Cosa significa realmente la misurazione
La rasterizzazione converte le osservazioni dei punti irregolari in una griglia regolare utilizzando una regola di selezione o aggregazione. Una cella può memorizzare un valore minimo, massimo, medio, di conteggio, interpolato o un altro statistico definito. Queste scelte rappresentano superfici diverse e rispondono in modo diverso al rumore e agli oggetti misti. La dimensione e l'origine della cella di uscita influiscono anche su quali punti sono raggruppati insieme. Un raster riempito è quindi un modello derivato con un'area di supporto esplicita, non una copia diretta di una nuvola di punto.
Procedura di lavoro riproducibile
Definire la superficie di destinazione, selezionare le classi di punti appropriate e stabilire la griglia di uscita prima della rasterizzazione. Test di cellule contenenti terra, vegetazione, bordi taglienti e poche osservazioni. Esportare uno strato di conteggio o supporto a fianco della statistica di elevazione. Decidi come le celle vuote vengono gestite e mantengono qualsiasi in seguito interpolazione separata dall'aggregazione iniziale. Registra il quartiere o il raggio di ricerca se i punti al di fuori di una cella influenzano il suo valore. Conservare la selezione dei punti in modo che un recensore possa riprodurre il raster dalle stesse osservazioni sottostanti.
Calcolo illustrativo e interpretazione
Una cella di un metro illustrativo contiene elevazioni di 10.0, 10.1, 10.2, e 15.0 metri. Il mezzo è di 11.325 metri, il minimo è di 10.0 e il massimo è di 15.0. Se il punto alto è un ramo, la media non rappresenta né il terreno o la tettoia in modo pulito. Se è un bordo di passo valido, eliminarlo può anche essere sbagliato. L'esempio mostra perché una statistica cellulare deve seguire la definizione della superficie e perché conta e la geometria del punto locale aiutano a interpretare un output apparentemente liscio.
Controllo qualità e diagnosi di guasto
Confronta le sezioni raster con i punti originali e ispezionare le celle vicino ai confini di classificazione. Prova la sensibilità all'origine della griglia e la risoluzione in cui la misura dipende da piccole caratteristiche. Non trattare una dimensione cellulare più piccola come accuratezza migliorata quando crea semplicemente più celle a punto vuote o singole. Segnala la regola di aggregazione, la popolazione del punto, il raggio di sostegno e la politica di gap nel manifesto. I controlli indipendenti dovrebbero utilizzare la stessa interpretazione superficiale, quindi un disaccordo non è causato dal confronto di un punto di terra con una cellula di superficie massima visibile.
Definire la superficie fisica
Dichiara se il fornibile rappresenta superfici visibili, terreno classificato, un'interpolazione matematica o una miscela di queste. Descrivi la vegetazione, l'acqua, gli edifici e il terreno occluso esplicitamente perché creano diversi problemi di interpretazione. Conservare le osservazioni originali e classificare i prodotti derivati separatamente. Una fitta collezione di punti non stabilisce automaticamente ciò che si trova sotto un baldacchino o dietro una parete. La definizione superficiale determina quali misure di riferimento sono appropriate e quali calcoli a valle possono essere sostenuti dalle prove disponibili.
Mantenere un'area di confronto riproducibile
Scegli una piccola regione di prova contenente terra piana, un pendio, un bordo affilato e un gap prima di applicare un'operazione superficiale ovunque. Salvare la selezione di input, il sistema di coordinate, le impostazioni del filtro, i parametri di interpolazione e la definizione della griglia di uscita. Confronta le alternative sulla stessa impronta valida. Se un'uscita ha celle più riempite, distinguere una maggiore copertura dalla migliore qualità di misura. Mantenere una maschera identificando il supporto osservato e le aree inferrate in modo che gli utenti successivi possono scegliere se una posizione interpolata è accettabile per la loro decisione particolare.
Ispezione di sezioni e mappe insieme
Utilizzare una vista di piano per individuare modelli di grandi dimensioni e diverse sezioni verticali per ispezionare la geometria locale. Un'altura può nascondere un cambio di altezza uniforme, mentre una mappa numerica della differenza può mancare la forma di un volto verticale. Guarda la distribuzione del punto, la classificazione e la distanza per sostenere le osservazioni accanto al raster di superficie. Salvare le posizioni della sezione in modo che un altro analista possa ripetere l'ispezione. La revisione di qualità diventa più affidabile quando le visualizzazioni scelte espongono modalità di fallimento complementari invece di ripetere la stessa visione favorevole.
Account per errori correlati
Separare il punto casuale sparge da errori di riferimento condivisi, bias interpolazione e gli effetti di ricostruzione correlati spaziali. L'acquisizione di molti pixel nelle vicinanze non necessariamente rimuove un offset comune o una cupola coerente. Quando si calcola un'incertezza per un'area o un volume, descrivere la lunghezza di correlazione assunta e testare un'alternativa plausibile. Tenere l'incertezza orizzontale visibile sulle piste perché uno spostamento orizzontale può apparire come una differenza verticale. Spiegare quali componenti sono stati stimati da prove indipendenti e che rimangono ipotesi che richiedono la verifica del campo.
Confronta con le prove indipendenti adeguate
Utilizzare osservazioni di riferimento che corrispondono alla superficie di destinazione e non prendere parte alle decisioni di regolazione della superficie o filtraggio. Registra il loro metodo di indagine, sistema di altezza, distribuzione e copertura del terreno locale. Ispezione dei residui firmati prima di ridurli a una statistica sommaria. Se il riferimento stesso ha incertezza, includere quella limitazione nell'interpretazione. Alcuni controlli convenienti vicino a una strada di accesso non possono stabilire il comportamento di aree ripide, vegetate o scarsamente osservate in tutto il sito, anche quando i loro residui sembrano eccellenti.
Rilasciare la superficie con i suoi limiti
Documentare le date di osservazione, la definizione della superficie, i sistemi di coordinate e altezza, la selezione dei punti, la spaziatura della griglia, l'interpolazione e le regole di dati mancanti. Includere l'impronta di analisi valida e le bandiere per aree in cui la superficie è inferred o non affidabile. Dichiara i controlli effettivi effettuati e fornire abbastanza dettagli per riprodurli. Tenere una nota separata per usi previsti e limitazioni non risolte. Questo fornisce a un analista ricevente una base pratica per decidere se il prodotto supporta contouring, screening di progettazione, rilevamento dei cambiamenti, o un compito di misura più esigente.
Testare la decisione, non solo il file
Definire la decisione a valle prima di scegliere una tolleranza di accettazione. Una mappa panoramica, un confronto di indagine ripetuta e una misurazione ingegneristica possono usare file simili cercando, richiedendo prove diverse. Scrivere la tolleranza nelle unità fisiche e indicare l'impronta in cui si applica. Se i controlli disponibili non coprono un tipo di superficie o una condizione di funzionamento, identificano esplicitamente tale divario. Ciò rende utile un'accettazione condizionale: l'analista può rilasciare una porzione supportata, conservare una parte flagrata per l'indagine, e evitare di estendere silenziosamente le prove oltre i luoghi effettivamente esaminati.
Distinguere un'ipotesi da un'osservazione
Tenere una breve nota di interpretazione che separa quantità, calcoli e presupposti misurati. L'esempio numerico in questo articolo è un'illustrazione di un meccanismo; sostituire i suoi input con le misurazioni del progetto prima di prendere una decisione operativa. Per un input incerto, ripetere il calcolo su una gamma defensibile e vedere se la conclusione cambia. Se lo fa, ottenere una migliore prova per tale input può essere più utile che regolare le impostazioni di elaborazione non correlate. Mantenere i risultati alternativi in modo che un recensore possa capire perché il flusso di lavoro selezionato è stato giudicato adeguato.
Utilizzo del risultato di un progetto di mappatura
Il software di mappatura ortosoica è più utile qui quando le sue uscite rimangono connesse agli input e ai controlli documentati. Un progetto DroneCollab può essere considerato come una destinazione di elaborazione, mentre l'analista mantiene la responsabilità per l'interpretazione coordinata, la validazione indipendente e l'idoneità per la misura prevista. Confermare le opzioni disponibili di importazione ed esportazione per il progetto reale piuttosto che presumere che un nome del prodotto stabilisca supporto o accuratezza.
