작업 문제로 시작
Cover-crop mapping은 살아있는 채식, 노출 토양, 잔류물 및 비유할 수 없는 그림자를 구별해야 합니다. 관리 값은 토양과 교통 영역의 지속적 보호 및 비교 시설에 위치합니다. 눈에 보이는 녹색 덮개는 1개의 관측입니다; 그것은 토양 유기 사정, 뿌리 발달 또는 잔류물의 가득 차있는 방어적인 효력을 측정하지 않습니다.
작업 질문은: 방어 커버가 visibly discontinuous와 지상에서 검사의 가치는 어디에 있습니까? 설문 조사 전에 표지 아크 평가 영역 정의가 시작되고 누가 검토 할 수 있는지 확인합니다. 증거가 검사, 샘플링 또는 관리 결정에 변경 될 것임을 알 수 있습니다. 이지도를 테스트 가능한 작업에 연결하고 문제를 해결할 수 없는 매력적인 출력에서 유용한 관찰을 구별 할 수 있습니다.
이미지가 실제로 관찰하는 것을 이해하십시오.
잔류물은 비 녹색을 나타나는 동안 토양을 보호할 수 있습니다. Weeds는 의도한 작물을 나타내는 없이 녹색 덮개에 공헌할지도 모릅니다. 조명 및 습기가 있는 토양은 RGB 분류에 영향을 미칩니다. 그래서 간단한 녹색 갈색지도는 두 가지 설립과 커버를 대표 할 수 있습니다.
Cover-crop 평가 영역의 경우, 측정 정의는 결과의 일부입니다. 도로, 묶음, headlands, 영구 채권 및 물에서 심은 영역을 분리하여 이러한 평가 정의 밖에서 있습니다. 측정 단위가 공장, 행 길이, 패치 또는 관리 블록인지 여부를 결정하고 분석 및 보고를 통해 일관성을 유지하십시오. 토양 배경, 작물 연령 및 닫집 overlap는 관찰 가능한 것에 영향을줍니다. 모든 위치가 좋지거나 가난한 상태로 인해 알 수없는 또는 비정규 클래스를 유지하십시오. 투명 감쇄기 및 유효 보류 분수는 단일 전체 스펙트럼 비율보다 훨씬 쉽게 농업 비교를 만듭니다.
대상과 그 융합자 주변의 디자인 캡처
Cover-crop 평가 영역의 캡처 계획은 예정된 비교로 시작해야합니다. 작물 단계와 현장 질문에 맞는 관측 창을 선택하십시오. 기록 심는 날짜, 최근 관개, 강우 및 관리 사건. Inspect 샘플 사진 blur에 대 한 고 작은 관련 작물 기능 처리 하기 전에 볼 수 있다. 조명과 카메라 구성에서 실제적으로 관찰을 반복적으로 유지하면서 비폭력적인 차이를 녹음합니다. 반사 기반 지수가 필요한 경우 적절한 스펙트럼 밴드와 평가 된 무선 워크플로우를 사용하십시오. 일반적인 RGB 색상 조정은 가까운 적외선 반사 측정과 동일하지 않습니다. 의 대표적 인 작물뿐만 아니라 계획 된 적용 범위에서 의심스러운 무형물을 포함.
추적 가능한 처리 및 분석 워크플로우 구축
보존 또는 천문학 팀과 표지 클래스를 정의하고 각 예제를 수집합니다. 마스크 도로 및 영구 마진. 관리 구역에 의해 덮개를 요약하면, 별도의 잔류물이 식별 될 수 있습니다. 조사 또는 관리 처리를 비교하기 전에 조명에 분류 감도를 검사하십시오.
Cover-crop 평가 영역의 품질 검토는 처리 완료 후 계속되어야 합니다. 전체 출력에 의존하기 전에 낮은 해상도 정렬을 검토 한 다음 anomaly 가장자리에서 원래 프레임에 대한 완성 된 모자이크를 검사합니다. blur, 심한 솔기 및 지원되지 않은 영역을 넓히지 않도록하십시오. 인덱스가 사용되면, 밴드 정체성을 확인하고, 정렬 및 잘못된 값을 확인합니다. 구조가 사용되면, 포인트 클라우드 및 표면 지원이 모든 래스터 셀을 할당하는 대신 측정됩니다. 해당 이용 후기에 달린 코멘트가 없습니다.
일하는 일
고위험 분야에서 생활 채식은 45% %를 커버하고 눈에 보이는 잔류물은 30% %의 평가 된 땅을 포함합니다. 보호된 필드 45%를 호출하면 잔류물을 무시하고, 75%의 효과적인 보호를 주장하는 것은 여전히 오버랩과 프로젝트의 지상 표지 정의를 검사해야 할 것입니다.
Cover-crop 평가 영역의이 예는 설명되지 않은 설명 또는 정확성 약속입니다. 프로젝트의 측정값을 사용하여 작업의 소각을 변경합니다. 수화기, 탈광기, 관측일 및 노출을 볼 수 있습니다. 백악관 경계, 가시 또는 참조 변경이 결정을 변경하면 누락된 증거를 수집하거나 추가 소수점을 보고하지 않고 해결되지 않는 경우를 유지합니다.
독립적 인 필드 증거로 검증
합의 된 지상 표지 샘플링 방법을 사용하여 심은 종과 기록 잔류물 배포를 확인합니다. 슬로프 위치에 걸쳐 얇은 표지 영역을 검사합니다. Soil-health 결론은 닫집 이미지보다 더 많은 필드 증거를 요구합니다.
Cover-crop 평가 영역의 평가는 두 개의 덩어리 대상과 적절한 unflagged 참조 위치를 포함해야합니다. 가장 명백한 후보자만 확인하면 놓은 대상이나 전체 false-alarm 패턴을 예측할 수 있습니다. 평가하는 데 사용되는 사람들로부터 방법을 조정하는 데 사용되는 별도의 관측. 뱀파이어를 떼어낸다. 그리고, 뱀파이트를 떼지 않고도 뱀파이브를 떼고, 뱀팁을 떼어내고, 굵은 소리를 떼는 것. 현장 타이밍은 이미지 타이밍과 다를 때, 사이트가 방문 사이에 변경 될 수 있는지 설명합니다. 불명은 조사에 대한 증거이며, 지도와 일치하기 위해 지상 기록을 강제하지 않습니다.
주제별 해석 위험 해결
Cover-crop 평가는 상호 이해 가능한 분류 제도에 있는 생활 덮개 그리고 잔류물을 지킵니다. 이 필드에 겹치는 경우, 지도가 표시된 상단의 소재나 별도의 레이어를 기록할 수 있는지 지정합니다. 그들은 독점적으로 과잉 분수를 추가하지 마십시오. 현장 가장자리와 교통 차선을 확인하기 때문에 그들은 작물 내부에서 다른 응답을 필요로하면서 저 표지 패턴을 지배 할 수 있습니다. 반복 조사는 비교할 수 있는 종류 정의 및 계절 상황에 사용해야 합니다, 보전 팀이 잔류물 가시에서 변화에서 설립 개발을 구별하기 위하여 허용하.
팀의 수신을 사용할 수 있는지 증거에 손을
표지 정의가 첨부된 클래스 영역과 대상 검사 위치 제공. NRCS 지도는 더 넓은 커버-크립 혜택을 설명합니다. 이 사이트에서 모든 토양 혜택을 짜내는 것보다 드론 평가 문서 지역 덮개 관측.
커버-크롭 평가 영역의 수로를 위해, 안정 식별자 유지, 소스 관측 날짜, 좌표 참조, 분석 경계 및 유효 보존 상태. 접근 가능한 개요와 필요한 geospatial 데이터를 모두 공급합니다. 해결되지 않은 기능과 다음 유용한 체크를 설명하는 짧은 예외 등록을 첨부합니다. 데이터가 개정되면, 이유 및 버전을 보존하거나 양 또는 상태는 추적 할 수 있습니다. 샘플 아이템을 찾아 자신감의 해석하기 위해 수신 팀을 요청하십시오. 실제 리뷰는 종종 파일 통합 검사가 감지 할 수없는 오류가 발생했습니다.
Cloud Photogrammetry Software for cover-crop assessment zones를 평가할 때, 대표 데이터셋과 함께 전체 워크플로를 평가합니다. DroneCollab는 photogrammetric mapping output을 준비하기 위해 고려 될 수 있으며 작업별 해석 및 현장 검증은 필수입니다. 필요한 수출, 검토 프로세스 및 실제 파일럿 증거를 비교하여 작업 흐름을 선택하기 전에.
