एक मानचित्र को एक अवगत सर्वेक्षण सीमा तक फसल बनाना

माप सवाल और उसके भौतिक तंत्र

अंतिम डिलीवरी सीमा अक्सर पुनर्निर्मित इमेजरी की बाहरी सबसे अधिक सीमा के अंदर क्यों होनी चाहिए? यह ऑर्थोसोइक मैपिंग सॉफ्टवेयर का मूल्यांकन करने वाली टीमों के लिए एक व्यावहारिक सवाल है, क्योंकि मैपिंग उत्पाद की उपयोगिता अवलोकनों और निर्णयों पर निर्भर करती है जो इसे समर्थन करते हैं।

सीमा क्षेत्र में कम आसपास के अवलोकन और कम अनुकूल ज्यामिति होती है। एक रंगीन मोज़ेक एज में इंटरपोलेटेड सतहों, आंशिक विचारों या एक एकल प्रयोज्य छवि शामिल हो सकती है जो इंटीरियर के समान विश्वास का समर्थन नहीं करती है।

एक रूढ़िवादी तस्वीर के अवलोकन और ज्यामितीय प्रसंस्करण से इकट्ठे एक मानचित्र प्रतिनिधित्व है। इसकी निरंतर उपस्थिति स्रोत समय, दिशा देखने, सतह समर्थन और स्थानीय दृश्यता में मतभेदों को छुपा सकती है। भौतिक सुविधा को मैप करने और इसे अंतिम पिक्सेल को जोड़ने से पहले मूल इमेजरी में निरीक्षण करने की रक्षा करें। छत, चंदवा, जमीन और पानी अलग-अलग सतहें हैं; एक उपयोगी गुणवत्ता बयान यह पहचानता है कि कौन से चित्र वास्तव में समर्थन करता है और जहां दो आयामी प्रतिनिधित्व सीमित हो जाता है।

अधिग्रहण और इनपुट तैयारी

अनुरोधित साइट से परे एक बाहरी बफर का अधिग्रहण करें जहां अनुमति और सुरक्षित हो। परियोजना रिकॉर्ड में योजनाबद्ध कैप्चर क्षेत्र, विश्वसनीय विश्लेषण क्षेत्र और अंतिम कार्टोग्राफिक फसल को अलग करना।

मूल रास्टर, इसके मास्क और सतह का मूल्यांकन छवि सामग्री को रखने के लिए किया जाता है। केवल प्रदर्शन पैमाने और रंग उपचार मिलान के बाद स्क्रीनशॉट की तुलना करें। जब एक कलाकृति दिखाई देती है, तो अपनी स्रोत छवियों का पता लगाएं और यह निर्धारित करें कि क्या तंत्र ज्यामिति, छवि चयन, रोशनी, कवरेज या निर्यात व्यवहार है। इन कारणों से ब्राउज़र पूर्वावलोकन के समान दिख सकते हैं, फिर भी बहुत अलग उपचार की आवश्यकता होती है। स्वीकृत मास्टर को संरक्षित करें ताकि कार्टोग्राफिक डेरिवेटिव माप सबूतों को चुपचाप बदल न सके।

illustratored work उदाहरण

निम्नलिखित संख्याएँ hypothetical योजना इनपुट हैं, जिन्हें उत्पाद परिणाम या सटीकता दावा नहीं मापा जाता है। एक आयताकार विश्वसनीय आंतरिक उपाय 1,000 मीटर से 500 मीटर तक का समर्थन करें। हर तरफ से एक अतिरिक्त 10 मीटर की फसल में 480 मीटर तक 980 मीटर या 500,000 के बजाय 470,400 वर्ग मीटर की दूरी पर है। क्षेत्र हानि 29,600 वर्ग मीटर है, लगभग 5.92 प्रतिशत है। यह अंकगणित प्रसव परिणाम को दिखाई देता है, लेकिन फसल की चौड़ाई एक सुविधाजनक दौर संख्या के बजाय देखी गई बढ़त समर्थन से आती है। यदि कमजोर ज्यामिति एक कोने में 30 मीटर की ओर फैलती है, तो एक समान 10 मीटर फसल वहां विफल हो जाती है। वास्तविक सीमा की दृष्टि से, आवश्यक सुविधाओं को संरक्षित रखें और अधिक कवरेज प्राप्त करें जब सहमत बहुभुज को उचित रूप से उचित फसल के बाद वितरित नहीं किया जा सकता है।

इस विषय के लिए क्या उदाहरण का मतलब है

सीमांत फसल को स्थानीय साक्ष्यों का पालन करना चाहिए, बल्कि हर जगह डिफ़ॉल्ट बफर के बजाय। एक कठिन कोने को खुले किनारे की तुलना में अधिक बहिष्कार की आवश्यकता हो सकती है, और एक सहमत महत्वपूर्ण विशेषता ठीक उसी जगह झूठ हो सकती है जहां ज्यामिति कमजोर है। उन अपवादों का मानचित्र, उन्हें अनुरोध सीमा के साथ तुलना करें और अतिरिक्त अवलोकनों या एक स्पष्ट दस्तावेज सीमा के माध्यम से कवरेज दायित्व को हल करें।

एक Reproducible प्रसंस्करण प्रयोग

मानचित्र छवि समर्थन और पुनर्निर्माण की बाहरी पट्टी का निरीक्षण। वास्तविक कवरेज और स्थानीय गुणवत्ता के आधार पर एक फसल चुनें, बजाय स्वचालित रूप से उत्पन्न आयत।

वर्कफ़्लो बदलने से पहले तुलना करने योग्य बनाएं। छवि सूची की एक कामकाजी प्रतिलिपि को फ्रीज करें और बेसलाइन को एक स्पष्ट रन पहचानकर्ता दें। प्रासंगिक कैमरा विन्यास, छवि तैयारी कदम, प्रसंस्करण सेटिंग्स, अनुरोध आउटपुट और तुलना सीमा को बचाओ। निरीक्षण क्षेत्रों का चयन करें जिसमें जांच के तहत तंत्र और साथ ही एक स्थिर नियंत्रण क्षेत्र शामिल है। एक उपयोगी नियंत्रण एक ऐसी सतह है जो प्रस्तावित परिवर्तन से अप्रभावित रहने की उम्मीद करती है, क्योंकि यह प्रकट कर सकता है कि क्या एक स्पष्ट स्थानीय सुधार ब्लॉक में कहीं और व्यापक प्रतिकूल प्रभाव पेश करता है।

जब भी व्यावहारिक हो, तब एक निश्चित कारक बदलें। आधार रेखा और उम्मीदवार में समान भौतिक विशेषताओं और स्वतंत्र संदर्भ टिप्पणियों का उपयोग करें। अपने सामान्य मान्य क्षेत्र की तुलना में, फिर अलग से कुल समर्थित कवरेज में किसी भी अंतर की रिपोर्ट करें। जब स्क्रीनशॉट साक्ष्य का हिस्सा होते हैं तो प्रदर्शन ज़ूम, रंग खिंचाव और देखने की दिशा सुसंगत रहती है। परिणाम के रूप में संसाधन उपयोग और विफलताओं को रिकॉर्ड करें: एक विन्यास जो थोड़ा विस्तार में सुधार करता है लेकिन बार-बार उपलब्ध स्मृति से अधिक हो सकता है, सहमत डिलीवरी के लिए ऑपरेशनल रूप से उपयुक्त नहीं हो सकता है।

सबसे आकर्षक आउटपुट की जांच करने से पहले निर्णय नियम लिखें। उदाहरण के लिए, उम्मीदवार को सभी महत्वपूर्ण विशेषताओं को बनाए रखने की आवश्यकता हो सकती है, एक पहचाने गए व्यवस्थित पैटर्न को कम कर सकता है और एक नया कवरेज अंतराल से बच सकता है। वास्तविक सीमा परियोजना उद्देश्य और संदर्भ गुणवत्ता से आना चाहिए, इस लेख में वर्णक्रमीय संख्या से नहीं। स्वीकार किए जाते हैं और अस्वीकार किए गए प्रयोग रिकॉर्ड दोनों को समर्थन देना पसंद की व्याख्या करने के लिए काफी लंबा है। यह विशेष रूप से मूल्यवान है जब बाद में ऑपरेटर को विभिन्न प्रकाश, कैमरा या सॉफ्टवेयर स्थितियों के तहत वर्कफ़्लो को दोहराने की आवश्यकता होती है।

परिणाम का निदान

एक स्पष्ट रूप से पूर्ण बढ़त केंद्र की तुलना में कमजोर ओवरलैप को छिपा सकती है। दूर की ओर से, दृश्य लक्षण को दूर करने से एक परिणामी ज्यामिति समस्या की मरम्मत नहीं होती है जो बनाए रखा क्षेत्र में फैली हुई है।

Uncertainty और स्वतंत्र गुणवत्ता जांच

स्वतंत्र उत्पाद सत्यापन से अलग आंतरिक समझौते। अवलोकन कैमरा स्थिति, अंशांकन या सतह को फिट करने के लिए उपयोग किया जाता है, जो स्वयं बाहरी सटीकता स्थापित नहीं कर सकता है। जब माप कार्य उन्हें आवश्यक होता है और उन चेकों की अनिश्चितता को दस्तावेज करता है तो रिजर्व उपयुक्त जांच करता है। संदर्भ को उसी भौतिक विशेषता की पहचान करनी चाहिए जो मानचित्र या मॉडल में दिखाई देती है; एक अस्पष्ट किनारे का सटीक सर्वेक्षण अभी भी अनिश्चित तुलना उत्पन्न कर सकता है। Inspect हस्ताक्षरित मतभेद और स्थानिक पैटर्न, क्योंकि एक औसत एक व्यापक पूर्वाग्रह या एक परिणामी स्थानीय विफलता को छिपा सकता है।

अनिश्चितता के बयानों को इस्तेमाल की जाने वाली मात्रा से बंधे रखें। क्षैतिज स्थान, ऊंचाई, दूरी, सतह की पूर्णता और दृश्य व्याख्यात्मकता विनिमेय नहीं हैं। पिक्सेल स्पेसिंग एक नमूना संपत्ति है, और बिंदु घनत्व एक प्रतिनिधित्व गुण है; न ही अकेले एक व्युत्पन्न माप की त्रुटि को निर्दिष्ट करता है। कैमरा मॉडल को सीधे एक सार्वभौमिक जमीन-सुरक्षा दावे में परिवर्तित नहीं किया जाता है। यदि सबूत एक पायलट क्षेत्र या एक सतह वर्ग तक सीमित है, तो राज्य करें कि गुंजाइश और अप्रमाणित सामग्री, दूर की सीमाओं, या छिपी हुई सतहों के निष्कर्ष को विस्तारित करने से बचें।

अज्ञात क्षेत्रों को पहचान योग्य रहना चाहिए। एक चिकनी जाल, भरा हुआ रेस्टर, संतुलित छवि, या तेज बनावट संचार के लिए उपयोगी हो सकती है जबकि इसके आसपास से जानकारी शामिल है। परिणामी क्षेत्रों के लिए मास्क या एक संपादित रिकॉर्ड बनाए रखें, और जब लापता सबूत निर्णय को प्रभावित करता है तो अतिरिक्त अवलोकन चुनें। जहां एक औपचारिक विनिर्देश लागू होता है, प्रमाणीकरण के रूप में इस व्याख्यात्मक कार्यप्रवाह के इलाज के बजाय इसकी आवश्यक नमूनाकरण और रिपोर्टिंग प्रक्रिया का उपयोग करें। व्यावहारिक लक्ष्य समर्थित उपयोग के बारे में एक निश्चित बयान है, जिसमें अन्य टीम के लिए अपनी सीमाओं का आकलन करने के लिए पर्याप्त सबूत हैं।

व्यावहारिक निर्णय और वितरण रिकॉर्ड

टिप्पणियों द्वारा समर्थित एक सीमा को वितरित करना और बहिष्कार का खुलासा करना। जब अनुबंध को पूर्ण बहुभुज की आवश्यकता होती है, तो इसके अतिरिक्त सबूतों को विश्वसनीय इंटीरियर में लाने के लिए आवश्यक बनाता है।

स्वीकृत हैंडऑफ़ में आधिकारिक आउटपुट की संक्षिप्त सूची और उन्हें व्याख्या करने के लिए आवश्यक साक्ष्य शामिल होना चाहिए। अधिग्रहण अंतराल, सतह परिभाषाओं, प्रासंगिक इकाइयों और संदर्भ जानकारी, कवरेज सीमा, इनपुट प्रकटन, स्वीकृत विन्यास और सामग्री गुणवत्ता निष्कर्ष शामिल हैं। एक उपयुक्त स्वतंत्र रीडर में डाउनलोड की गई फ़ाइलों को खोलें और कठिन क्षेत्रों के साथ-साथ आसान लोगों का निरीक्षण करें। एक अस्पष्ट संस्करण पहचानकर्ता को संरक्षित रखें ताकि एक प्राप्तकर्ता गलती से पहले प्रयोगात्मक निर्यात को माप न सके जो समान फ़ाइल नाम होने के लिए होता है।

प्रत्येक शेष सीमा को व्यावहारिक परिणाम में अनुवाद करें। राज्य जो विशेषता, क्षेत्र, या इसका उपयोग प्रभावित करता है और क्या उपयुक्त अगला कदम एक अन्य दृष्टिकोण है, एक पूरक माप, एक अलग प्रतिनिधित्व, या एक संकीर्ण व्याख्या है। जब एक महत्वपूर्ण क्षेत्र का समर्थन नहीं किया जाता है तो एक सामान्य उच्च गुणवत्ता वाले लेबल से बचें। प्रासंगिक स्थान से जुड़े एक संक्षिप्त विवरण एक प्रभावशाली वैश्विक सांख्यिकी की तुलना में अधिक उपयोगी है जो उपयोगकर्ताओं को एक परिणामी निर्णय लेने के बाद अपवाद की खोज करने के लिए छोड़ देता है।

एक उपयुक्त क्लाउड वर्कफ़्लो का परीक्षण करना

जब ऑर्थोमोसाइक मैपिंग सॉफ्टवेयर का चयन किया जाता है, तो किसी भी उम्मीदवार वर्कफ़्लो के लिए इस्तेमाल किए गए उसी प्रतिनिधि इनपुट और स्वीकृति जांच के साथ ड्रोनकोलैब का परीक्षण किया जाता है। (DroneCollab) इसके प्रासंगिक आउटपुट में ऑर्थोमोसाइक्स, पॉइंट क्लाउड्स, डीएसएम / डीटीएम उत्पाद शामिल हैं, और लागू परियोजनाओं के लिए जीएनएसएस / पीपीके वर्कफ़्लो के साथ तीन आयामी मॉडलों को बनावट दिया गया है। यह ध्यान दें कि निर्यात की गई सतहों, कवरेज और फ़ाइलों को सहमत उपयोग की सेवा है। उदाहरणात्मक गणनाओं से अलग प्रदर्शन को देखते रहें, और यह मानते हुए कि क्लाउड-प्रोसेसिंग इंटरफ़ेस बिना किसी चीज के स्रोत ज्यामिति की क्षतिपूर्ति कर सकता है।