Apa pengukuran sebenarnya berarti
Ketidakpastian elevasi jarang seragam di seluruh proyek. Geometri observasi, dukungan titik, penutup tanah, slope, jarak interpolasi, dan kesalahan referensi dapat bervariasi spasial. Peta ketidakpastian yang berguna menyatakan jumlah apa yang diwakili dan bagaimana perkiraan itu. Ini bukan hanya sebuah peta kepadatan direcoolesi sebagai akurasi. Beberapa komponen lokal sementara yang lain dibagi di seluruh permukaan. Menjaga komponen-komponen yang berbeda mencegah gambar ketidakpastian yang baik dikekang dari menyiratkan pengetahuan bahwa validasi yang tersedia tidak dapat benar-benar mendukung.
Prosedur kerja yang dapat direproduksi
Buat lapisan penjelasan kandidat seperti titik kepadatan, jarak untuk mendukung, kemiringan, klasifikasi kepercayaan, dan geometri akuisisi. Bandingkan dengan residu independen di mana data yang cocok ada. Fit atau mendefinisikan sebuah model ketidakpastian hanya dalam kondisi yang didukung oleh pengamatan dan bukti validasi cadangan untuk mengujinya. Pertahankan lapis terpisah untuk daerah yang tidak didukung atau diprestapolasi. Rekam statistik, interpretasi probabilitas, dukungan spasial, dan metode kalibrasi. Dimana bukti jarang, gunakan bendera kualitatif eksplisit bukannya menugaskan ketidakpastian numerik yang tidak dibenarkan untuk setiap sel.
Perhitungan Illustratif dan interpretasi
Bayangkan permukaan ilustrasi dengan skala acak acak Dari 0.05 meter di trotoar terbuka Dan 0.20 meter di medan yang diobservasi jarang, ditambah referensi bersama ketidakpastian 0.08 meter. Komponen yang sama tidak menjadi lebih kecil hanya karena trotoar mengandung banyak sel. Jika komponen independen dan diekspresikan kompak, sebuah standar lokal ketidakpastian dapat dihitung melalui akar kuadrat variantas summed, tetapi asumsi yang harus dinyatakan. Contoh ini menunjukkan mengapa satu lapisan lokal berwarna mungkin tidak cukup untuk menjelaskan semua perilaku kesalahan.
Pemeriksaan kualitas dan diagnosis kegagalan
Uji apakah prediksi ketidakpastian yang lebih besar sesuai dengan residu independen yang lebih besar tanpa menuntut persetujuan yang tepat. Inspeksi kalibrasi secara terpisah oleh tipe permukaan dan menghindari memperkirakan model trotoar di bawah vegetasi. Tetap menjaga efek sistematis yang tidak diketahui terlihat dalam interpretasi. Kirim masukan model, domain yang valid, dan pembatasan dengan peta. Pengguna hilir mesti dapat membedakan kesalahan yang telah diukur, sebuah ketidakpastian yang dimodelkan, dan suatu daerah yang tidak didukung, dan seharusnya tidak menafsirkan nilai rendah sebagai bukti bahwa setiap fitur medan tersembunyi diamati dengan benar.
Tentukan permukaan fisik
Negara apakah dapat dilepaskan mewakili permukaan yang terlihat, tanah rahasia, interpolasi matematika, atau campuran ini. Jelaskan tumbuhan, air, bangunan, dan tanah yang tercampur secara eksplisit karena mereka menciptakan masalah interpretasi yang berbeda. Menjaga pengamatan asli dan mengklasifikasikan produk-produk yang diturunkan secara terpisah. Sebuah kumpulan poin yang padat tidak otomatis menetapkan apa yang terletak di bawah sebuah kanopi buram atau di balik dinding. Definisi permukaan menentukan pengukuran referensi mana yang sesuai dan yang perhitungan hilir dapat didukung oleh bukti yang tersedia.
Menyimpan daerah perbandingan yang dapat direproduksi
Pilih sebuah area tes kecil yang berisi tanah datar, lereng, tepi tajam, dan celah sebelum menerapkan operasi permukaan di mana-mana. Simpan pilihan masukan, sistem koordinat, pengaturan filter, parameter interpolasi, dan definisi grid keluaran. Bandingkan alternatif atas jejak kaki yang sama. Jika satu keluaran memiliki sel yang lebih terisi, membedakan peningkatan cakupan dari kualitas pengukuran yang membaik. Menjaga topeng mengidentifikasi dukungan dan daerah yang diamati sehingga pengguna kemudian dapat memilih apakah lokasi interpolasi dapat diterima untuk keputusan tertentu mereka.
Bagian pemeriksaan dan peta bersama
Gunakan tampilan rencana untuk menemukan pola yang luas dan beberapa bagian vertikal untuk memeriksa geometri lokal. Hillshade dapat menyembunyikan tinggi seragam pergeseran, sedangkan peta perbedaan numerik dapat melewatkan bentuk muka permukaan vertikal. Lihatlah distribusi titik, klasifikasi, dan jarak untuk mendukung pengamatan bersama permukaan raster. Simpan lokasi bagian sehingga analis lain dapat mengulangi inspeksi. Ulasan kualitas menjadi lebih dapat diandalkan ketika visualisasi yang dipilih mengekspos mode kegagalan komplementary daripada mengulangi pandangan menguntungkan yang sama.
Akun untuk kesalahan korelasi
Pisahkan titik acak dari kesalahan referensi bersama, bias interpolasi, dan efek rekonstruksi terkait spasial. Perbaikan banyak piksel terdekat tidak selalu menghapus ofset umum atau kubah koheren. Ketika menghitung ketidakpastian untuk suatu daerah atau volume, menggambarkan panjang korelasi diasumsikan dan menguji alternatif yang masuk akal. Jaga ketidakpastian horizontal terlihat pada lereng karena perpindahan horisontal dapat muncul sebagai perbedaan vertikal. Jelaskan komponen mana yang diperkirakan dari bukti independen dan yang tetap asumsi yang membutuhkan bidang verifikasi.
Bandingkan dengan bukti independen yang cocok
Gunakan referensi pengamatan yang cocok dengan target permukaan dan jangan ambil bagian dalam penyesuaian permukaan atau keputusan penyaringan. Rekam metode survei mereka, sistem tinggi badan, distribusi, dan sampul lahan lokal. Inspeksi residu yang ditandatangani sebelum mengurangi mereka ke statistik ringkasan. Dimana referensi itu sendiri memiliki ketidakpastian, termasuk keterbatasan yang dalam interpretasi. Beberapa pemeriksaan yang nyaman dekat jalan akses tidak dapat menetapkan perilaku curam, vegetated, atau buruk mengamati daerah di seluruh situs, bahkan ketika residu mereka terlihat sangat baik.
Release dengan batas
Dokumen tanggal observasi, definisi permukaan, koordinat dan sistem tinggi, seleksi titik, jarak grid, interpolasi, dan aturan data hilang. Sertakan jejak dan bendera analisis yang valid untuk daerah di mana permukaan dikonversikan atau tidak dapat diandalkan. Negara cek yang sebenarnya dilakukan dan menyediakan cukup detail untuk mereproduksi mereka. Simpan catatan terpisah untuk penggunaan yang dimaksudkan dan keterbatasan yang belum terselesaikan. Hal ini memberikan seorang analis penerima dasar praktis untuk memutuskan apakah produk mendukung kontouring, pemutaran desain, deteksi perubahan, atau pengukuran yang lebih menuntut.
Uji keputusan, bukan hanya berkas
Tentukan keputusan hilir sebelum memilih toleransi penerimaan. Sebuah peta overview, perbandingan survei berulang, dan pengukuran rekayasa dapat menggunakan berkas yang sama saat membutuhkan bukti yang berbeda. Tulis toleransi dalam unit fisik dan negara jejak di mana hal itu berlaku. Bila pemeriksaan yang tersedia tidak melingkupi jenis permukaan atau kondisi operasi, secara eksplisit mengidentifikasi celah tersebut. Hal ini membuat penerimaan bersyarat berguna: analis dapat melepaskan sebagian yang didukung, mempertahankan sebagian yang ditandai untuk penyelidikan, dan menghindari memperluas bukti diam-diam di luar lokasi yang benar-benar diperiksa.
Asumsi yang tidak dapat di cerahkan dari pengamatan
Simpan catatan interpretasi pendek memisahkan jumlah, perhitungan, dan asumsi. Contoh numerik dalam artikel ini adalah ilustrasi dari sebuah mekanisme; ganti input dengan pengukuran proyek sebelum membuat keputusan operasional. Untuk masukan yang tidak pasti, ulangi perhitungan selama jangkauan yang dapat dipertahankan dan lihat apakah kesimpulan berubah. Jika tidak, memperoleh bukti yang lebih baik untuk masukan itu mungkin lebih berharga daripada menyesuaikan pengaturan pemrosesan yang tidak berhubungan. Menyimpan hasil alternatif sehingga peninjau dapat memahami mengapa alur kerja yang dipilih dinilai cukup.
Menggunakan hasil dalam proyek pemetaan
Perangkat lunak Pemroses Drone paling berguna di sini ketika keluaran tetap terhubung ke masukan dan pemeriksaan yang didokumentasikan. Sebuah proyek DroneColbab dapat dipertimbangkan sebagai satu tujuan pemrosesan, sementara analis mempertahankan tanggung jawab untuk interpretasi koordinat, validasi independen, dan konsekuensi untuk pengukuran yang dimaksudkan. (DroneCollab) Konfirmasi opsi impor dan ekspor yang tersedia untuk projek yang sebenarnya daripada mengasumsikan bahwa nama produk membangun dukungan atau akurasi.
