작업 문제로 시작
위성 이미지는 넓은 공간 상황에 맞는 반복 관찰을 제공 할 수 있으며, 무인 항공기는 더 정밀한 세부 사항에 선택한 영역을 검사 할 수 있습니다. 의 배열된 모니터링 디자인은 더 넓은 기록을 사용하여 질문을 확인하고 현지 조사를 조사합니다. 데이터셋은 날짜, 발자국 및 집계 규칙에 의해 연결되어야 합니다.
작업 질문은: 위성 관측을 어떻게 측정 스케일을 구별하면서 직접 무인 조사를 할 수 있습니까? 설문 조사 전에 둥지를 짓는 모니터링 영역이 시작되고 누가 검토 할 수 있는지 확인합니다. 증거가 검사, 샘플링 또는 관리 결정에 변경 될 것임을 알 수 있습니다. 이지도를 테스트 가능한 작업에 연결하고 문제를 해결할 수 없는 매력적인 출력에서 유용한 관찰을 구별 할 수 있습니다.
이미지가 실제로 관찰하는 것을 이해하십시오.
작은 드론 패치는 전체 위성 픽셀을 표시 할 수 없습니다, 인근 취득 날짜는 여전히 다른 관개 또는 성장 조건을 관찰 할 수 있습니다. 간단히 말해서 더 작은 픽셀에 대 한 코어 이미지를 압축하면 더 정밀한 그리드를 만들 수 있습니다.
배열된 감시 지역을 위해, 측정 정의는 결과의 부분입니다. 측정 지원 명시: 픽셀, 세그먼트 객체, 샘플 플로트 및 관리 블록은 다른 영역과 변형 소스를 나타냅니다. 픽셀 크기를 변경하는 것은 독립적 인 정보를 만들거나 센서 관측을 개선하지 않습니다. 대상을 찾는 작업의 우려, 추정 지역, 수치 관측을 비교하거나 현장 속성을 예측하는 것을 결정합니다. 각은 다른 평가 denominator를 요구합니다. 불확실한 상표 및 비공개적인 지구를 보존하십시오 그래서 완전한 보기 분류는 누락된 증거를 숨길 수 없습니다. 최종 품질 요구는 실제 작업, 지리 및 조건을 테스트해야합니다.
대상과 그 융합자 주변의 디자인 캡처
배열된 감시 지역을 위한 붙잡음 계획은 예정된 비교로 시작되어야 합니다. 관찰 및 참조 컬렉션을 함께 설계하십시오. 대상을 나열하면, 결정이 이루어질 것으로 예상되는 표면과 스케일을 구분할 수 있는 센서 응답. 시각적으로 깨끗한 시연보다는 쉽고 어려운 조건을 캡처하십시오. 취득 시간, 카메라 정보, 교정 기록 및 관련 환경 상황 유지. 여러 밴드 또는 날짜가 참여하고, 정렬 및 비교를 평가하는 방법을 계획합니다. 작은 파일럿은 제안 된 기능이 실제로 더 큰 자동화 된 분석 이전에 관찰 할 수 있는지 여부를 알 수 있어야합니다.
추적 가능한 처리 및 분석 워크플로우 구축
유효한 조건을 위한 위성 관측 및 후보 지역을 정의합니다. Fly 대표 anomalies 및 참조 영역, 그 후 직접 비교가 의도되는 지원에 대 한 골된 드론 측정. 비오버핑 날짜와 마스크를 보존하고 각 비교 단위의 일부분이 실제로 관찰 된 것을 설명합니다.
의 품질 검토 둥지를 모니터링 영역은 처리 완료 후 계속해야합니다. 전시 제품 주변의 원시 또는 원시 입력을 보존합니다. 수식, 밴드 식별, 마스크, 좌표 참조 및 샘플링 선택 검증. 대표 소스 출력 위치를 검토하고 솔기, 가장자리 화소 또는 혼합 표면이 관심의 기능을 지배 여부를 검사합니다. 사전 처리 및 모델 버전에 기록하므로 업데이트가 재제작 될 수 있습니다. 배포를 반영하는 독립적 인 평가 단위를 사용하여, 단순한 편리한 임의의의 픽셀. 간단한 기본으로 제안된 정교한 기능을 비교하십시오; 추가 복잡성은 공정한 평가의 밑에 지정된 측정 또는 결정을 개량할 때만만만 통일됩니다.
일하는 일
일러스트의 경우 30 미터 광장은 900 평방 미터를 커버합니다. 100 평방 미터 무인비 샘플 내부는 그 지역의 약 11%를 나타냅니다. 작은 샘플 내에서 계약은 풀 픽셀의 구성을 설정하지 않습니다, 특히 작물과 물 사이에 경계 근처.
배열된 감시 지역을 위한 이 예는 deliberately illustrative, 보고한 outcome 또는 정확도 약속 아닙니다. 프로젝트의 측정값을 사용하여 작업의 소각을 변경합니다. 수화기, 탈광기, 관측일 및 노출을 볼 수 있습니다. 백악관 경계, 가시 또는 참조 변경이 결정을 변경하면 누락된 증거를 수집하거나 추가 소수점을 보고하지 않고 해결되지 않는 경우를 유지합니다.
독립적 인 필드 증거로 검증
대상의 동종과 대표 참조 사이트에 필드 관측을 사용합니다. 무인비행기 샘플 선택이 비정상적인 지역을 체크하십시오. 확장 관계를 평가할 때 로컬 필드 검증에서 위성 컨텍스트를 유지하십시오.
배열된 감시 지역의 평가는 둘 다 끌기 표적과 적당한 unflagged 참고 위치를 포함해야 합니다. 가장 명백한 후보자만 확인하면 놓은 대상이나 전체 false-alarm 패턴을 예측할 수 있습니다. 평가하는 데 사용되는 사람들로부터 방법을 조정하는 데 사용되는 별도의 관측. 뱀파이어를 떼어낸다. 그리고, 뱀파이트를 떼지 않고도 뱀파이브를 떼고, 뱀팁을 떼어내고, 굵은 소리를 떼는 것. 현장 타이밍은 이미지 타이밍과 다를 때, 사이트가 방문 사이에 변경 될 수 있는지 설명합니다. 불명은 조사에 대한 증거이며, 지도와 일치하기 위해 지상 기록을 강제하지 않습니다.
주제별 해석 위험 해결
위성과 무인 항공기 작업은 각 무인 사이트에 대한 선택 이유를 문서화해야합니다. 대상이 되는 증상은 조사에 대한 가치이지만 전체 지역의 대표적 샘플이 아닙니다. 목표가 지역 견적을 포함하면 적절한 확률 또는 대표 샘플링 구성 요소를 추가하여 예외적인 사이트에서만 활용할 수 있습니다. 숫자 관찰을 비교할 때, 실제적인 코어스 발자국과 보고서 불완전한 적용을 통해 정밀한 데이터를 집계합니다. 작물, 도로 및 물의 혼합물이 종종 교차 스케일 계약이 해석하기가 어렵기 때문에 검토에서 볼 수있는 경계 픽셀 유지.
팀의 수신을 사용할 수 있는지 증거에 손을
링크된 개요 및 세부지도를 명시된 날짜와 발자국으로 전달합니다. NASA와 ESA 자원 위성 채권 제품을 설명; 샘플링 디자인은 그 제품이 로컬 결정을 지원할 수 있는지 결정합니다.
배열된 감시 지역 수로를 위해, 안정되어 있는 식별자를 유지하십시오, 근원 관측 날짜, 협조 참고, 분석 경계 및 유효한 방부 상태. 접근 가능한 개요와 필요한 geospatial 데이터를 모두 공급합니다. 해결되지 않은 기능과 다음 유용한 체크를 설명하는 짧은 예외 등록을 첨부합니다. 데이터가 개정되면, 이유 및 버전을 보존하거나 양 또는 상태는 추적 할 수 있습니다. 샘플 아이템을 찾아 자신감의 해석하기 위해 수신 팀을 요청하십시오. 실제 리뷰는 종종 파일 통합 검사가 감지 할 수없는 오류가 발생했습니다.
Cloud Photogrammetry Software를 중첩된 모니터링 영역으로 평가하면, 대표 데이터셋을 통해 전체 워크플로를 평가합니다. DroneCollab는 photogrammetric mapping output을 준비하기 위해 고려 될 수 있으며 작업별 해석 및 현장 검증은 필수입니다. 필요한 수출, 검토 프로세스 및 실제 파일럿 증거를 비교하여 작업 흐름을 선택하기 전에.
