Cosa significa realmente la misurazione
La classificazione del terreno assegna osservazioni ad un'interpretazione del terreno utilizzando regole geometriche o un modello. In una nuvola di immagine derivata, la vegetazione opaca può impedire completamente l'osservazione del terreno, in modo che la classificazione non possa recuperare una superficie misurata sotto ogni baldacchino. Un punto chiamato terra è una decisione algoritmica, non prova di un'osservazione diretta della terra nuda. Piste, edifici, pareti, vegetazione bassa e artefatti di ricostruzione possono sfidare le supposizioni. Tenere la qualità della classificazione e la visibilità originale separati quando si decide se il modello di terreno risultante supporta un particolare utilizzo.
Procedura di lavoro riproducibile
Seleziona le aree di prova che contengono noti terreni nudi, terreno ripido, vegetazione e strutture costruite. Eseguire un filtro da terra documentato con parametri espressi nelle unità corrette e controllare i punti selezionati in sezioni. Conservare le classificazioni originali e produrre un campo o un output revisionati separati, se pratica. Confronta con caratteristiche di terreno identificate in modo indipendente e rivedere le transizioni a terra e bordi di costruzione. Se non esistono osservazioni di terra in una regione, lo contrassegnano come non supportato piuttosto che interpretare una superficie liscia interpolata come prova che il baldacchino è stato penetrato.
Calcolo illustrativo e interpretazione
Supponiamo che un baldacchino illustrativo di albero occupa una patch di 20 per 20 metri senza punti di terra ricostruiti sotto di esso. Un'interpolazione del terreno attraverso la patch può creare 400 celle di un metro, ma quelle cellule non rappresentano 400 nuove misurazioni del suolo. Se il terreno circostante sale di un metro attraverso la patch, un riempimento planare può essere una ragionevole ipotesi per la proiezione mentre manca ancora un fosso invisibile. L'esempio distingue una continuazione modellata dal terreno osservato e spiega perché le maschere di copertura dovrebbero sopravvivere alla classificazione e rasterizzazione.
Controllo qualità e diagnosi di guasto
Ispezionare i falsi punti di terra su tetti e falsi punti non-terra su pendici ripidi. Confrontare le alternative ai parametri sulle stesse regioni e conservare le osservazioni rifiutate o ambigue. Utilizzare controlli di terra indipendenti in cui l'interpretazione del terreno è importante, con copertura del terreno e la visibilità registrata. Non trasferire un filtro da un sito agricolo piatto a un sito forestale ripido senza test. Rilasciare il prodotto terreno con il suo metodo di selezione del terreno, limiti di interpolazione e aree non supportate in modo che gli utenti a valle possano valutare se è necessaria la conferma del campo.
Definire la superficie fisica
Dichiara se il fornibile rappresenta superfici visibili, terreno classificato, un'interpolazione matematica o una miscela di queste. Descrivi la vegetazione, l'acqua, gli edifici e il terreno occluso esplicitamente perché creano diversi problemi di interpretazione. Conservare le osservazioni originali e classificare i prodotti derivati separatamente. Una fitta collezione di punti non stabilisce automaticamente ciò che si trova sotto un baldacchino o dietro una parete. La definizione superficiale determina quali misure di riferimento sono appropriate e quali calcoli a valle possono essere sostenuti dalle prove disponibili.
Mantenere un'area di confronto riproducibile
Scegli una piccola regione di prova contenente terra piana, un pendio, un bordo affilato e un gap prima di applicare un'operazione superficiale ovunque. Salvare la selezione di input, il sistema di coordinate, le impostazioni del filtro, i parametri di interpolazione e la definizione della griglia di uscita. Confronta le alternative sulla stessa impronta valida. Se un'uscita ha celle più riempite, distinguere una maggiore copertura dalla migliore qualità di misura. Mantenere una maschera identificando il supporto osservato e le aree inferrate in modo che gli utenti successivi possono scegliere se una posizione interpolata è accettabile per la loro decisione particolare.
Ispezione di sezioni e mappe insieme
Utilizzare una vista di piano per individuare modelli di grandi dimensioni e diverse sezioni verticali per ispezionare la geometria locale. Un'altura può nascondere un cambio di altezza uniforme, mentre una mappa numerica della differenza può mancare la forma di un volto verticale. Guarda la distribuzione del punto, la classificazione e la distanza per sostenere le osservazioni accanto al raster di superficie. Salvare le posizioni della sezione in modo che un altro analista possa ripetere l'ispezione. La revisione di qualità diventa più affidabile quando le visualizzazioni scelte espongono modalità di fallimento complementari invece di ripetere la stessa visione favorevole.
Account per errori correlati
Separare il punto casuale sparge da errori di riferimento condivisi, bias interpolazione e gli effetti di ricostruzione correlati spaziali. L'acquisizione di molti pixel nelle vicinanze non necessariamente rimuove un offset comune o una cupola coerente. Quando si calcola un'incertezza per un'area o un volume, descrivere la lunghezza di correlazione assunta e testare un'alternativa plausibile. Tenere l'incertezza orizzontale visibile sulle piste perché uno spostamento orizzontale può apparire come una differenza verticale. Spiegare quali componenti sono stati stimati da prove indipendenti e che rimangono ipotesi che richiedono la verifica del campo.
Confronta con le prove indipendenti adeguate
Utilizzare osservazioni di riferimento che corrispondono alla superficie di destinazione e non prendere parte alle decisioni di regolazione della superficie o filtraggio. Registra il loro metodo di indagine, sistema di altezza, distribuzione e copertura del terreno locale. Ispezione dei residui firmati prima di ridurli a una statistica sommaria. Se il riferimento stesso ha incertezza, includere quella limitazione nell'interpretazione. Alcuni controlli convenienti vicino a una strada di accesso non possono stabilire il comportamento di aree ripide, vegetate o scarsamente osservate in tutto il sito, anche quando i loro residui sembrano eccellenti.
Rilasciare la superficie con i suoi limiti
Documentare le date di osservazione, la definizione della superficie, i sistemi di coordinate e altezza, la selezione dei punti, la spaziatura della griglia, l'interpolazione e le regole di dati mancanti. Includere l'impronta di analisi valida e le bandiere per aree in cui la superficie è inferred o non affidabile. Dichiara i controlli effettivi effettuati e fornire abbastanza dettagli per riprodurli. Tenere una nota separata per usi previsti e limitazioni non risolte. Questo fornisce a un analista ricevente una base pratica per decidere se il prodotto supporta contouring, screening di progettazione, rilevamento dei cambiamenti, o un compito di misura più esigente.
Testare la decisione, non solo il file
Definire la decisione a valle prima di scegliere una tolleranza di accettazione. Una mappa panoramica, un confronto di indagine ripetuta e una misurazione ingegneristica possono usare file simili cercando, richiedendo prove diverse. Scrivere la tolleranza nelle unità fisiche e indicare l'impronta in cui si applica. Se i controlli disponibili non coprono un tipo di superficie o una condizione di funzionamento, identificano esplicitamente tale divario. Ciò rende utile un'accettazione condizionale: l'analista può rilasciare una porzione supportata, conservare una parte flagrata per l'indagine, e evitare di estendere silenziosamente le prove oltre i luoghi effettivamente esaminati.
Distinguere un'ipotesi da un'osservazione
Tenere una breve nota di interpretazione che separa quantità, calcoli e presupposti misurati. L'esempio numerico in questo articolo è un'illustrazione di un meccanismo; sostituire i suoi input con le misurazioni del progetto prima di prendere una decisione operativa. Per un input incerto, ripetere il calcolo su una gamma defensibile e vedere se la conclusione cambia. Se lo fa, ottenere una migliore prova per tale input può essere più utile che regolare le impostazioni di elaborazione non correlate. Mantenere i risultati alternativi in modo che un recensore possa capire perché il flusso di lavoro selezionato è stato giudicato adeguato.
Utilizzo del risultato di un progetto di mappatura
Il software di fotogrammetria online è più utile qui quando le sue uscite rimangono connesse agli input e ai controlli documentati. Un progetto DroneCollab può essere considerato come una destinazione di elaborazione, mentre l'analista mantiene la responsabilità per l'interpretazione coordinata, la validazione indipendente e l'idoneità per la misura prevista. Confermare le opzioni disponibili di importazione ed esportazione per il progetto reale piuttosto che presumere che un nome del prodotto stabilisca supporto o accuratezza.
