작업 문제로 시작
홍수 회복은 한 이미지 해석보다는 순서입니다. 분리된 눈에 보이는 서 물, 노출 된 침술, surviving 녹색 닫집 및 비분쇄 된 작물. 물이 높은 동안 수집 된지도가 배수 후 수집 된지도로 동일한 상태를 설명 할 수 없기 때문에 홍수 타이밍 및 작물 단계 유지.
작업 질문은: 어디 포스트 붐 쌀 복구 검사 물 recedes로 초점? 설문 조사 전에 홍수 복구 영역이 시작되고 누가 검토 할 수 있는지 확인하십시오. 증거가 검사, 샘플링 또는 관리 결정에 변경 될 것임을 알 수 있습니다. 이지도를 테스트 가능한 작업에 연결하고 문제를 해결할 수 없는 매력적인 출력에서 유용한 관찰을 구별 할 수 있습니다.
이미지가 실제로 관찰하는 것을 이해하십시오.
수염 또는 진흙 식물은 살아남을 수 있습니다, 녹색 닫집은 손상된 줄기 또는 뿌리를 은폐 할 수 있습니다. 반사 및 침낭 얼룩은 색상 기반 분류를 준수합니다. 홍수가 없는 비열은 노출 기록이므로, 비열한 작물 손실의 검증된지도가 아닙니다.
홍수 회복 구역의 경우, 측정 정의는 결과의 일부입니다. 도로, 묶음, headlands, 영구 채권 및 물에서 심은 영역을 분리하여 이러한 평가 정의 밖에서 있습니다. 측정 단위가 공장, 행 길이, 패치 또는 관리 블록인지 여부를 결정하고 분석 및 보고를 통해 일관성을 유지하십시오. 토양 배경, 작물 연령 및 닫집 overlap는 관찰 가능한 것에 영향을줍니다. 모든 위치가 좋지거나 가난한 상태로 인해 알 수없는 또는 비정규 클래스를 유지하십시오. 투명 감쇄기 및 유효 보류 분수는 단일 전체 스펙트럼 비율보다 훨씬 쉽게 농업 비교를 만듭니다.
대상과 그 융합자 주변의 디자인 캡처
홍수 복구 구역에 대한 캡처 계획은 예정된 비교로 시작해야합니다. 작물 단계와 현장 질문에 맞는 관측 창을 선택하십시오. 기록 심는 날짜, 최근 관개, 강우 및 관리 사건. Inspect 샘플 사진 blur에 대 한 고 작은 관련 작물 기능 처리 하기 전에 볼 수 있다. 조명과 카메라 구성에서 실제적으로 관찰을 반복적으로 유지하면서 비폭력적인 차이를 녹음합니다. 반사 기반 지수가 필요한 경우 적절한 스펙트럼 밴드와 평가 된 무선 워크플로우를 사용하십시오. 일반적인 RGB 색상 조정은 가까운 적외선 반사 측정과 동일하지 않습니다. 의 대표적 인 작물뿐만 아니라 계획 된 적용 범위에서 의심스러운 무형물을 포함.
추적 가능한 처리 및 분석 워크플로우 구축
사전 배출 패디 경계와 최고의 사용 가능한 기본으로 시작하십시오. 지도 관찰 가능한 클래스, 액세스가 복원 된 후 알 수없는 클래스와 반복 관측을 보존합니다. 날짜를 맞은 편에 동일한 작물 가면을 비교하십시오. 경로를 통해 수많은 지역과 전환을 지속할 수 있습니다.
홍수 복구 구역에 대한 품질 검토는 처리 완료 후 계속해야합니다. 전체 출력에 의존하기 전에 낮은 해상도 정렬을 검토 한 다음 anomaly 가장자리에서 원래 프레임에 대한 완성 된 모자이크를 검사합니다. blur, 심한 솔기 및 지원되지 않은 영역을 넓히지 않도록하십시오. 인덱스가 사용되면, 밴드 정체성을 확인하고, 정렬 및 잘못된 값을 확인합니다. 구조가 사용되면, 포인트 클라우드 및 표면 지원이 모든 래스터 셀을 할당하는 대신 측정됩니다. 해당 이용 후기에 달린 코멘트가 없습니다.
일하는 일
저하 10헥타르 블록을 공급하는 것은 첫 번째 설문 조사에 얽히고 4헥타르의 비스듬한 블록이 있습니다. 나중에 조사는 노출 된 닫집이있는 1 헥타르 여전히 비수 및 3 헥타르를 보여줍니다. 후자는 식물 생존 및 개발까지 회수 할 수 없습니다. 두 개의지도가 결정적인 가시성을 설명합니다.
홍수 복구 영역의이 예는 deliberately illustrative, 보고 된 outcome 또는 정확도 약속. 프로젝트의 측정값을 사용하여 작업의 소각을 변경합니다. 수화기, 탈광기, 관측일 및 노출을 볼 수 있습니다. 백악관 경계, 가시 또는 참조 변경이 결정을 변경하면 누락된 증거를 수집하거나 추가 소수점을 보고하지 않고 해결되지 않는 경우를 유지합니다.
독립적 인 필드 증거로 검증
기록 살아있는 식물 조사, 침례 burial 및 간장 단계. Comparable 관리에 대한 무정한 참조 패드를 포함. 링크는 다른 복구 상태를 관찰 할 수 있기 때문에, 가장 관련 이미지 날짜에 각 검사를, 나중에 방문 이후.
홍수 복구 영역의 평가는 두 개의 조각 대상과 적절한 unflagged 참조 위치를 포함해야합니다. 가장 명백한 후보자만 확인하면 놓은 대상이나 전체 false-alarm 패턴을 예측할 수 있습니다. 평가하는 데 사용되는 사람들로부터 방법을 조정하는 데 사용되는 별도의 관측. 뱀파이어를 떼어낸다. 그리고, 뱀파이트를 떼지 않고도 뱀파이브를 떼고, 뱀팁을 떼어내고, 굵은 소리를 떼는 것. 현장 타이밍은 이미지 타이밍과 다를 때, 사이트가 방문 사이에 변경 될 수 있는지 설명합니다. 불명은 조사에 대한 증거이며, 지도와 일치하기 위해 지상 기록을 강제하지 않습니다.
주제별 해석 위험 해결
포스트 홍수 모니터링은 홍수 노출, 현재 가시성 및 검증 된 공장 상태를 위한 별도의 레코드를 유지해야합니다. 이 세 개의 관련이 있지만 다른 관찰입니다. 패디는 이전의 작물 상태에 반환하지 않고 눈에 띄는 물 클래스를 떠날 수 있으며, 잠수함 패디는 생존 식물을 포함 할 수 있습니다. 홍수 피크, 설문 조사 및 현장 방문 사이의 간격을 포함. 정확한 홍수 피크가 알 수 없을 때, 최고의 문서화 된 이벤트 타이밍 및 상태 제한을 사용하십시오. chronology는 복구 팀이 확인된 손실의 순서로 이미지의 변화의 순서를 대우하는 것을 돕습니다.
팀의 수신을 사용할 수 있는지 증거에 손을
관찰된 클래스의 dated Recovery 대시보드를 생성하고 outcomes를 검사합니다. agronomist는 식물 상태와 나머지 시즌에서 재활 선택을 평가하자, 증거가 여전히 누락 된지도 설명과 함께.
홍수 복구 영역의 수로를 위해, 안정적인 식별자 유지, 소스 관측 날짜, 좌표 참조, 분석 경계 및 유효한 보존 상태. 접근 가능한 개요와 필요한 geospatial 데이터를 모두 공급합니다. 해결되지 않은 기능과 다음 유용한 체크를 설명하는 짧은 예외 등록을 첨부합니다. 데이터가 개정되면, 이유 및 버전을 보존하거나 양 또는 상태는 추적 할 수 있습니다. 샘플 아이템을 찾아 자신감의 해석하기 위해 수신 팀을 요청하십시오. 실제 리뷰는 종종 파일 통합 검사가 감지 할 수없는 오류가 발생했습니다.
Drone Mapping Software for Flood Recovery Zones를 평가할 때, 대표 데이터셋을 사용하여 전체 워크플로를 평가합니다. DroneCollab는 photogrammetric mapping output을 준비하기 위해 고려 될 수 있으며 작업별 해석 및 현장 검증은 필수입니다. 필요한 수출, 검토 프로세스 및 실제 파일럿 증거를 비교하여 작업 흐름을 선택하기 전에.
