Mulailah dengan pertanyaan operasional
Warna dan struktur kanopi padi dapat membantu mengatur kampanye inspeksi panen, terutama ketika penanaman bervariasi di seluruh perumahan. Tetap ikat pada keputusan yang bisa dipanen bersama. Lapisan gambar harus membedakan pola pematangan seragam dari pengwarna yang terisolasi, tanaman yang bersarang, pinggiran dan patch telah dipotong.
Pertanyaan yang bisa diterima adalah: blok padi mana yang seharusnya menerima kedewasaan dan kelembaban cek pertama? Jelaskan blok penilaian panen sebelum survei dimulai dan mengidentifikasi siapa yang akan meninjau mereka. Setuju bukti apa yang akan mengubah inspeksi, sampel atau keputusan manajemen. Ini membuat peta ini terikat pada tugas yang diuji dan memungkinkan untuk membedakan observasi yang berguna dari keluaran yang menarik yang tidak dapat menyelesaikan pertanyaan.
Memahami apa yang sebenarnya diamati gambar
Keringanan dapat mencerminkan kedewasaan, manajemen air, keterbatasan nutrisi atau penyebab lainnya. Warna RGB tidak mengukur kelembaban gandum, dan sebuah bidang seragam visual mungkin mengandung kondisi panik yang berbeda di bawah kanopi. Tanggal panen otomatis akan overstate apa yang pengamatan mendukung.
Untuk blok penilaian panen, definisi pengukuran adalah bagian dari hasil. Pisahkan area tanaman dari jalan, bunds, headlands, vegetasi permanen dan air di mana ini berada di luar definisi penilaian. Putuskan apakah unit pengukuran adalah sebuah tanaman, panjang baris, patch atau blok manajemen, dan menjaga unit yang konsisten melalui analisis dan pelaporan. Latar belakang tanah, usia tanaman dan tumpang tindih kanopi mempengaruhi apa yang dapat diamati. Menjaga kelas yang tidak diketahui atau dikaburkan bukannya memaksa setiap lokasi ke kondisi baik atau buruk. Sebuah penyebut transparan dan pecahan pengamatan-valid- membuat perbandingan pertanian yang dihasilkan jauh lebih mudah untuk ditafsirkan dari persentase tunggal pertanian whole.
Mendesain penangkapan di sekitar target dan confounder nya
Penanaman untuk melakukan penilaian panen seharusnya dimulai dengan perbandingan yang dimaksudkan. Pilih jendela observasi yang cocok dengan tahap tanaman dan pertanyaan lapangan. Tanggal penanaman rekaman, irigasi baru-baru ini, curah hujan dan peristiwa manajemen. Inspeksi foto sampel untuk mengaburkan dan mengkonfirmasi bahwa fitur tanaman yang paling kecil relevan terlihat sebelum melakukan seluruh bidang untuk diproses. Pertahankan pengamatan berulang sebagai sebanding dengan praktis dalam penerangan dan konfigurasi kamera, ketika merekam perbedaan yang tidak dapat dihindari. Dimana reflektasi-indices berbasis diperlukan, gunakan spektral band yang cocok dan sebuah dievaluasi aliran kerja radiometrik; sebuah penyesuaian warna RGB biasa tidak setara untuk mengukur dekat-inframerah reflektansi. Termasuk perwakilan tanaman utuh serta anomali yang dicurigai dalam cakupan yang direncanakan.
Bangun alur kerja pemrosesan dan analisa yang dilacak
Tanggal penimbunan gabungan, catatan lapangan baru-baru ini dan sebuah crop- hanya mosaik. Blok tingkat untuk inspeksi menggunakan kriteria visual yang konsisten daripada menugaskan perintah panen. Menangkap foto perwakilan dari hijau, menengah dan zona senescent lebih. Jauhkan catatan terpisah untuk daerah yang bersarang karena akses mesin dapat mengubah jadwal praktis.
Ulasan kualitas untuk blok penilaian panen harus dilanjutkan setelah memproses komplit. Tinjau keselarasan resolusi rendah sebelum mengandalkan hasil penuh, kemudian memeriksa mosaik selesai terhadap frame asli pada sudut anomali. Tolak kabur, jahitan parah dan daerah yang tidak didukung daripada menyenangkannya ke dalam peta tanaman yang tampaknya lengkap. Jika sebuah indeks digunakan, verifikasi identitas band, alignmen dan nilai-nilai tidak valid. Jika struktur digunakan, memeriksa awan titik dan dukungan permukaan bukannya mengasumsikan setiap sel raster diukur. Summarize distributions dan daerah yang valid dalam unit tanaman yang dimaksudkan, mempertahankan identifikasi bidang yang dibutuhkan oleh agronomis dan staf operasi.
Bekerja melalui contoh ilustratif
Dalam kampanye hipotetis, enam blok perlu pemeriksaan tapi tim bisa sampel hanya tiga hari ini. Sebuah peta mengungkapkan bahwa dua blok ditanam tetap visual seragam dan hijau sedangkan blok lain telah campuran ripner. Periksa blok campuran pertama, kemudian gunakan pengukuran biji-bijian langsung untuk memutuskan apakah akan membagi prosesi panen.
Contoh untuk balok penilaian panen adalah ilustratif yang sengaja, bukan hasil laporan atau janji akurasi. Gantikan asumsi-asumsi tersebut dengan nilai-nilai yang diukur proyek sebelum menggunakan alasan secara operasional. Menjaga pembilang, penyebut, tanggal observasi dan pengecualian terlihat. Jika batas yang masuk akal, visibilitas atau referensi mengubah keputusan, mengumpulkan bukti yang hilang atau mempertahankan kasus sebagai belum terselesaikan daripada melaporkan tempat desimal tambahan.
Validasi dengan bukti lapangan independen
Kumpulkan perwakilan grain- kelembaban dan pengamatan kedewasaan menggunakan protokol agronomis pertanian. Posisi rekaman, waktu, variasi dan metode contoh. Periksa ulang perjanjian antara kumpulan visual peta dan pengukuran daripada memilih hanya lokasi yang mendukung peringkat yang diharapkan.
Sebuah evaluasi dari blok penilaian panen harus termasuk baik ditandai target dan cocok tidak ditandai referensi lokasi. Memeriksa hanya kandidat yang paling jelas tidak bisa memperkirakan target yang terjawab atau pola alarm penuh. Pengamatan terpisah yang digunakan untuk menyesuaikan metode dari mereka yang digunakan untuk mengevaluasi itu. Menjaga unit sampling dan metode seleksi eksplisit, dan melaporkan kasus sulit atau tidak dapat dilayani daripada menjatuhkan mereka diam-diam. Ketika waktu lapangan berbeda dari waktu gambar, jelaskan apakah situs tersebut dapat berubah antara kunjungan. Ketidaksetujuan adalah bukti untuk menyelidiki, bukan instruksi untuk memaksa catatan tanah untuk mencocokkan peta.
Selesaikan resiko interpretasi topi- spesifik
Peta Harves- kesiapan manfaat dari sampel register yang blok memiliki pengamatan biji-bijian langsung dan yang hanya memiliki bukti visual. Termasuk status seperti menunggu pengukuran daripada membiarkan sel kosong terlihat setara dengan siap. Ketika sebuah blok heterogen, contoh zona yang berlawanan bukannya rata-rata mereka pergi. Rekam waktu antara citra dan biji-bijian sampel karena hujan, drainase dan operasi lapangan dapat mengubah kondisi. Pemutakhiran berikutnya harus menjelaskan apakah inspeksi mengubah penilaian kesiapan atau hanya dikonfirmasi sebelumnya pengelompokan visual.
Serahkan bukti yang bisa digunakan tim penerima
Berikan antrian inspeksi dengan lokasi sampel dan sejarah blok. Perbarui status kesiapan hanya setelah pengukuran lapangan, membuat peta drone bantuan koordinasi untuk perencanaan panen.
Untuk penilaian panen blok handover, mempertahankan identifier stabil, tanggal pengamatan sumber, referensi koordinat, batas analisis dan status observation-valid-. Pasokan kedua suatu gambaran akses dan data geospasial relevan yang diperlukan. Lampirkan sebuah register eksepsi pendek yang menjelaskan fitur yang belum terselesaikan dan pemeriksaan berguna berikutnya. Jika data direvisi, melestarikan alasan dan versi sehingga jumlah atau status dapat ditelusuri. Minta tim penerima untuk menemukan item sampel dan menafsirkan kepercayaan dirinya; bahwa ulasan praktis sering mengungkapkan konteks hilang bahwa cek integritas berkas tidak dapat mendeteksi.
Ketika mengevaluasi Orthomosaic Mapping Software untuk blok penilaian panen, menilai alur kerja lengkap dengan sebuah dataset perwakilan. DroneColbab dapat dipertimbangkan untuk mempersiapkan outputs pemetaan fotogrametris, sementara menggunakan interpretasi spesifik dan validasi lapangan tetap penting. (DroneCollab) Bandingkan ekspor, proses tinjauan, dan bukti pilot sebenarnya sebelum memilih alur kerja untuk pekerjaan berulang.
