वास्तव में क्या माप का मतलब है
अवलोकनों को एक रास्टर के रिज़ॉल्यूशन प्रतिनिधित्व को कम कर दिया जाता है जो कुशल देखने या चयनित एक्सेस पैटर्न का समर्थन करने के लिए उपयोग किया जाता है। उनके पिक्सेल बड़े स्रोत क्षेत्रों को संक्षेप में प्रस्तुत करते हैं, इसलिए उनका मूल्य पुन: प्रयोज्य विधि पर निर्भर करता है। किसी विशेष विश्लेषण के लिए अनुपयुक्त होने के दौरान एक अवलोकन प्रदर्शन के लिए उपयुक्त हो सकता है। कैथेरिक कक्षाएं, निरंतर ऊंचाई और फोटोग्राफिक रंगों को विभिन्न उपचार की आवश्यकता होती है। तेज दिखने वाले अवलोकनों का अस्तित्व स्रोत को विस्तार नहीं जोड़ता है, और एक एप्लिकेशन स्वचालित रूप से मानचित्र पैमाने में परिवर्तन के रूप में विभिन्न रिज़ॉल्यूशन स्तरों का चयन कर सकता है।
एक Reproducible कार्यप्रणाली
रास्टर अर्थ की पहचान करें और अवलोकन स्तर चुनें और तदनुसार फिर से शुरू हो जाएं। यह रिकॉर्ड करें कि क्या ओवरव्यू आंतरिक या बाह्य हैं और उन्हें आवश्यकतानुसार डेटासेट के साथ संरक्षित रखें। एक छोटे से क्षेत्र में पूर्ण रिज़ॉल्यूशन और ओवरव्यू मूल्यों की तुलना करें जिसमें सीमाएँ, लापता डेटा और उच्च विपरीत विशेषताएं शामिल हैं। यह पुष्टि करें कि कौन से संकल्प स्तर का विश्लेषण करने वाला उपकरण पढ़ता है। वर्गीय डेटा के लिए, कक्षा पहचानकर्ताओं को औसत मध्यवर्ती संख्या में बचने से बचें। निरंतर सतहों के लिए, यह जांचें कि क्या चयनित कमी बाहरीता को बदल देती है या संकीर्ण सुविधाओं को चिकना करती है जो इच्छित उपयोग के लिए होती हैं।
illustration and व्याख्या
2 ऊंचाई ब्लॉक द्वारा एक उदाहरणात्मक 2 में 10, 10, 10 और 14 मीटर शामिल हैं। औसत अवलोकन 11 मीटर देता है जबकि निकटतम पड़ोसी नमूनाकरण के आधार पर 10 या 14 वापस आ सकते हैं। न तो कम मूल्य पूर्ण स्थानीय आकार को संरक्षित करता है। एक वर्ग ब्लॉक के लिए जिसमें पहचानकर्ता 1 और 3 शामिल हैं, उनके संख्यात्मक औसतन 2 को कभी भी नहीं होने वाली कक्षा का नाम दिया जा सकता है। इन उदाहरणों से पता चलता है कि ओवरव्यू निर्माण को डेटा सेमैनेटिक्स का पालन क्यों करना चाहिए और क्यों एक ज़ूम आउट डिस्प्ले का उपयोग मूल पिक्सेल माप को बढ़ाने के लिए नहीं किया जाना चाहिए।
गुणवत्ता जांच और विफलता निदान
NoData संदूषण के लिए अवलोकन किनारों का निरीक्षण करना और इच्छित विश्लेषण संकल्प पर आंकड़ों की तुलना करना। यदि कोई मानचित्र उपयोगकर्ता ज़ूम के रूप में बदलता है, तो यह निर्धारित करें कि क्या अंतर अवलोकन नमूनाकरण, स्टाइलिंग या वास्तविक डेटा से आता है। वैध स्रोत परिवर्तन के बाद अवलोकन का पुनर्निर्माण और उनकी स्थिरता को सत्यापित करना। माप के लिए पूर्ण रिज़ॉल्यूशन डेटा आधिकारिक रखें जब तक विश्लेषण स्पष्ट रूप से एक समग्र समर्थन क्षेत्र के लिए कॉल नहीं करता है। डिलीवरी नोट में ओवरव्यू विधि को दस्तावेज करें ताकि एक प्राप्त विश्लेषक विश्लेषणात्मक रूप से परिभाषित मोटे उत्पाद से डिस्प्ले सुविधा को अलग कर सके।
एक स्पष्ट डेटा अनुबंध के साथ शुरू करें
इच्छित ज्यामिति या रास्टर अर्थ को लिखें, रूपांतरण से पहले संदर्भ प्रणाली, क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर इकाइयों, सीमा और आवश्यक विशेषताओं को समन्वित करें। स्रोत फ़ाइल को अपरिवर्तित रखें और एक छोटा प्रतिनिधि परीक्षण क्षेत्र बनायें जिसमें साधारण विशेषताएं और अजीब दोनों किनारों शामिल हैं। इससे वास्तविक विफलताओं को उजागर करने वाले मामलों को बनाए रखने के दौरान ऑपरेशन को जल्दी से सत्यापित करना संभव हो जाता है। एक सफल फ़ाइल खोलने केवल एक पठनीयता जांच है; यह प्रदर्शित नहीं करता कि संख्या, निर्देशांक व्याख्या, या सुविधा सेमैनेटिक्स हस्तांतरण के लिए जीवित रहे।
दृष्टि संख्याओं के साथ-साथ उपस्थिति का निरीक्षण करना
एक स्टाइल वाले मानचित्र को देखने के अलावा मेटाडाटा और नमूना वास्तविक निर्देशांक या सेल मान पढ़ें। फ्लाई रिप्रोजेक्शन पर, स्वचालित विपरीत स्ट्रेचिंग और छिपे हुए नल मान असंगत डेटासेट को आश्वस्त कर सकते हैं। मूल सीमा, आयाम, क्षेत्र परिभाषाओं और कुछ स्थिर नमूना रिकॉर्डों को प्रसंस्करण से पहले रिकॉर्ड करें। इसके बाद ही उसी चेक को दोहराएं। प्रदर्शन सेटिंग को विश्लेषणात्मक मूल्यों से अलग रखें ताकि अंतर्निहित भौगोलिक माप में बदलाव के लिए रंग रैंप या पैमाने में बदलाव की गलती नहीं हो सके।
एक प्रतिवर्ती प्रसंस्करण अनुक्रम का उपयोग करें
नामित मध्यवर्ती आउटपुट के साथ स्पष्ट चरणों से वर्कफ़्लो का निर्माण करें और प्रत्येक चरण में प्रयुक्त विकल्पों को रिकॉर्ड करें। सबसे पहले सबसे छोटा अर्थपूर्ण सबसेट का परीक्षण करें, फिर पूरी हद तक मान्य अनुक्रम लागू करें। प्रयोगों के दौरान ओवरराइटिंग इनपुट से बचें। जहां एक ऑपरेशन में बदलाव निर्देशांक, संकल्प, ज्यामिति या संख्यात्मक प्रकार, स्थिति जो प्रसंस्करण नोट में बदल जाती है। रिवर्सिबिलिटी निदान में मदद करती है, लेकिन यह नहीं बताता कि एक हानिपूर्ण ऑपरेशन अपने मूल विस्तार को ठीक कर सकता है; उस कारण से असंशोधित स्रोत को बनाए रखें।
स्थानिक और संख्यात्मक रूप से मान्य
आंतरिक स्थानों, सीमाओं और लापता डेटा वाले क्षेत्रों में स्रोत और आउटपुट की तुलना करें। वैश्विक सारांश और स्थानीय नमूनों दोनों की जाँच करें क्योंकि विपरीत त्रुटियों को एक मतलब में रद्द कर सकते हैं। वेक्टर के लिए, सुविधा गिनती, पहचानकर्ता और ज्यामिति वैधता का निरीक्षण; रडार के लिए, बैंड सांख्यिकी, मास्क, ग्रिड आयाम और नमूना मूल्यों का निरीक्षण करें। यदि कोई परिणाम भिन्न हो, तो वर्गीकृत करें कि क्या अंतर है, एक गोल परिणाम, या दोष। एक ही पूरे मानचित्र स्क्रीनशॉट पर भरोसा करने के बजाय प्रतिनिधि स्थानों के लिए सबूत रखें।
डाउनस्ट्रीम उपयोग में अनिश्चितता को ले जाएं
संग्रहीत दशमलव स्थानों की संख्या एक भंडारण विकल्प है, न कि माप सटीकता बयान। अपनी एन्कोडिंग की सटीकता से अलग-अलग स्रोत के अनिश्चितता और संकल्प को संरक्षित करें। जब एक ऑपरेशन इंटरपोलाइट्स, सामान्यीकृत या समुच्चय करता है, तो नए समर्थन क्षेत्र और अवलोकन के बीच मूल्यों के बारे में किसी भी धारणा का वर्णन करता है। बाद में विश्लेषण को हर नए बनाए गए वर्टेक्स या पिक्सेल को स्वतंत्र क्षेत्र अवलोकन के रूप में नहीं माना जाना चाहिए। यह विशेष रूप से जब क्षेत्रों, दूरी, सतह अंतर या छोटे प्रबंधन इकाइयों पर आँकड़ों की गणना करता है तो यह अंतर होता है।
हैंडओवर स्वयं वर्णन करें
डेटा को एक संक्षिप्त प्रकट करने के साथ वितरित करें, इसके स्रोत, निर्माण तिथि, समन्वय प्रणाली, इकाइयों, प्रसंस्करण इतिहास और ज्ञात सीमाओं की पहचान करना। सॉफ्टवेयर संस्करण और किसी भी सहायक संसाधन को शामिल करने के लिए इसे व्याख्या की जरूरत है। एक अलग रीडर में निर्यात की गई फ़ाइल को फिर से खोलें जहां व्यावहारिक हो, फिर स्रोत के खिलाफ कई नाम की परीक्षण सुविधाओं या निर्देशांकों को सत्यापित करें। एक स्वच्छ हैंडओवर किसी अन्य विश्लेषक को इच्छित व्याख्या को पुन: उत्पन्न करने की अनुमति देता है और भविष्य में रूपांतरण को एक सुविधाजनक अनुप्रयोग डिफ़ॉल्ट के साथ दस्तावेज़ीकृत धारणा को चुपचाप बदलने से रोकता है।
निर्णय का परीक्षण न सिर्फ फाइल
स्वीकृति सहिष्णुता चुनने से पहले डाउनस्ट्रीम निर्णय को परिभाषित करें। एक अवलोकन मानचित्र, एक दोहरा सर्वेक्षण तुलना, और एक इंजीनियरिंग माप अलग सबूत की आवश्यकता के दौरान समान दिखने वाली फ़ाइलों का उपयोग कर सकते हैं। भौतिक इकाइयों में सहिष्णुता लिखें और जहां यह लागू होता है, उस पदचिह्न को राज्य करें। यदि उपलब्ध चेक सतह के प्रकार या ऑपरेटिंग स्थिति को कवर नहीं करते हैं, तो उस अंतराल को स्पष्ट रूप से पहचानें। यह एक सशर्त स्वीकृति उपयोगी बनाता है: विश्लेषक एक समर्थित भाग को छोड़ सकता है, जांच के लिए एक ध्वजांकित भाग को बरकरार रखता है और वास्तव में जांच की गई स्थानों से परे चुपचाप विस्तार से सबूतों से बचने के लिए।
एक अवलोकन से धारणा को नष्ट करना
एक लघु व्याख्या नोट को मापा मात्रा, गणना और धारणाओं को अलग रखें। इस लेख में संख्यात्मक उदाहरण एक तंत्र का चित्रण है; एक परिचालन निर्णय लेने से पहले परियोजना माप के साथ अपने इनपुट को प्रतिस्थापित करें। एक अनिश्चित इनपुट के लिए, एक निश्चित रेंज पर गणना दोहराएं और देखें कि निष्कर्ष क्या बदलता है। यदि ऐसा होता है तो उस इनपुट के लिए बेहतर सबूत प्राप्त करना असंबंधित प्रसंस्करण सेटिंग्स को समायोजित करने की तुलना में अधिक मूल्यवान हो सकता है। वैकल्पिक परिणाम को बनाए रखने के लिए इसलिए एक समीक्षक को यह समझ सकता है कि चयनित वर्कफ़्लो का न्याय क्यों किया गया था।
एक मैपिंग परियोजना में परिणाम का उपयोग करना
जब इसके आउटपुट दस्तावेज़ित इनपुट और चेक से जुड़े हुए हैं तो ड्रोन मैपिंग सॉफ्टवेयर यहां सबसे उपयोगी है। एक ड्रोनकोलैब परियोजना को एक प्रोसेसिंग गंतव्य के रूप में माना जा सकता है, जबकि विश्लेषक ने इच्छित माप के लिए निर्देशांक व्याख्या, स्वतंत्र सत्यापन और उपयुक्तता के लिए जिम्मेदारी बरकरार रखी है। (DroneCollab) वास्तविक परियोजना के लिए उपलब्ध आयात और निर्यात विकल्पों की पुष्टि करने के बजाय यह सुनिश्चित करना कि एक उत्पाद का नाम समर्थन या सटीकता स्थापित करता है।
