Вопрос измерения и его физический механизм
Какие доказательства необходимы, чтобы модель с искажением объектива могла быть проверена вне центральной части фотографии? Это практический вопрос для групп, оценивающих программное обеспечение для картографирования, поскольку полезность картографического продукта зависит от наблюдений и решений, которые его поддерживают.
Искажение линз изменяет связь между координатами изображения и лучами в пространстве. Оценки калибровки чувствительны к распределению наблюдений и выбранной модели. Небольшая ошибка подгонки может сосуществовать с плохо ограниченным поведением вблизи углов изображения.
Фотограмметрическая геометрия выводится из взаимосвязей между наблюдениями изображений, моделями камер и любой обоснованной внешней информацией. Каждый добавленный параметр модели или вариант обработки делает предположения об этих отношениях. Определите, какое предположение проверяется, и выявите независимое наблюдение, которое может показать, что оно неверно. Это предотвращает более низкий остаток или более плотный выход от ошибочного принятия за более сильные доказательства о физическом месте, когда основная двусмысленность просто переместилась в другую часть модели.
Приобретение и подготовка к вводу
Захват калибровочных наблюдений, которые охватывают область изображения и содержат различные ориентации, сохраняя при этом предполагаемый фокус и конфигурацию масштабирования. Отдельные калибровочные изображения из наблюдений, зарезервированных для проверки модели.
Проверяйте фотографии источников, оцениваемые камеры и реконструируемые поверхности вместе. Эффект, связанный с камерой, может проявляться на многих жестких поверхностях, в то время как эффект материала, движения или видимости может оставаться ограниченным одним классом сцены. Проследите симптом через трубопровод, прежде чем выбрать коррекцию. Держите наблюдаемую геометрию различимой от интерполяции и визуального улучшения, и используйте представление, способное описать физические структуры, которые имеют значение для предполагаемого измерения.
Иллюстративный пример работы
Следующие цифры являются гипотетическими входными данными планирования, а не измеренными результатами продукта или претензией на точность. Предположим, что 24 калибровочных изображения производят общий остаток 0.35 пикселя, но четыре угловых изображения имеют остаточные значения около 1.2 пикселей. Усреднение взглядов может скрыть слабость региона. Зарезервируйте дополнительные виды для проверки и отображения остатков по области изображения. Если другая модель снижает средний показатель до 0.28 пикселя, а углы с выдержкой остаются около 1.2 пикселя. В летном блоке с 3 см выборкой умножение остатка на 3 см дает только грубую интуицию масштаба изображения; это не полная оценка точности земли, потому что вмешиваются геометрия камеры и корреляция параметров. Принять модель из независимого поведения и стабильности конфигурации.
Что означает пример для этой темы
Калибровка должна сохранять различие между оценкой параметров и подтверждением их поведения. Угол цели, используемый для установки модели, не может независимо демонстрировать ее внешнюю надежность. Запасные наблюдения, покрывающие периферию изображения, и повторные испытания под рабочим конфигурацией. Если оценки параметров нестабильны в разумных подмножествах, исследуйте наблюдаемость, прежде чем добавлять дополнительные коэффициенты к модели.
Эксперимент воспроизводимой обработки
Сравните остатки по регионам изображения и виду, а затем проверьте независимое поведение при реконструкции. Держите модель камеры такой же простой, как поддержка данных, а не добавляйте параметры только для снижения подходящей статистики.
Сделайте сравнение воспроизводимым перед изменением рабочего процесса. Заморозить рабочую копию инвентаря изображений и дать исходному уровню четкий идентификатор запуска. Сохранить соответствующую конфигурацию камеры, этапы подготовки изображения, настройки обработки, запрошенные выходы и степень сравнения. Выберите области инспекции, которые включают исследуемый механизм, а также область стабильного контроля. Полезный контроль — это поверхность, которая, как ожидается, останется незатронутой предлагаемым изменением, поскольку она может выявить, оказывает ли явное локальное улучшение более широкий неблагоприятный эффект в других местах блока.
Изменяйте один оправданный фактор в любое время, когда это практически возможно. Используйте те же физические характеристики и независимые контрольные наблюдения в исходном и кандидатном вариантах. Сравните их общую действительную область, а затем сообщите о любой разнице в общем поддерживаемом охвате отдельно. Держите увеличение изображения, растяжение цвета и направление просмотра последовательными, когда скриншоты являются частью доказательства. Запись использования ресурсов и сбоев в качестве результатов: конфигурация, которая немного улучшает детали, но неоднократно превышает доступную память, может быть не пригодна для согласованной доставки.
Напишите правило принятия решения, прежде чем рассматривать наиболее привлекательный результат. Например, кандидату может потребоваться сохранить все критические функции, уменьшить выявленную систематическую модель и избежать нового разрыва в охвате. Фактические пороговые значения должны быть получены из цели проекта и качества ссылки, а не из иллюстративных цифр в этой статье. Сохраняйте как принятые, так и отклоненные записи экспериментов достаточно долго, чтобы объяснить выбор. Это особенно важно, когда более поздний оператор должен повторить рабочий процесс при различных условиях освещения, камеры или программного обеспечения.
Диагностика результата
Остатки, которые постоянно увеличиваются по направлению к углам, указывают на неразрешенную геометрию или недостаточное калибровочное покрытие. Изолированные ошибки вблизи плохо обнаруженной цели могут иметь совершенно другое объяснение.
Неопределенность и независимые проверки качества
Отдельное внутреннее соглашение от независимой проверки продукта. Наблюдения, используемые для определения положения камеры, калибровки или поверхности, сами по себе не могут установить внешнюю точность. Запаситесь подходящими проверками, когда задача измерения требует их, и документируйте неопределенность этих проверок. Ссылка должна идентифицировать ту же физическую особенность, которая появляется на карте или модели; точное обследование двусмысленного края все еще может привести к неопределенному сравнению. Проверяйте различия и пространственные закономерности, потому что одно среднее может скрыть широкий уклон или один последовательный локальный сбой.
Держите заявления о неопределенности привязанными к используемому количеству. Горизонтальное расположение, высота, расстояние, полнота поверхности и визуальная интерпретируемость не являются взаимозаменяемыми. Расстояние пикселей является свойством выборки, а плотность точек — свойством представления; ни один из них не указывает на ошибку производного измерения. Не преобразуйте остаток фотокамеры непосредственно в универсальное требование о точности. Если доказательства ограничены пилотным регионом или одним классом поверхности, укажите этот диапазон и избегайте распространения заключения на непроверенные материалы, отдаленные границы или скрытые поверхности.
Неизвестные области должны оставаться идентифицируемыми. Гладкие сетки, заполненные растры, сбалансированное изображение или острая текстура могут быть полезны для общения, в то же время содержащие информацию, полученную из окружающей среды. Сохраните маски или запись редактирования для последовательных выводимых областей и выберите дополнительные наблюдения, когда недостающие доказательства влияют на решение. В тех случаях, когда применяется формальное описание, используйте его требуемую процедуру отбора проб и представления отчетности, а не рассматривайте этот пояснительный рабочий процесс в качестве сертификации. Практическая цель — это оправданное заявление о поддержке использования, с достаточным количеством доказательств для другой команды, чтобы оценить его пределы.
Практическое решение и отчет о доставке
Принять модель только в пределах конфигурации камеры и области изображения, фактически протестированной, и записать условия, которые вызовут перекалибровку после обработки, перефокусировки или оптических изменений.
Принятая передача должна содержать краткий перечень авторитетных результатов и доказательств, необходимых для их интерпретации. Включает интервал приобретения, определения поверхности, соответствующие единицы и справочную информацию, границу покрытия, манифест ввода, принятую конфигурацию и результаты качества материала. Откройте загруженные файлы в соответствующем независимом ридере и проверьте сложные области, а также простые. Сохраните однозначный идентификатор версии, чтобы получатель не случайно измерил более ранний экспериментальный экспорт, который имеет аналогичное имя файла.
Переведите каждое оставшееся ограничение в практическое следствие. Состояние, которое признак, область или использование его влияет и является ли соответствующий следующий шаг другой точкой зрения, дополнительным измерением, другим представлением или более узкой интерпретацией. Избегайте использования дженериков с высококачественной этикеткой, когда одна критическая область остается неподдерживаемой. Краткое объяснение, приложенное к соответствующему местоположению, более полезно, чем впечатляющая глобальная статистика, которая оставляет пользователям возможность обнаружить исключение после принятия соответствующего решения.
Тестирование подходящего облачного рабочего процесса
При выборе программного обеспечения для картирования ортомозаики тестируйте DroneCollab с теми же репрезентативными входами и проверками приемки, которые используются для любого рабочего процесса кандидата. Его соответствующие результаты включают ортомозаику, облака точек, продукты DSM / DTM и текстурированные трехмерные модели с рабочими процессами GNSS / PPK для применимых проектов. Сосредоточьтесь на том, служат ли экспортируемые поверхности, покрытие и файлы согласованному использованию. Держите наблюдаемую производительность отдельно от иллюстративных расчетов и ограничений документов, а не предполагайте, что интерфейс обработки облаков может компенсировать ненаблюдаемую или неоднозначную геометрию источника.
