작업 문제로 시작
이른 쌀 확고한 환경 문제입니다. 지도는 중단한 줄, 벌거 벗은 방송국 및 연결한 빈 헝겊 조각을 보여주고, 작물 denominator에서 제거된 배수장치 경로와 더불어. 예상 패턴이 다르기 때문에 이식된 패디언트의 직접적인 필드를 구별합니다. 유용한 관찰은 알려진 날짜에 누락되어, 오히려 최종 수율의 예측보다.
작업 질문은: 어떤 누락 쌀은 현장 방문을 재조합하는 동안 실질적인? 설문 조사 전에 종묘 간격 다각형을 정의하고 누가 검토 할 수 있는지 확인합니다. 증거가 검사, 샘플링 또는 관리 결정에 변경 될 것임을 알 수 있습니다. 이지도를 테스트 가능한 작업에 연결하고 문제를 해결할 수 없는 매력적인 출력에서 유용한 관찰을 구별 할 수 있습니다.
이미지가 실제로 관찰하는 것을 이해하십시오.
홍수water는 작은 식물을 은폐 할 수 있으며 태양 글린이 점유 된 역을 빈으로 만들 수 있습니다. 최근에 이식된 묘목은 기울거나 부분적으로 잠수할 수 있습니다. 어둠이나 밝은 패치는 따라서 재발생 명령이되기 전에 불확실한 라벨을 필요로합니다.
묘목 간격 다각형을 위해, 측정 정의는 결과의 부분입니다. 도로, 묶음, headlands, 영구 채권 및 물에서 심은 영역을 분리하여 이러한 평가 정의 밖에서 있습니다. 측정 단위가 공장, 행 길이, 패치 또는 관리 블록인지 여부를 결정하고 분석 및 보고를 통해 일관성을 유지하십시오. 토양 배경, 작물 연령 및 닫집 overlap는 관찰 가능한 것에 영향을줍니다. 모든 위치가 좋지거나 가난한 상태로 인해 알 수없는 또는 비정규 클래스를 유지하십시오. 투명 감쇄기 및 유효 보류 분수는 단일 전체 스펙트럼 비율보다 훨씬 쉽게 농업 비교를 만듭니다.
대상과 그 융합자 주변의 디자인 캡처
묘목 간격 다각형을 위한 캡처 계획은 예정된 비교로 시작되어야 합니다. 작물 단계와 현장 질문에 맞는 관측 창을 선택하십시오. 기록 심는 날짜, 최근 관개, 강우 및 관리 사건. Inspect 샘플 사진 blur에 대 한 고 작은 관련 작물 기능 처리 하기 전에 볼 수 있다. 조명과 카메라 구성에서 실제적으로 관찰을 반복적으로 유지하면서 비폭력적인 차이를 녹음합니다. 반사 기반 지수가 필요한 경우 적절한 스펙트럼 밴드와 평가 된 무선 워크플로우를 사용하십시오. 일반적인 RGB 색상 조정은 가까운 적외선 반사 측정과 동일하지 않습니다. 의 대표적 인 작물뿐만 아니라 계획 된 적용 범위에서 의심스러운 무형물을 포함.
추적 가능한 처리 및 분석 워크플로우 구축
각 패디를 개략, 심판 날짜 및 설립 방법, 그 다음 원래 사진에 대한 격차 후보를 그릴. 필드 승무원이 한 작업으로 치료 할 때에만 틈새를 쌓아. headlands를 분리하십시오. 점유된 역과 물 분류를 가진 맵핑된 간격의 감독한 표본과 비교하십시오 불구부할 수 있는 것과 같이.
묘목 간격 다각형을 위한 질 검토는 가공 완전한 후에 계속되어야 합니다. 전체 출력에 의존하기 전에 낮은 해상도 정렬을 검토 한 다음 anomaly 가장자리에서 원래 프레임에 대한 완성 된 모자이크를 검사합니다. blur, 심한 솔기 및 지원되지 않은 영역을 넓히지 않도록하십시오. 인덱스가 사용되면, 밴드 정체성을 확인하고, 정렬 및 잘못된 값을 확인합니다. 구조가 사용되면, 포인트 클라우드 및 표면 지원이 모든 래스터 셀을 할당하는 대신 측정됩니다. 해당 이용 후기에 달린 코멘트가 없습니다.
일하는 일
그림 2.0헥타르 패디에서 볼 수 있는 간격 후보자는 occupy 0.12 헥타르를 차지합니다. 즉 매핑 패디의 6% %이며, 자동적으로 6% %의 시료 사망률이 아닙니다. 0.03 헥타르가 유약되면 별도로 보고하십시오. 빈으로 계산하면 겉치가 7.5%로 떨어질 것입니다.
묘목 간격 다각형의 이 예는 deliberately illustrative, 보고되지 않은 outcome 또는 정확도 약속입니다. 프로젝트의 측정값을 사용하여 작업의 소각을 변경합니다. 수화기, 탈광기, 관측일 및 노출을 볼 수 있습니다. 백악관 경계, 가시 또는 참조 변경이 결정을 변경하면 누락된 증거를 수집하거나 추가 소수점을 보고하지 않고 해결되지 않는 경우를 유지합니다.
독립적 인 필드 증거로 검증
횡단과 정각 모두 교차하는 도보. 예상되는 재배 위치에 살고있는 묘목을 계산, 물 깊이를 주목하고 부재에서 지연 된 출현을 구별합니다. glare 클래스를 샘플은 대신에 그것을 닮은의 나머지 부분을 설명합니다.
묘목 간격 다각형의 평가는 둘 다 끌기 표적 및 적당한 unflagged 참고 위치를 포함해야 합니다. 가장 명백한 후보자만 확인하면 놓은 대상이나 전체 false-alarm 패턴을 예측할 수 있습니다. 평가하는 데 사용되는 사람들로부터 방법을 조정하는 데 사용되는 별도의 관측. 뱀파이어를 떼어낸다. 그리고, 뱀파이트를 떼지 않고도 뱀파이브를 떼고, 뱀팁을 떼어내고, 굵은 소리를 떼는 것. 현장 타이밍은 이미지 타이밍과 다를 때, 사이트가 방문 사이에 변경 될 수 있는지 설명합니다. 불명은 조사에 대한 증거이며, 지도와 일치하기 위해 지상 기록을 강제하지 않습니다.
주제별 해석 위험 해결
쌀창설을 위해, 틈이 번개, 입구 또는 실내 심박수 행에 참여하는지 기록합니다. 해당 위치는 다른 검사 경로와 잠재적인 설명을 건의합니다. 식물에 둘러싸여 내부 간격은 타박상 스트립에서 다른 필드 질문을받을 수 있습니다. 작은 살아있는 식물은 관찰으로 후보 간격 안쪽에 빈 클래스로 전체 다각형을 강제로 발견. 반복 이미지는 그 때 임시 낮은 시정에서 진실한 지속 간격을 구별할 수 있습니다, 그러나 분야 팀은 충분한 성장 시간을 방해하는 것을 결정합니다.
팀의 수신을 사용할 수 있는지 증거에 손을
접근 가능한 갭 클러스터의 짧은 목록, 그들의 mapped 지역, 시대와 신뢰를 심는 것을 주기. 작물 단계, 노동 및 지역 농부가 재채식이 가치가 있는지 결정하십시오. 다음의 시설 조사에 대한 점검된 위치의 사진이 포함되어 있습니다.
묘목 간격 다각형 수로를 위해, 안정되어 있는 식별자를 유지하십시오, 근원 관측 날짜, 협조 참고, 분석 경계 및 유효한 보존 상태. 접근 가능한 개요와 필요한 geospatial 데이터를 모두 공급합니다. 해결되지 않은 기능과 다음 유용한 체크를 설명하는 짧은 예외 등록을 첨부합니다. 데이터가 개정되면, 이유 및 버전을 보존하거나 양 또는 상태는 추적 할 수 있습니다. 샘플 아이템을 찾아 자신감의 해석하기 위해 수신 팀을 요청하십시오. 실제 리뷰는 종종 파일 통합 검사가 감지 할 수없는 오류가 발생했습니다.
클라우드 포토그램을 분석하는 경우, 갭 다각형을 파종하고, 대표 데이터셋을 통해 전체 워크플로를 평가합니다. DroneCollab는 photogrammetric mapping output을 준비하기 위해 고려 될 수 있으며 작업별 해석 및 현장 검증은 필수입니다. 필요한 수출, 검토 프로세스 및 실제 파일럿 증거를 비교하여 작업 흐름을 선택하기 전에.
