Iniziare con la questione operativa
I mosaici di pascolo mostrano differenze spaziali nella vegetazione visibile, macchie nude, tracce e terreno ombreggiato. Queste differenze possono definire lo strato di campionamento per una valutazione dei foraggi. Il risultato utile è un piano di campionamento più distribuito, non una conversione diretta di una mappa verde in capacità di stoccaggio.
La domanda di lavoro è: Come può una guida di variabilità aerea per il campionamento senza equazione di area verde con quantità di mangimi? Definire lo strato di campionamento del pascolo prima dell'indagine inizia e identificare chi li esaminerà. D'accordo su quali prove cambierebbe una decisione di ispezione, campionamento o gestione. Questo mantiene la mappa legata ad un compito testable e consente di distinguere un'osservazione utile da un'output attraente che non può risolvere la domanda.
Capire cosa l'immagine osserva realmente
Le specie di pascolo differiscono in altezza, densità e valore nutritivo. Un baldacchino verde può contenere piante non rintracciabili, e ombre intorno agli alberi possono assomigliare aree nude o sparse. L'altezza del baldacchino da solo non fornisce la massa della materia secca senza una relazione valutata localmente.
Per le zone di campionamento del pascolo, la definizione di misura fa parte del risultato. Separare l'area piantata da strade, bund, promontori, vegetazione permanente e acqua dove questi sono al di fuori della definizione di valutazione. Decidi se l'unità di misura è un blocco di pianta, lunghezza della riga, patch o gestione e mantieni coerente l'unità attraverso analisi e reportistica. Sfondo del terreno, l'età delle colture e la sovrapposizione di baldacchino influenzano ciò che è osservabile. Mantenere una classe sconosciuta o oscurata invece di forzare ogni posizione in buone o povere condizioni. Un denominatore trasparente e una frazione valida di osservazione rendono il confronto agricolo risultante molto più facile da interpretare rispetto a un'unica percentuale di tutto l'agriturismo.
Cattura di design intorno al bersaglio e i suoi confondatori
La pianificazione della captazione per il campionamento di pascoli dovrebbe iniziare con il confronto previsto. Scegli una finestra di osservazione che corrisponde al punto di raccolta e alla domanda sul campo. Date di impianto record, recenti eventi di irrigazione, precipitazioni e gestione. Ispezionare le fotografie del campione per sfocatura e confermare che la più piccola caratteristica relativa raccolto è visibile prima di impegnare l'intero campo per la lavorazione. Tenere osservazioni ripetute come paragonabili a pratiche nell'illuminazione e nella configurazione della fotocamera, mentre la registrazione di differenze inevitabili. Se sono necessari indici basati sulla riflettanza, utilizzare bande spettrali adatte e un flusso di lavoro radiometrico valutato; una regolazione del colore RGB ordinaria non è equivalente alla misura della riflettanza quasi infrarossa. Includere il raccolto intatto rappresentativo così come l'anomalia sospetta nella copertura prevista.
Costruire un flusso di lavoro tracciabile di elaborazione e analisi
Dividere i paddocks per la storia della gestione e i modelli di copertura osservabili, quindi assegnare campioni di campo su entrambi gli strati comuni e insoliti. Mappa caratteristiche non granulabili separatamente. Dove l'altezza è indagata, controllare la linea di base del terreno e il movimento della vegetazione prima di calcolare una misura di baldacchino. Mantenere le date di pascolo perché la superficie può cambiare rapidamente dopo il movimento delle scorte.
La revisione di qualità per i campioni di pascolo deve continuare dopo la lavorazione completa. Verificare un allineamento a bassa risoluzione prima di affidarsi a uscite complete, quindi ispezionare il mosaico finito contro cornici originali a bordi anomali. Rifiutare le cuciture, le cuciture gravi e le aree non supportate piuttosto che lisciarle in una mappa apparentemente completa del raccolto. Se viene utilizzato un indice, verificare l'identità della banda, l'allineamento e i valori non validi. Se la struttura viene utilizzata, ispezionare il punto cloud e il supporto superficiale invece di assumere ogni cella raster è misurata. Sommarizzare le distribuzioni e l'area valida all'interno delle unità di coltivazione previste, preservando gli identificatori di campo necessari da parte degli agronomisti e del personale operativo.
Lavorare attraverso un esempio illustrativo
Un paddock illustrativo ha 70% copertura densa, 20% copertura rada e 10% tracce o terra esclusa. Sampling solo il 70% lussureggiante bias una stima foraggio verso l'alto. Un design di campo stratificato rappresenta sia aree produttive che sparse e riporta esplicitamente l'area esclusa.
Questo esempio per il campionamento di pascolo strata è deliberatamente illustrativo, non un risultato segnalato o una promessa di accuratezza. Sostituire le sue ipotesi con i valori misurati del progetto prima di utilizzare il ragionamento in modo operativo. Tenere visibile l' numeratore, il denominatore, la data di osservazione e le esclusioni. Se un limite plausibile, la visibilità o il cambiamento di riferimento altera la decisione, raccogliere le prove mancanti o mantenere il caso come non risolto piuttosto che segnalare luoghi decimali extra.
Valida con prove di campo indipendenti
Raccogliere massa foraggio o altre misure necessarie utilizzando un protocollo di pascolo adatto, identificare le specie e notare la pressione di pascoli. Collegare ogni campione al suo strato di immagine. Tenere i campioni di valutazione separati se è montato un modello predittivo.
Una valutazione di strati di campionamento del pascolo dovrebbe includere sia obiettivi contrassegnati che luoghi di riferimento non infiammati adatti. Controllare solo i candidati più evidenti non può stimare né gli obiettivi mancati né il modello completo di falsa arma. Osservazioni separate utilizzate per regolare il metodo da quelle utilizzate per valutarlo. Tenere l'unità di campionamento e metodo di selezione esplicito, e segnalare casi difficili o non osservabili piuttosto che lasciarli silenziosamente. Quando il temporizzazione del campo differisce dal tempismo dell'immagine, spiega se il sito potrebbe essere cambiato tra le visite. Un disaccordo è la prova per indagare, non un'istruzione per costringere il record di terra a corrispondere alla mappa.
Risolvere i rischi di interpretazione specifici per l'argomento
Le aste di campionamento devono essere pratiche per gli equipaggi del campo per individuare e abbastanza ampie da contenere misurazioni rappresentative. Le classi eccessivamente frammentate possono produrre una mappa complicata senza migliorare una stima dei foraggi. Registrare il peso dell'area per ogni strato e documentare come è gestito il terreno escluso. Se gli animali si innamorano tra cattura e campionamento, notate l'evento e riconsiderate se l'immagine rappresenta ancora la superficie campionata. Un modello locale dovrebbe essere valutato su unità paddock o date indipendenti, dove possibile, poiché i pixel di immagine adiacenti condividono gran parte della stessa vegetazione.
Consegnare le prove che il team ricevente può usare
Fornire una mappa di campionamento e pesi area per il team di campo. Qualsiasi raccomandazione di pascolo dovrebbe utilizzare condizioni di foraggio misurate e le informazioni più ampie del gestore animale e stagionale.
Per il passaggio di campionamento al pascolo, conservare identificatori stabili, la data di osservazione della fonte, il riferimento di coordinate, il confine di analisi e lo stato di valida osservazione. Fornire sia una panoramica accessibile che i dati geospaziali rilevanti, dove necessario. Attaccare un registro di eccezione breve che spiega le caratteristiche non risolte e il successivo controllo utile. Se i dati vengono rivisti, conservare la ragione e la versione in modo da poter tracciare quantità o stati. Chiedi al team ricevente di individuare un oggetto campione e interpretarne la fiducia; quella recensione pratica spesso rivela il contesto mancante che un controllo di integrity file non può rilevare.
Quando si valuta il software di fotogrammetria online per i campionamenti di pascolo, valutare il flusso di lavoro completo con un set di dati rappresentativo. DroneCollab può essere considerato per la preparazione di uscite di mappatura fotogrammetrica, mentre l'interpretazione specifica delle attività e la validazione del campo rimangono essenziali. Confronta le esportazioni richieste, il processo di revisione e le prove pilota effettive prima di selezionare un flusso di lavoro per il lavoro ricorrente.
