작업 문제로 시작
Red-edge 지수는 red 흡수와 내외경 반사 사이의 전환에 가까운 밴드를 사용합니다. 그들의 해석은 실제적인 감지기 밴드 정의, 닫집 국가 및 분석 목표에 달려 있습니다. 측정된 기능으로 인덱스를 다른 채권 측정에 대한 자동 개선보다는 필드 증거에 대해 평가합니다.
작업 질문은: 적지 않는 채식 대조가 닫집 적용을 넘어 유용한 정보를 추가할 때? 설문 조사 전에 빨간색 가장자리 비교 영역을 정의하고 누가 검토 할 수 있는지 확인합니다. 증거가 검사, 샘플링 또는 관리 결정에 변경 될 것임을 알 수 있습니다. 이지도를 테스트 가능한 작업에 연결하고 문제를 해결할 수 없는 매력적인 출력에서 유용한 관찰을 구별 할 수 있습니다.
이미지가 실제로 관찰하는 것을 이해하십시오.
다른 사진기는 다른 빨간 가장자리 밴드 센터 및 폭을 사용할 수 있습니다. Crop 단계, 그림자 및 토양 노출은 또한 영역 요약을 변경합니다. 하나의 성장 단계에서 발견 된 인덱스 관계는 다른 단계 또는 cultivar로 이동할 수 없습니다.
red-edge 비교 영역의 경우, 측정 정의는 결과의 일부입니다. 측정 지원 명시: 픽셀, 세그먼트 객체, 샘플 플로트 및 관리 블록은 다른 영역과 변형 소스를 나타냅니다. 픽셀 크기를 변경하는 것은 독립적 인 정보를 만들거나 센서 관측을 개선하지 않습니다. 대상을 찾는 작업의 우려, 추정 지역, 수치 관측을 비교하거나 현장 속성을 예측하는 것을 결정합니다. 각은 다른 평가 denominator를 요구합니다. 불확실한 상표 및 비공개적인 지구를 보존하십시오 그래서 완전한 보기 분류는 누락된 증거를 숨길 수 없습니다. 최종 품질 요구는 실제 작업, 지리 및 조건을 테스트해야합니다.
대상과 그 융합자 주변의 디자인 캡처
Red-edge 비교 영역의 캡처 계획은 의도 한 비교로 시작해야합니다. 관찰 및 참조 컬렉션을 함께 설계하십시오. 대상을 나열하면, 결정이 이루어질 것으로 예상되는 표면과 스케일을 구분할 수 있는 센서 응답. 시각적으로 깨끗한 시연보다는 쉽고 어려운 조건을 캡처하십시오. 취득 시간, 카메라 정보, 교정 기록 및 관련 환경 상황 유지. 여러 밴드 또는 날짜가 참여하고, 정렬 및 비교를 평가하는 방법을 계획합니다. 작은 파일럿은 제안 된 기능이 실제로 더 큰 자동화 된 분석 이전에 관찰 할 수 있는지 여부를 알 수 있어야합니다.
추적 가능한 처리 및 분석 워크플로우 구축
수식 및 밴드 사양을 기록하고 교정 및 정렬을 확인하고 일관된 작물 마스크 내에서 관측을 추출합니다. canopy 적용과 같은 간단한 대안으로 빨간색 가장자리 기능을 비교하십시오. 독립 현장 관측을 이용한 추가 정보를 결정에 따라 성장 단계의 그룹을 보존합니다.
Red-edge 비교 영역의 품질 검토는 처리 완료 후 계속되어야 합니다. 전시 제품 주변의 원시 또는 원시 입력을 보존합니다. 수식, 밴드 식별, 마스크, 좌표 참조 및 샘플링 선택 검증. 대표 소스 출력 위치를 검토하고 솔기, 가장자리 화소 또는 혼합 표면이 관심의 기능을 지배 여부를 검사합니다. 사전 처리 및 모델 버전에 기록하므로 업데이트가 재제작 될 수 있습니다. 배포를 반영하는 독립적 인 평가 단위를 사용하여, 단순한 편리한 임의의의 픽셀. 간단한 기본으로 제안된 정교한 기능을 비교하십시오; 추가 복잡성은 공정한 평가의 밑에 지정된 측정 또는 결정을 개량할 때만만만 통일됩니다.
일하는 일
영역의 설명 쌍은 유사한 닫집 적용하지만 다른 빨간색 가장자리 인덱스 배포. 그것은 필드 비교 유용하다. 지역이 다른 품종이나 연령이라면, 그 차이는 관리 문제의 스펙트럼 대비를 자극하기 전에 고려되어야합니다.
빨간색 가장자리 비교 영역의이 예는 deliberately illustrative, 보고 된 결과 또는 정확성 약속. 프로젝트의 측정값을 사용하여 작업의 소각을 변경합니다. 수화기, 탈광기, 관측일 및 노출을 볼 수 있습니다. 백악관 경계, 가시 또는 참조 변경이 결정을 변경하면 누락된 증거를 수집하거나 추가 소수점을 보고하지 않고 해결되지 않는 경우를 유지합니다.
독립적 인 필드 증거로 검증
지수 범위와 기록 단계, 다양한 캐노피 구조의 샘플 대표 식물. 제안된 해석에 적합한 측정을 사용하여, 평가 샘플을 분리하여 관계를 선택하기 위해 사용됩니다.
적지 비교 영역의 평가는 두 개의 덩어리 대상과 적절한 unflagged 참조 위치를 포함해야합니다. 가장 명백한 후보자만 확인하면 놓은 대상이나 전체 false-alarm 패턴을 예측할 수 있습니다. 평가하는 데 사용되는 사람들로부터 방법을 조정하는 데 사용되는 별도의 관측. 뱀파이어를 떼어낸다. 그리고, 뱀파이트를 떼지 않고도 뱀파이브를 떼고, 뱀팁을 떼어내고, 굵은 소리를 떼는 것. 현장 타이밍은 이미지 타이밍과 다를 때, 사이트가 방문 사이에 변경 될 수 있는지 설명합니다. 불명은 조사에 대한 증거이며, 지도와 일치하기 위해 지상 기록을 강제하지 않습니다.
주제별 해석 위험 해결
Red-edge 작업 흐름은 모든 날짜에 사용되는 센서 및 밴드 정의의 기록을 필요로 합니다. 동일한 인덱스 이름을 가진 값은 해당 spectral 응답이 다르기 때문에 악기를 가로질러 다를 수 있습니다. 모니터링 프로그램 변경 카메라가되면, 1개의 시리즈로 기록에 참여하기 전에 평가된 비교 또는 과외 학습을 사용합니다. 또한, 칸막이 가면이 단계로 바뀌는지 보고합니다. 한 개발 창에서 유용하게 나타나는 기능은 나중에 더 많은 정보를 알 수 있으므로 결정 규칙은 계절에 따라 해석을 제시하는 것보다 오히려 창을 설명해야합니다.
팀의 수신을 사용할 수 있는지 증거에 손을
적지 기능이 특정 작업을 개선하고 그 관계가 불확실한지 설명합니다. 문서화 및 검증 프로세스없이 보편적 임계값 또는 크로스 카메라 비교를 피하십시오.
Red-edge 비교 영역의 수로를 위해, 안정 식별자를 유지, 소스 관측 날짜, 좌표 참조, 분석 경계 및 유효한 보존 상태. 접근 가능한 개요와 필요한 geospatial 데이터를 모두 공급합니다. 해결되지 않은 기능과 다음 유용한 체크를 설명하는 짧은 예외 등록을 첨부합니다. 데이터가 개정되면, 이유 및 버전을 보존하거나 양 또는 상태는 추적 할 수 있습니다. 샘플 아이템을 찾아 자신감의 해석하기 위해 수신 팀을 요청하십시오. 실제 리뷰는 종종 파일 통합 검사가 감지 할 수없는 오류가 발생했습니다.
Drone Image Processing Software for red-edge comparison zones를 평가할 때, 대표 데이터셋을 통해 전체 워크플로를 평가합니다. DroneCollab는 photogrammetric mapping output을 준비하기 위해 고려 될 수 있으며 작업별 해석 및 현장 검증은 필수입니다. 필요한 수출, 검토 프로세스 및 실제 파일럿 증거를 비교하여 작업 흐름을 선택하기 전에.
집중된 추가 방법 체크
센서 밴드 이름과 응답 정의를 각 인덱스 계산 옆에 유지하고, 그 후에 원본 반사 값을 사용하여 몇 가지 픽셀을 테스트합니다. 생리적 차이로 공간적 대비를 해석하기 전에 동일한 작물 단계와 비교하십시오. 패치가 그림자 경계 또는 혼합 토양 배경 근처에 위치한 경우, 기여 밴드를 별도로 검사합니다. 출력 맵을 가진 그 진단 표본을 보존하십시오. 이 밴드 선택 실수, 잘못된 denominator 또는 노출 토양의 비율로 변화에서 의미있는 스펙트럼을 구별하는 방법을 분석합니다.
