작업 문제로 시작
무인비행기 이미지는 물 범위, 노출 표면 본, 도로 및 명백한 부식을 포함하여 꼬리 시설의 주위에 접근 가능한 가시적 특징을 문서화할 수 있습니다. 값은 dated 공간 기록과 검사 원조입니다. 시설 조건은 사진 쇼가 무엇인지, 엔지니어링, 계측, 운영 및 하위 정보에 따라 다릅니다.
작업 질문은: 어느 눈에 보이는 표면 변화는 책임있는 시설 검사 팀을 위해 문서화되어야 합니까? 설문 조사 전에 눈에 띄는 영역의 정의가 시작되고 검토 할 사람을 식별합니다. 증거가 검사, 샘플링 또는 관리 결정에 변경 될 것임을 알 수 있습니다. 이지도를 테스트 가능한 작업에 연결하고 문제를 해결할 수 없는 매력적인 출력에서 유용한 관찰을 구별 할 수 있습니다.
이미지가 실제로 관찰하는 것을 이해하십시오.
매끄러운 표면 또는 변하지 않는 orthomosaic 구조상 안전을 설치할 수 없습니다. 물 깊이, seepage 통로 및 pore 압력 조건은 표준 RGB 설문 조사에 의해 측정되지 않습니다. 그림자, 젖은 얼룩 및 interpolation는 또한 거짓 명백한 균열 또는 변화를 창조할 수 있습니다.
눈에 띄는 영역의 꼬리를 위해, 측정 정의는 결과의 일부입니다. 숨겨진베이스, 설계 디자인 및 어떤 인퍼스트리얼 서브페이셜 기능에서 관찰 된 표면을 분리하십시오. 재고 또는 분석 경계 및 타임스탬프 또는 캡처 간격을 주십시오. 수량이 영역, 기하학적 볼륨, 프로필 위치 또는 중립 기능 관측인지 결정하십시오. 대량은 추가 밀도 증거를 필요로하며, 물 저장은 적절한 수준과 분지 정보를 필요로 합니다. 정상적인 물질을 유지하고 정상적인 표면 계산에서 받지 않는 얼굴을 명시적으로 처리하지 않는 한. 상세한 모델은 예상되는 수량의 정의에 불확실성을 제거 할 수 없습니다.
대상과 그 융합자 주변의 디자인 캡처
눈에 띄는 영역의 꼬리 계획 캡처는 의도 한 비교로 시작해야합니다. 설문조사 창과 현장 직원과의 위치 측정을 조정합니다. 기록 활동적인 Earthmoving, 물자 취급, 물 가동 및 붙잡음 도중 표면을 바꾸는 임시 방해. Steep 얼굴과 복잡한 더미는 가정 보다는 오히려 적당한 적용을 필요로 합니다 정상 아래로 격자는 모두를 볼. 안정적인 참조 위치 및 독립적 인 검사를 사용하여 대상 측정에 적합합니다. 현장 접근 및 현장 관측은 설치된 운영 절차를 따르야 합니다. 항공 조사는 날짜 표시된 기하학에 공헌합니다; 기술설계 조건, subsurface 국가 및 가동 안전은 책임있는 전문가의 더 넓은 감시 및 검사 증거를 요구합니다.

추적 가능한 처리 및 분석 워크플로우 구축
책임있는 전문가와 함께 관측 범위에 동의하고 잠재적으로 변화하는 배경의 안정되어 있는 참고 특징을 이용합니다. neutral descriptions를 사용한 지도 가시성 기능. 원시 이미지 및 검사 타이밍, 깃발은 관측을 포함하고 사이트의 설치된 과정을 통해 어떤 가동적인 관심사를 경로를 자동 이미지 문턱 보다는 오히려 보존합니다.
의 품질 검토 꼬리 눈에 띄는 영역은 처리 완료 후 계속해야합니다. 가파른 얼굴, 더미 가장자리, 물 한계 및 반복적인 표면에, 본래 이미지 및 점 지원을 사용하여 Geometry를 검토하십시오. 측정을 지원할 수 없는 마스크의 공증 및 간섭. 디자인 또는 이전 설문 조사와 비교하기 전에 좌표 및 수직 참조를 확인합니다. 선택된 경계, 기본 표면 및 처리 버전을 결과. 숨겨지거나 주변의 기하학적인 물질이 있는 양의 민감도를 시험하십시오. 불평한 차이에서 알려진 운영 변화, 그리고 사이트 책임 조사, 엔지니어링 또는 검사 과정을 통해 검토 된 결과가 있습니다.
일하는 일
시선 비교에서 볼 수 있는 물 영역은 2일 사이에 확장됩니다. 이 문서는 표면의 변화가 있지만 적절한 고각 및 시설 정보없이 저장 된 물량 또는 프리 보드를 결정할 수 없습니다. 강우 및 운영 기록은 차이를 해석해야합니다.
이 예제는 눈에 띄는 영역의 꼬리에 대한 설명은 설명되지 않은 설명이나 정확성 약속입니다. 프로젝트의 측정값을 사용하여 작업의 소각을 변경합니다. 수화기, 탈광기, 관측일 및 노출을 볼 수 있습니다. 백악관 경계, 가시 또는 참조 변경이 결정을 변경하면 누락된 증거를 수집하거나 추가 소수점을 보고하지 않고 해결되지 않는 경우를 유지합니다.
독립적 인 필드 증거로 검증
인증된 직원은 중요한 눈에 보이는 관측을 확인하고 계측 및 검사 기록으로 재구성합니다. Geometric 변경이 측정되는 독립적 인 설문 조사를 사용합니다. 혼자지도에서 안전 상태를 deriving.
눈에 띄는 영역의 꼬리 평가는 두 개의 덩어리 대상과 적절한 unflagged 참조 위치를 포함해야합니다. 가장 명백한 후보자만 확인하면 놓은 대상이나 전체 false-alarm 패턴을 예측할 수 있습니다. 평가하는 데 사용되는 사람들로부터 방법을 조정하는 데 사용되는 별도의 관측. 뱀파이어를 떼어낸다. 그리고, 뱀파이트를 떼지 않고도 뱀파이브를 떼고, 뱀팁을 떼어내고, 굵은 소리를 떼는 것. 현장 타이밍은 이미지 타이밍과 다를 때, 사이트가 방문 사이에 변경 될 수 있는지 설명합니다. 불명은 조사에 대한 증거이며, 지도와 일치하기 위해 지상 기록을 강제하지 않습니다.

주제별 해석 위험 해결
표면 레코드는 눈에 보이는 물 가장자리, 젖은 전망 지역 또는 명백한 표면 discontinuity와 같은 중립 특징 이름을 사용해야 합니다, 불확실한 해석이 유지된 상태에서. 관찰자와 각 항목에 대한 검토 상태를 유지. 책임감 있는 검사 팀이 확인한 기능은 본래 이미지 관측을 지우기 없이 새로운 확인한 특성을 받을 수 있습니다. 이 분리는 시각적으로 상상력이나 일상적인 조작 상태가 될 때 추적성을 지원합니다. 센서와 증거가 지원할 수 없는 엔지니어링 결정으로 맵핑 워크플로를 방지합니다.
팀의 수신을 사용할 수 있는지 증거에 손을
dated 관측, 원본 이미지 참조 및 uncertainty 플래그를 제공합니다. 자동 안정성, 규정 준수 또는 안전 결론없이 책임있는 엔지니어링 팀에 대한 증거를 지원하는 설문 조사를 제시합니다.
꼬리 영역의 위쪽에, 안정 식별자를 유지, 소스 관측 날짜, 좌표 참조, 분석 경계 및 유효 보존 상태. 접근 가능한 개요와 필요한 geospatial 데이터를 모두 공급합니다. 해결되지 않은 기능과 다음 유용한 체크를 설명하는 짧은 예외 등록을 첨부합니다. 데이터가 개정되면, 이유 및 버전을 보존하거나 양 또는 상태는 추적 할 수 있습니다. 샘플 아이템을 찾아 자신감의 해석하기 위해 수신 팀을 요청하십시오. 실제 리뷰는 종종 파일 통합 검사가 감지 할 수없는 오류가 발생했습니다.
Drone Image Processing Software를 사용하여 눈에 띄는 영역의 꼬리를 뚫을 때, 대표 데이터셋과 함께 전체 워크플로를 평가합니다. DroneCollab는 photogrammetric mapping output을 준비하기 위해 고려 될 수 있으며 작업별 해석 및 현장 검증은 필수입니다. 필요한 수출, 검토 프로세스 및 실제 파일럿 증거를 비교하여 작업 흐름을 선택하기 전에.
