वास्तव में क्या माप का मतलब है
एक राउंड ट्रिप टेस्ट डेटा को दूसरे प्रारूप में निर्यात करता है और इसे तुलना के लिए वापस पढ़ता है। यह खोए हुए क्षेत्रों, बदली हुई निर्देशांक, मास्क, सटीक, ज्यामिति प्रकार और मेटाडाटा को प्रकट कर सकता है। हालांकि, एक सफल दौर यात्रा एक निरंतर जांच है, यह प्रमाणित नहीं है कि स्रोत भौगोलिक रूप से सही था। दो अनुप्रयोग एक ही गलत धारणा को बनाए रख सकते हैं। ज्ञात निर्देशांक नमूनों और सेमनेटिक चेकों के साथ दौर यात्रा परीक्षण को मिलाएं ताकि अंतर-संचालन समीक्षा संग्रहीत प्रतिनिधित्व और इच्छित भौगोलिक अर्थ दोनों को कवर करती है।
एक Reproducible कार्यप्रणाली
उन गुणों को परिभाषित करें जिन्हें रूपांतरण से पहले जीवित रहना चाहिए: पहचानकर्ता, ज्यामिति वर्ग, निर्देशांक, फ़ील्ड, यूनिट, मास्क, बैंड मान और संदर्भ परिभाषा। एक प्रतिनिधि परीक्षण सेट का निर्माण जिसमें कठिन मूल्यों और किनारे के मामले शामिल हैं, फिर वास्तविक इच्छित पथ के माध्यम से निर्यात करें। आउटपुट को एक स्वतंत्र कार्यान्वयन के साथ पढ़ें जहां व्यावहारिक और चयनित गुणों की तुलना की जाती है। मतभेदों की जांच से पहले जानबूझकर राउंडिंग या हानिदायी संचालन के लिए रिकॉर्ड सहिष्णुता। दोनों फाइलों और तुलना रिपोर्ट को संरक्षित रखें ताकि एक असफल परीक्षण को एक परिवर्तन चरण में ट्रेस किया जा सके।
illustration and व्याख्या
एक उदाहरण वेक्टर परत 250 बहुभुज है, जिसमें दस छेद होते हैं और तीन दशमलव स्थानों पर संग्रहीत एक संख्यात्मक विशेषता होती है। 250 बहुभुजों की वापसी करने वाली एक राउंड ट्रिप ने गिनती को संरक्षित किया है लेकिन अभी भी छेद या गोल मान हटा दिया जा सकता है। एक रास्टर के लिए, मिलान आयाम बदली हुई NoData मास्क या आधा सेल शिफ्ट के साथ मिलकर बना सकते हैं। एक परीक्षण तालिका जो गिनती, ज्यामिति प्रकार, क्षेत्र, प्रमुख मूल्यों, रूपांतरण और चयनित नमूनों की जांच करती है, उन संभावनाओं को उजागर करती है। उदाहरण दर्शाता है कि एक सुविधाजनक समानता परीक्षण एक परिभाषित अंतर-operability अनुबंध के लिए क्यों नहीं खड़ा हो सकता है।
गुणवत्ता जांच और विफलता निदान
अपेक्षित प्रतिनिधित्व परिवर्तन, संगतता सीमा या दोष के रूप में अंतर वर्गीकृत करें। प्रसव को बढ़ाने से पहले अप्रत्याशित परिवर्तन की जांच करें। एक साफ फ़ोल्डर से निर्यात की गई फ़ाइलों को साइडकारों या प्रोजेक्ट सेटिंग्स पर छिपी हुई निर्भरता को प्रकट करने के लिए देखें। जारी नोट में रूपांतरण सत्यापन से अलग स्रोत सटीकता सबूत रखें। यदि कोई प्राप्त अनुप्रयोग आवश्यक संपत्ति को संरक्षित नहीं कर सकता है, तो स्पष्ट रूप से दस्तावेजी संगत व्युत्पन्न प्रदान करें और आधिकारिक स्रोत को बनाए रखें। एक उपयोगी हैंडओवर वास्तव में बताता है कि क्या एक्सचेंज जीवित रहा है और अगले विश्लेषक को किस सीमा तक सम्मान देना चाहिए।
एक स्पष्ट डेटा अनुबंध के साथ शुरू करें
इच्छित ज्यामिति या रास्टर अर्थ को लिखें, रूपांतरण से पहले संदर्भ प्रणाली, क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर इकाइयों, सीमा और आवश्यक विशेषताओं को समन्वित करें। स्रोत फ़ाइल को अपरिवर्तित रखें और एक छोटा प्रतिनिधि परीक्षण क्षेत्र बनायें जिसमें साधारण विशेषताएं और अजीब दोनों किनारों शामिल हैं। इससे वास्तविक विफलताओं को उजागर करने वाले मामलों को बनाए रखने के दौरान ऑपरेशन को जल्दी से सत्यापित करना संभव हो जाता है। एक सफल फ़ाइल खोलने केवल एक पठनीयता जांच है; यह प्रदर्शित नहीं करता कि संख्या, निर्देशांक व्याख्या, या सुविधा सेमैनेटिक्स हस्तांतरण के लिए जीवित रहे।
दृष्टि संख्याओं के साथ-साथ उपस्थिति का निरीक्षण करना
एक स्टाइल वाले मानचित्र को देखने के अलावा मेटाडाटा और नमूना वास्तविक निर्देशांक या सेल मान पढ़ें। फ्लाई रिप्रोजेक्शन पर, स्वचालित विपरीत स्ट्रेचिंग और छिपे हुए नल मान असंगत डेटासेट को आश्वस्त कर सकते हैं। मूल सीमा, आयाम, क्षेत्र परिभाषाओं और कुछ स्थिर नमूना रिकॉर्डों को प्रसंस्करण से पहले रिकॉर्ड करें। इसके बाद ही उसी चेक को दोहराएं। प्रदर्शन सेटिंग को विश्लेषणात्मक मूल्यों से अलग रखें ताकि अंतर्निहित भौगोलिक माप में बदलाव के लिए रंग रैंप या पैमाने में बदलाव की गलती नहीं हो सके।
एक प्रतिवर्ती प्रसंस्करण अनुक्रम का उपयोग करें
नामित मध्यवर्ती आउटपुट के साथ स्पष्ट चरणों से वर्कफ़्लो का निर्माण करें और प्रत्येक चरण में प्रयुक्त विकल्पों को रिकॉर्ड करें। सबसे पहले सबसे छोटा अर्थपूर्ण सबसेट का परीक्षण करें, फिर पूरी हद तक मान्य अनुक्रम लागू करें। प्रयोगों के दौरान ओवरराइटिंग इनपुट से बचें। जहां एक ऑपरेशन में बदलाव निर्देशांक, संकल्प, ज्यामिति या संख्यात्मक प्रकार, स्थिति जो प्रसंस्करण नोट में बदल जाती है। रिवर्सिबिलिटी निदान में मदद करती है, लेकिन यह नहीं बताता कि एक हानिपूर्ण ऑपरेशन अपने मूल विस्तार को ठीक कर सकता है; उस कारण से असंशोधित स्रोत को बनाए रखें।
स्थानिक और संख्यात्मक रूप से मान्य
आंतरिक स्थानों, सीमाओं और लापता डेटा वाले क्षेत्रों में स्रोत और आउटपुट की तुलना करें। वैश्विक सारांश और स्थानीय नमूनों दोनों की जाँच करें क्योंकि विपरीत त्रुटियों को एक मतलब में रद्द कर सकते हैं। वेक्टर के लिए, सुविधा गिनती, पहचानकर्ता और ज्यामिति वैधता का निरीक्षण; रडार के लिए, बैंड सांख्यिकी, मास्क, ग्रिड आयाम और नमूना मूल्यों का निरीक्षण करें। यदि कोई परिणाम भिन्न हो, तो वर्गीकृत करें कि क्या अंतर है, एक गोल परिणाम, या दोष। एक ही पूरे मानचित्र स्क्रीनशॉट पर भरोसा करने के बजाय प्रतिनिधि स्थानों के लिए सबूत रखें।
डाउनस्ट्रीम उपयोग में अनिश्चितता को ले जाएं
संग्रहीत दशमलव स्थानों की संख्या एक भंडारण विकल्प है, न कि माप सटीकता बयान। अपनी एन्कोडिंग की सटीकता से अलग-अलग स्रोत के अनिश्चितता और संकल्प को संरक्षित करें। जब एक ऑपरेशन इंटरपोलाइट्स, सामान्यीकृत या समुच्चय करता है, तो नए समर्थन क्षेत्र और अवलोकन के बीच मूल्यों के बारे में किसी भी धारणा का वर्णन करता है। बाद में विश्लेषण को हर नए बनाए गए वर्टेक्स या पिक्सेल को स्वतंत्र क्षेत्र अवलोकन के रूप में नहीं माना जाना चाहिए। यह विशेष रूप से जब क्षेत्रों, दूरी, सतह अंतर या छोटे प्रबंधन इकाइयों पर आँकड़ों की गणना करता है तो यह अंतर होता है।
हैंडओवर स्वयं वर्णन करें
डेटा को एक संक्षिप्त प्रकट करने के साथ वितरित करें, इसके स्रोत, निर्माण तिथि, समन्वय प्रणाली, इकाइयों, प्रसंस्करण इतिहास और ज्ञात सीमाओं की पहचान करना। सॉफ्टवेयर संस्करण और किसी भी सहायक संसाधन को शामिल करने के लिए इसे व्याख्या की जरूरत है। एक अलग रीडर में निर्यात की गई फ़ाइल को फिर से खोलें जहां व्यावहारिक हो, फिर स्रोत के खिलाफ कई नाम की परीक्षण सुविधाओं या निर्देशांकों को सत्यापित करें। एक स्वच्छ हैंडओवर किसी अन्य विश्लेषक को इच्छित व्याख्या को पुन: उत्पन्न करने की अनुमति देता है और भविष्य में रूपांतरण को एक सुविधाजनक अनुप्रयोग डिफ़ॉल्ट के साथ दस्तावेज़ीकृत धारणा को चुपचाप बदलने से रोकता है।
निर्णय का परीक्षण न सिर्फ फाइल
स्वीकृति सहिष्णुता चुनने से पहले डाउनस्ट्रीम निर्णय को परिभाषित करें। एक अवलोकन मानचित्र, एक दोहरा सर्वेक्षण तुलना, और एक इंजीनियरिंग माप अलग सबूत की आवश्यकता के दौरान समान दिखने वाली फ़ाइलों का उपयोग कर सकते हैं। भौतिक इकाइयों में सहिष्णुता लिखें और जहां यह लागू होता है, उस पदचिह्न को राज्य करें। यदि उपलब्ध चेक सतह के प्रकार या ऑपरेटिंग स्थिति को कवर नहीं करते हैं, तो उस अंतराल को स्पष्ट रूप से पहचानें। यह एक सशर्त स्वीकृति उपयोगी बनाता है: विश्लेषक एक समर्थित भाग को छोड़ सकता है, जांच के लिए एक ध्वजांकित भाग को बरकरार रखता है और वास्तव में जांच की गई स्थानों से परे चुपचाप विस्तार से सबूतों से बचने के लिए।
एक अवलोकन से धारणा को नष्ट करना
एक लघु व्याख्या नोट को मापा मात्रा, गणना और धारणाओं को अलग रखें। इस लेख में संख्यात्मक उदाहरण एक तंत्र का चित्रण है; एक परिचालन निर्णय लेने से पहले परियोजना माप के साथ अपने इनपुट को प्रतिस्थापित करें। एक अनिश्चित इनपुट के लिए, एक निश्चित रेंज पर गणना दोहराएं और देखें कि निष्कर्ष क्या बदलता है। यदि ऐसा होता है तो उस इनपुट के लिए बेहतर सबूत प्राप्त करना असंबंधित प्रसंस्करण सेटिंग्स को समायोजित करने की तुलना में अधिक मूल्यवान हो सकता है। वैकल्पिक परिणाम को बनाए रखने के लिए इसलिए एक समीक्षक को यह समझ सकता है कि चयनित वर्कफ़्लो का न्याय क्यों किया गया था।
एक मैपिंग परियोजना में परिणाम का उपयोग करना
जब इसके आउटपुट दस्तावेज़ित इनपुट और चेक से जुड़े हुए हैं तो ड्रोन मैपिंग सॉफ्टवेयर यहां सबसे उपयोगी है। एक ड्रोनकोलैब परियोजना को एक प्रोसेसिंग गंतव्य के रूप में माना जा सकता है, जबकि विश्लेषक ने इच्छित माप के लिए निर्देशांक व्याख्या, स्वतंत्र सत्यापन और उपयुक्तता के लिए जिम्मेदारी बरकरार रखी है। (DroneCollab) वास्तविक परियोजना के लिए उपलब्ध आयात और निर्यात विकल्पों की पुष्टि करने के बजाय यह सुनिश्चित करना कि एक उत्पाद का नाम समर्थन या सटीकता स्थापित करता है।
