Iniziare con la questione operativa
Le infestanti possono formare dei gocce, delle texture o dei modelli di crescita nelle risaie, ma la somiglianza tra le piante da coltura e non da colata cambia con la fase di crescita. Un flusso di lavoro del drone defensibile mappa cerotti candidati e il loro rapporto con file, bunds e percorsi dell'acqua. Non assume ogni patch più verde o più alta è un infestazione di erba.
La domanda di lavoro è: Quali macchie di vegetazione insolite dovrebbero essere controllati per erbacce prima che la gestione sia considerata? Definire le patch di scouting delle infestanti di riso prima che l'indagine inizi e identificare chi li esaminerà. D'accordo su quali prove cambierebbe una decisione di ispezione, campionamento o gestione. Questo mantiene la mappa legata ad un compito testable e consente di distinguere un'osservazione utile da un'output attraente che non può risolvere la domanda.
Capire cosa l'immagine osserva realmente
Il riso volontario, il recupero di un'uniforme e il recupero delle colture possono assomigliare a macchie di erba. Alcune infestanti rimangono sotto il baldacchino e non possono essere osservate dall'alto. Gli indici spettrali sintetizzano la riflettanza ma raramente identificano una specie di erba senza un approccio di classificazione localmente valutato.
Per le patch di scouting delle infestanti di riso, la definizione di misura fa parte del risultato. Separare l'area piantata da strade, bund, promontori, vegetazione permanente e acqua dove questi sono al di fuori della definizione di valutazione. Decidi se l'unità di misura è un blocco di pianta, lunghezza della riga, patch o gestione e mantieni coerente l'unità attraverso analisi e reportistica. Sfondo del terreno, l'età delle colture e la sovrapposizione di baldacchino influenzano ciò che è osservabile. Mantenere una classe sconosciuta o oscurata invece di forzare ogni posizione in buone o povere condizioni. Un denominatore trasparente e una frazione valida di osservazione rendono il confronto agricolo risultante molto più facile da interpretare rispetto a un'unica percentuale di tutto l'agriturismo.
Cattura di design intorno al bersaglio e i suoi confondatori
La pianificazione della cattura per le patch di scouting delle infestanti di riso dovrebbe iniziare con il confronto previsto. Scegli una finestra di osservazione che corrisponde al punto di raccolta e alla domanda sul campo. Date di impianto record, recenti eventi di irrigazione, precipitazioni e gestione. Ispezionare le fotografie del campione per sfocatura e confermare che la più piccola caratteristica relativa raccolto è visibile prima di impegnare l'intero campo per la lavorazione. Tenere osservazioni ripetute come paragonabili a pratiche nell'illuminazione e nella configurazione della fotocamera, mentre la registrazione di differenze inevitabili. Se sono necessari indici basati sulla riflettanza, utilizzare bande spettrali adatte e un flusso di lavoro radiometrico valutato; una regolazione del colore RGB ordinaria non è equivalente alla misura della riflettanza quasi infrarossa. Includere il raccolto intatto rappresentativo così come l'anomalia sospetta nella copertura prevista.
Costruire un flusso di lavoro tracciabile di elaborazione e analisi
Accetto il gruppo di erba o erba medica di destinazione e la patch minima che conta in modo operativo. Oggetti candidati all'etichetta che utilizzano osservazioni sul campo contemporaneo, preservando aree miste di coltivazione e di allevamento. Valutare falsi allarmi in colture vigorose e rilevazioni perse nelle infestazioni sottili. Esportare uno strato di ispezione diverso da qualsiasi prescrizione successiva del trattamento.
La revisione di qualità per le patch di scouting delle infestanti di riso deve continuare dopo l'elaborazione completa. Verificare un allineamento a bassa risoluzione prima di affidarsi a uscite complete, quindi ispezionare il mosaico finito contro cornici originali a bordi anomali. Rifiutare le cuciture, le cuciture gravi e le aree non supportate piuttosto che lisciarle in una mappa apparentemente completa del raccolto. Se viene utilizzato un indice, verificare l'identità della banda, l'allineamento e i valori non validi. Se la struttura viene utilizzata, ispezionare il punto cloud e il supporto superficiale invece di assumere ogni cella raster è misurata. Sommarizzare le distribuzioni e l'area valida all'interno delle unità di coltivazione previste, preservando gli identificatori di campo necessari da parte degli agronomisti e del personale operativo.
Lavorare attraverso un esempio illustrativo
Per l'illustrazione, 30 cerotti candidati sono mappati e 20 sono visitati. Se 12 contengono l'erba di destinazione, la precisione ispezionata è 60% per quel campione. Non dice nulla di erbacce mancate al di fuori dei candidati a meno che il team esamini anche un campione adatto di colture non infiammate.
Questo esempio per le patch di scouting delle infestanti di riso è deliberatamente illustrativo, non un risultato segnalato o una promessa di accuratezza. Sostituire le sue ipotesi con i valori misurati del progetto prima di utilizzare il ragionamento in modo operativo. Tenere visibile l' numeratore, il denominatore, la data di osservazione e le esclusioni. Se un limite plausibile, la visibilità o il cambiamento di riferimento altera la decisione, raccogliere le prove mancanti o mantenere il caso come non risolto piuttosto che segnalare luoghi decimali extra.
Valida con prove di campo indipendenti
Ispezionare le posizioni contrassegnate e non infiammate, identificare le specie e stimare l'abbondanza locale con un metodo di campo concordato. Documento dimensione pianta e chiusura a baldacchino. Tenere fotografie di riferimento che mostrano sia la vista del drone e l'identificazione a livello terra.
Una valutazione delle patch di scouting delle infestanti di riso dovrebbe includere sia gli obiettivi contrassegnati che le posizioni di riferimento non infiammate adatte. Controllare solo i candidati più evidenti non può stimare né gli obiettivi mancati né il modello completo di falsa arma. Osservazioni separate utilizzate per regolare il metodo da quelle utilizzate per valutarlo. Tenere l'unità di campionamento e metodo di selezione esplicito, e segnalare casi difficili o non osservabili piuttosto che lasciarli silenziosamente. Quando il temporizzazione del campo differisce dal tempismo dell'immagine, spiega se il sito potrebbe essere cambiato tra le visite. Un disaccordo è la prova per indagare, non un'istruzione per costringere il record di terra a corrispondere alla mappa.
Risolvere i rischi di interpretazione specifici per l'argomento
L'esplorazione delle infestanti dovrebbe registrare se una patch di candidati si trova nelle file di colture, su un bund o lungo un percorso di acqua. La vegetazione non-crop su un bund può essere importante operativamente ma non deve essere considerata come infestazione in-crop senza la definizione concordata. Mantenere una biblioteca simile a uno sguardo con le specie e le condizioni di raccolto riconfermate al suolo. Se l'obiettivo si nasconde dopo la chiusura a baldacchino, cambiare lo stato di osservabilità piuttosto che dichiarare il successo del controllo. Un controllo del terreno di follow-up può quindi distinguere la soppressione autentica da un sondaggio che ha semplicemente perso la vista dell'erba.
Consegnare le prove che il team ricevente può usare
Dare agli scout posizioni di patch e incertezza. Qualsiasi decisione di trattamento dovrebbe utilizzare specie confermate, fase di coltivazione e orientamento agronomico locale; la classificazione delle immagini da sola non è una prescrizione di gestione.
Per la consegna delle patch di scouting del riso, conservare identificatori stabili, la data di osservazione della fonte, il riferimento di coordinate, il confine di analisi e lo stato di valida osservazione. Fornire sia una panoramica accessibile che i dati geospaziali rilevanti, dove necessario. Attaccare un registro di eccezione breve che spiega le caratteristiche non risolte e il successivo controllo utile. Se i dati vengono rivisti, conservare la ragione e la versione in modo da poter tracciare quantità o stati. Chiedi al team ricevente di individuare un oggetto campione e interpretarne la fiducia; quella recensione pratica spesso rivela il contesto mancante che un controllo di integrity file non può rilevare.
Quando si valuta il software di fotogrammetria online per le patch di scouting delle infestanti di riso, valutare il flusso di lavoro completo con un set di dati rappresentativi. DroneCollab può essere considerato per la preparazione di uscite di mappatura fotogrammetrica, mentre l'interpretazione specifica delle attività e la validazione del campo rimangono essenziali. Confronta le esportazioni richieste, il processo di revisione e le prove pilota effettive prima di selezionare un flusso di lavoro per il lavoro ricorrente.
