작업 문제로 시작
Oil palm 물류는 연결된 수집 경로, 도로 교차 및 적재 위치에 달려 있습니다. 현재 직사체는 분리된 노선 세그먼트, 분리된 vegetation 및 연못 단면도를 계시할 수 있습니다. 운전 분석은 승무원과 차량이 측정하는 것보다 오히려 도로 영역을 이동하는 방법을 따라야한다. 모든 눈에 보이는 트랙이 똑같이 사용 가능했다.
작업 질문은: 어디 다음 컬렉션 사이클 전에 눈에 띄는 액세스 중단 메모주의? 설문 조사 전에 수확 접근 세그먼트를 정의하고 누가 검토 할 수 있는지 확인합니다. 증거가 검사, 샘플링 또는 관리 결정에 변경 될 것임을 알 수 있습니다. 이지도를 테스트 가능한 작업에 연결하고 문제를 해결할 수 없는 매력적인 출력에서 유용한 관찰을 구별 할 수 있습니다.
이미지가 실제로 관찰하는 것을 이해하십시오.
닫집은 좁은 길을 숨길 수 있고, 건조한 전망 도로는 아직도 표면의 밑에 또는 손상일지도 모릅니다. 공중 가시성은 적재 방위 수용량을 설치하지 않습니다. 임시 주차 장비는 또한 영원한 방해 같이 보일 수 있습니다.
수확 접근 세그먼트를 위해, 측정 정의는 결과의 부분입니다. 도로, 묶음, headlands, 영구 채권 및 물에서 심은 영역을 분리하여 이러한 평가 정의 밖에서 있습니다. 측정 단위가 공장, 행 길이, 패치 또는 관리 블록인지 여부를 결정하고 분석 및 보고를 통해 일관성을 유지하십시오. 토양 배경, 작물 연령 및 닫집 overlap는 관찰 가능한 것에 영향을줍니다. 모든 위치가 좋지거나 가난한 상태로 인해 알 수없는 또는 비정규 클래스를 유지하십시오. 투명 감쇄기 및 유효 보류 분수는 단일 전체 스펙트럼 비율보다 훨씬 쉽게 농업 비교를 만듭니다.
대상과 그 융합자 주변의 디자인 캡처
수확 접근 세그먼트를 위한 캡처 계획은 예정된 비교로 시작되어야 합니다. 작물 단계와 현장 질문에 맞는 관측 창을 선택하십시오. 기록 심는 날짜, 최근 관개, 강우 및 관리 사건. Inspect 샘플 사진 blur에 대 한 고 작은 관련 작물 기능 처리 하기 전에 볼 수 있다. 조명과 카메라 구성에서 실제적으로 관찰을 반복적으로 유지하면서 비폭력적인 차이를 녹음합니다. 반사 기반 지수가 필요한 경우 적절한 스펙트럼 밴드와 평가 된 무선 워크플로우를 사용하십시오. 일반적인 RGB 색상 조정은 가까운 적외선 반사 측정과 동일하지 않습니다. 의 대표적 인 작물뿐만 아니라 계획 된 적용 범위에서 의심스러운 무형물을 포함.
추적 가능한 처리 및 분석 워크플로우 구축
검증된 액세스 포인트 및 수집 대상을 사용하여 경로 그래프를 구축하십시오. 표시가 눈에 띄는 중단 및 obscured 세그먼트는 별도로. 연결에 의한 대체 경로 비교, 그 경로가 물리적으로 사용 가능한지 supervisors에게 물어보십시오. 최근 유지 보수 및 강우 노트를 첨부하고, 주변 도로의 독립적으로 실패 할 수있는 개별 자산으로 교차 보존.
수확 접근 세그먼트를 위한 질 검토는 가공 완전한 후에 계속되어야 합니다. 전체 출력에 의존하기 전에 낮은 해상도 정렬을 검토 한 다음 anomaly 가장자리에서 원래 프레임에 대한 완성 된 모자이크를 검사합니다. blur, 심한 솔기 및 지원되지 않은 영역을 넓히지 않도록하십시오. 인덱스가 사용되면, 밴드 정체성을 확인하고, 정렬 및 잘못된 값을 확인합니다. 구조가 사용되면, 포인트 클라우드 및 표면 지원이 모든 래스터 셀을 할당하는 대신 측정됩니다. 해당 이용 후기에 달린 코멘트가 없습니다.
일하는 일
한 가지 평가 구역이 있습니다. 단일 블록 크로스는 두 개의 영역을 분리하지만 작은 매핑 된 지역 만 점유합니다. 영향을받는 연결에 의한 수리를 우선적으로 처리하면 폴리곤 크기로 순위가 더 유용 할 수 있습니다.
수확 접근 세그먼트의 이 예는 deliberately illustrative, 보고된 outcome 또는 정확도 약속 아닙니다. 프로젝트의 측정값을 사용하여 작업의 소각을 변경합니다. 수화기, 탈광기, 관측일 및 노출을 볼 수 있습니다. 백악관 경계, 가시 또는 참조 변경이 결정을 변경하면 누락된 증거를 수집하거나 추가 소수점을 보고하지 않고 해결되지 않는 경우를 유지합니다.
독립적 인 필드 증거로 검증
운영 직원과 기록 표면 조건, 정리, 배수 및 제한을 가진 선택된 노선을 모십시오. 이 지도를 표시한 연결이 실제로 땅에 합류하도록 합니다. 실수로 맑음을 횡단하는 것보다 수리 후의 반복 체크가 작동됩니다.
수확 접근 세그먼트의 평가는 둘 다 표백한 표적 및 적당한 unflagged 참고 위치를 포함해야 합니다. 가장 명백한 후보자만 확인하면 놓은 대상이나 전체 false-alarm 패턴을 예측할 수 있습니다. 평가하는 데 사용되는 사람들로부터 방법을 조정하는 데 사용되는 별도의 관측. 뱀파이어를 떼어낸다. 그리고, 뱀파이트를 떼지 않고도 뱀파이브를 떼고, 뱀팁을 떼어내고, 굵은 소리를 떼는 것. 현장 타이밍은 이미지 타이밍과 다를 때, 사이트가 방문 사이에 변경 될 수 있는지 설명합니다. 불명은 조사에 대한 증거이며, 지도와 일치하기 위해 지상 기록을 강제하지 않습니다.
주제별 해석 위험 해결
Harvest Access maps는 노선과 검증된 패스블 연결 간의 명확한 구분이 필요합니다. 아래 행은 참고로 유용 할 수 있지만 로컬 직원이 확인 될 때까지 통일 상태를 수행해야합니다. 노선이 걷기 승무원, 작은 수집 차량 또는 무거운 수송을 제공 할지 여부를 기록하여 동일한 눈에 보이는 폭은 모든 사용자에 적합성을 설정하지 않습니다. 도로 기하학의 교차 및 게이트 상태를 독립적으로 업데이트하십시오. 이 작업 직원은 수집 영역을 분리하고 선호하는 루트를 변경하는 것을 볼 수 있습니다.
팀의 수신을 사용할 수 있는지 증거에 손을
영향을받는 영역과 필드 확인된 상태와 접근 문제 등록을 제공합니다. 검사 및 유지 보수를 조정하는지도를 사용합니다. 여행 시간과 용량은 공중 기하학을 넘어 운영 관측을 요구합니다.
수확 접근 세그먼트를 위해, 안정되어 있는 식별자를 유지하십시오, 근원 관측 날짜, 협조 참고, 분석 경계 및 유효한 보존 상태. 접근 가능한 개요와 필요한 geospatial 데이터를 모두 공급합니다. 해결되지 않은 기능과 다음 유용한 체크를 설명하는 짧은 예외 등록을 첨부합니다. 데이터가 개정되면, 이유 및 버전을 보존하거나 양 또는 상태는 추적 할 수 있습니다. 샘플 아이템을 찾아 자신감의 해석하기 위해 수신 팀을 요청하십시오. 실제 리뷰는 종종 파일 통합 검사가 감지 할 수없는 오류가 발생했습니다.
Drone Mapping Software for 수확 접근 세그먼트를 평가할 때, 대표 데이터셋을 사용하여 전체 워크플로를 평가합니다. DroneCollab는 photogrammetric mapping output을 준비하기 위해 고려 될 수 있으며 작업별 해석 및 현장 검증은 필수입니다. 필요한 수출, 검토 프로세스 및 실제 파일럿 증거를 비교하여 작업 흐름을 선택하기 전에.
