна для согласованной доставки.
Напишите правило принятия решения, прежде чем рассматривать наиболее привлекательный результат. Например, кандидату может потребоваться сохранить все критические функции, уменьшить выявленную систематическую модель и избежать нового разрыва в охвате. Фактические пороговые значения должны быть получены из цели проекта и качества ссылки, а не из иллюстративных цифр в этой статье. Сохраняйте как принятые, так и отклоненные записи экспериментов достаточно долго, чтобы объяснить выбор. Это особенно важно, когда более поздний оператор должен повторить рабочий процесс при различных условиях освещения, камеры или программного обеспечения.
Диагностика результата
Пороги, выглядящие как шарперы, могут отражать межпопуляционное превышение, а не дополнительную информацию. Более гладкая текстура поля может скрывать небольшие промежутки или объединять соседние функции, которые были различны в исходной сетке.
Неопределенность и независимые проверки качества
Отдельное внутреннее соглашение от независимой проверки продукта. Наблюдения, используемые для определения положения камеры, калибровки или поверхности, сами по себе не могут установить внешнюю точность. Запаситесь подходящими проверками, когда задача измерения требует их, и документируйте неопределенность этих проверок. Ссылка должна идентифицировать ту же физическую особенность, которая появляется на карте или модели; точное обследование двусмысленного края все еще может привести к неопределенному сравнению. Проверяйте различия и пространственные закономерности, потому что одно среднее может скрыть широкий уклон или один последовательный локальный сбой.
Держите заявления о неопределенности привязанными к используемому количеству. Горизонтальное расположение, высота, расстояние, полнота поверхности и визуальная интерпретируемость не являются взаимозаменяемыми. Расстояние пикселей является свойством выборки, а плотность точек — свойством представления; ни один из них не указывает на ошибку производного измерения. Не преобразуйте остаток фотокамеры непосредственно в универсальное требование о точности. Если доказательства ограничены пилотным регионом или одним классом поверхности, укажите этот диапазон и избегайте распространения заключения на непроверенные материалы, отдаленные границы или скрытые поверхности.
Неизвестные области должны оставаться идентифицируемыми. Гладкие сетки, заполненные растры, сбалансированное изображение или острая текстура могут быть полезны для общения, в то же время содержащие информацию, полученную из окружающей среды. Сохраните маски или запись редактирования для последовательных выводимых областей и выберите дополнительные наблюдения, когда недостающие доказательства влияют на решение. В тех случаях, когда применяется формальное описание, используйте его требуемую процедуру отбора проб и представления отчетности, а не рассматривайте этот пояснительный рабочий процесс в качестве сертификации. Практическая цель — это оправданное заявление о поддержке использования, с достаточным количеством доказательств для другой команды, чтобы оценить его пределы.
Практическое решение и отчет о доставке
Выполните наименьшее количество необходимых шагов повторного отбора образцов, выберите метод для типа и использования данных и распределите метаданные, которые позволяют получателям отличать исходную сетку от производной.
Принятая передача должна содержать краткий перечень авторитетных результатов и доказательств, необходимых для их интерпретации. Включает интервал приобретения, определения поверхности, соответствующие единицы и справочную информацию, границу покрытия, манифест ввода, принятую конфигурацию и результаты качества материала. Откройте загруженные файлы в соответствующем независимом ридере и проверьте сложные области, а также простые. Сохраните однозначный идентификатор версии, чтобы получатель не случайно измерил более ранний экспериментальный экспорт, который имеет аналогичное имя файла.
Переведите каждое оставшееся ограничение в практическое следствие. Состояние, которое признак, область или использование его влияет и является ли соответствующий следующий шаг другой точкой зрения, дополнительным измерением, другим представлением или более узкой интерпретацией. Избегайте использования дженериков с высококачественной этикеткой, когда одна критическая область остается неподдерживаемой. Краткое объяснение, приложенное к соответствующему местоположению, более полезно, чем впечатляющая глобальная статистика, которая оставляет пользователям возможность обнаружить исключение после принятия соответствующего решения.
Тестирование подходящего облачного рабочего процесса
Команды, сравнивающие программное обеспечение Cloud Photogrammetry Software, могут включить DroneCollab в репрезентативный рабочий процесс пилота. Его результаты картирования включают ортомозаику, облака точек, продукты DSM / DTM и текстурированные трехмерные модели, а рабочие процессы GNSS / PPK доступны для соответствующих проектов. Выберите выход, который отвечает на физический вопрос, а затем проверьте экспортируемые доказательства с помощью описанных здесь проверок. Наличие продукта не устанавливает конкретную точность обследования, и успешная работа по обработке все еще нуждается в обзоре по конкретным проектам до того, как ее результаты будут подтверждены измерениями или оперативными решениями.
